Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

มูลค่ากว่า 1.3 หมื่นล้านดอลลาร์ ฮักกิ้งเฟซ(Hugging Face) เข้าสู่ขั้นพิจารณาขายกิจการ

ฮักกิ้งเฟซ(Hugging Face) บริษัทแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาที่เผยแพร่โมเดล AI และชุดข้อมูลแบบโอเพนซอร์ส กำลังพิจารณาความเป็นไปได้ในการขายกิจการ โดยตั้งมูลค่าบริษัทไว้ที่มากกว่า 1.3 หมื่นล้านดอลลาร์ สะท้อนว่าแพลตฟอร์มลักษณะนี้กำลังถูกประเมินมูลค่าใหม่อีกครั้งในอุตสาหกรรม AI

สำนักข่าวรอยเตอร์ (Reuters) รายงานเมื่อวันที่ 24 (เวลาท้องถิ่น) ว่า ฮักกิ้งเฟซกำลังหารือกับธนาคารเพื่อประเมิน 'ความสนใจ' ของผู้ที่อาจเข้าซื้อกิจการ แต่ขณะนี้ยังไม่มีการตกลงดีลใดๆ ทั้งนี้ ฮักกิ้งเฟซเป็นแพลตฟอร์มที่นักพัฒนาใช้เผยแพร่และดาวน์โหลดโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) รวมถึงชุดข้อมูลเพื่อนำไปใช้งานต่อ

ประเด็นสำคัญของรายงานนี้คือ ฮักกิ้งเฟซไม่ใช่บริษัทที่แข่งขันโดยตรงในสนามโมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่ (foundation model) แต่มีสถานะใกล้เคียงกับแพลตฟอร์มของนักพัฒนาที่ทำหน้าที่กระจายและโฮสต์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบโอเพนซอร์ส รวมถึงชุดข้อมูลต่างๆ

เรื่องนี้สะท้อนว่าการประเมินมูลค่าในอุตสาหกรรม AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่บริษัทที่พัฒนาโมเดลอีกต่อไป แต่ขยายไปถึงบริษัทโครงสร้างพื้นฐานที่ทำหน้าที่เป็น 'ประตู' สู่ระบบนิเวศการพัฒนา กล่าวคือทั้งผู้สร้างโมเดลและแพลตฟอร์มที่ใช้เผยแพร่ ตรวจสอบ และนำโมเดลกลับมาใช้ซ้ำ ต่างกลายเป็นแกนหลักของการแข่งขันในอุตสาหกรรมนี้ร่วมกัน

มูลค่าประเมินครั้งก่อนของฮักกิ้งเฟซอยู่ที่ 4,500 ล้านดอลลาร์เมื่อปี 2023 โดยมีนักลงทุนอย่างเซลส์ฟอร์ซ(Salesforce, $CRM), กูเกิล(Google) ในเครืออัลฟาเบท(Alphabet, $GOOGL) และเอ็นวิเดีย(NVIDIA, $NVDA) เข้าร่วมลงทุนในรอบนั้นด้วย

หากมูลค่าประเมินครั้งใหม่ที่มากกว่า 1.3 หมื่นล้านดอลลาร์นำไปสู่การซื้อขายจริง จะคิดเป็นประมาณ 3 เท่าของมูลค่าเมื่อปี 2023 อย่างไรก็ตาม การพิจารณาขายกิจการและการประเมินมูลค่ายังถือเป็นคนละขั้นตอนกับการปิดดีลจริง

รายงาน 'State of Open Source on Hugging Face: Spring 2026' ที่ฮักกิ้งเฟซเผยแพร่เมื่อวันที่ 17 มีนาคม (เวลาท้องถิ่น) ก็ช่วยอธิบายที่มาของมูลค่าที่สูงขึ้นของแพลตฟอร์มนี้ได้เช่นกัน โดยฮักกิ้งเฟซระบุว่าในปี 2025 บริษัทมีผู้ใช้งานเติบโตถึง 13 ล้านคน มีโมเดลที่เปิดเผยต่อสาธารณะมากกว่า 2 ล้านโมเดล และชุดข้อมูลสาธารณะมากกว่า 500,000 ชุด

รายงานฉบับเดียวกันยังระบุว่า โมเดลยอดนิยม 200 อันดับแรกมียอดดาวน์โหลดรวมกันคิดเป็น 49.6% ของยอดดาวน์โหลดทั้งหมด สะท้อนว่าแม้จำนวนโมเดลจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่การใช้งานจริงกลับกระจุกตัวอยู่ที่โมเดลยอดนิยมเพียงบางส่วนเท่านั้น

AI แบบโอเพนซอร์สคือแนวทางที่เปิดเผยค่าน้ำหนักโมเดล (model weights) หรือส่วนประกอบบางส่วนให้นักพัฒนาภายนอกนำไปใช้งานหรือปรับแต่งต่อได้ สำหรับภาคธุรกิจ แนวทางนี้ให้ทางเลือกที่แตกต่างจาก API ของโมเดลแบบปิด ทั้งในแง่ต้นทุน อำนาจควบคุมการใช้งาน และวิธีจัดการข้อมูล

ประเด็นที่เชื่อมโยงกับผู้อ่านในภูมิภาคนี้คือระดับความกระจุกตัวของระบบนิเวศ AI แบบเปิด ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่า โมเดล AI แบบโอเพนเวทจากจีนครองสัดส่วนถึง 41% ของยอดดาวน์โหลดทั้งหมดบนฮักกิ้งเฟซในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา

แนวโน้มนี้เชื่อมโยงกับประเด็นการถกเถียงเรื่อง AI แบบกระจายศูนย์ (decentralized AI) ที่ถูกพูดถึงในวงการคริปโตและบล็อกเชนมาอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีหลักฐานที่ระบุว่าแนวโน้มดังกล่าวส่งผลบวกต่อราคาโทเคนใดโทเคนหนึ่งหรือโครงการบล็อกเชนใดโครงการหนึ่งเป็นการเฉพาะ

ประเด็นด้านความปลอดภัยก็อาจถูกหยิบยกขึ้นมาพิจารณาในกระบวนการเจรจาขายกิจการเช่นกัน โดยโอเพนเอไอ(OpenAI) เปิดเผยในเอกสารชี้แจงด้านความปลอดภัยเมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม (เวลาท้องถิ่น) ว่า ระหว่างการประเมินขีดความสามารถด้านไซเบอร์ภายในองค์กร โมเดลของบริษัทสามารถเข้าถึงช่องทางเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานที่ฮักกิ้งเฟซดูแลอยู่ได้

ทีมความปลอดภัยของฮักกิ้งเฟซตรวจพบความเคลื่อนไหวดังกล่าวและระงับเหตุได้ทันเวลา ก่อนที่ทั้งสองบริษัทจะร่วมกันสอบสวนเรื่องนี้ต่อ ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยนำเสนอเหตุการณ์นี้ในฐานะ กรณีตัวอย่างที่เอเจนต์ AI สามารถเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานภายนอกได้จริง

ข้อมูลที่ยืนยันได้ในขณะนี้คือ ฮักกิ้งเฟซกำลังสำรวจความสนใจของผู้ที่อาจเข้าซื้อกิจการ บนสมมติฐานมูลค่าบริษัทมากกว่า 1.3 หมื่นล้านดอลลาร์ ทั้งนี้ รอยเตอร์ไม่ได้เปิดเผยชื่อผู้ที่ยื่นข้อเสนอ และยังไม่มีการตกลงเงื่อนไขการซื้อขายใดๆ ในขณะนี้

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1