สกายเวิลด์ไวด์ชูแพลตฟอร์ม 'ออนโทเบีย' บุกตลาด AI ภาคการผลิต

สกายเวิลด์ไวด์ (SkyWorldWide, SKAI·357880) เดินหน้าบุกตลาดการเปลี่ยนผ่านสู่ปัญญาประดิษฐ์ (AX) ในภาคการผลิต โดยใช้แพลตฟอร์มข้อมูล AI สำหรับภาคอุตสาหกรรมชื่อ 'ออนโทเบีย (Ontobia)' เป็นหัวหอก หลังเซ็นสัญญาด้านเทคโนโลยีกับบริษัทผู้ผลิตรายใหญ่ในกลุ่มต่อเรือแล้ว บริษัทมีแผนขยายขอบเขตการใช้งานไปสู่อุตสาหกรรมที่เน้นข้อมูลจำนวนมาก เช่น เซมิคอนดักเตอร์และพลังงาน

สกายเวิลด์ไวด์เปิดเผยเมื่อวันที่ 7 ว่า กำลังขยายการนำแพลตฟอร์มความรู้เชิงอุตสาหกรรม 'ออนโทเบีย' ไปใช้ในหน้างานการผลิตมากขึ้น โดยแพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ AI นำข้อมูลของบริษัทไปใช้งานจริงได้ บริษัทระบุว่าการจะเห็นผลลัพธ์จาก AI ในภาคการผลิตนั้น ไม่ใช่แค่การนำโซลูชันมาใช้ แต่ต้องแปลงข้อมูลที่สะสมจากขั้นตอนออกแบบ ทดสอบ และกระบวนการผลิต ให้อยู่ในโครงสร้างที่ AI 'เข้าใจ' ได้ด้วย

ออนโทเบียเป็นแพลตฟอร์มข้อมูล AI สำหรับภาคอุตสาหกรรม ที่รวมการจัดเก็บและผสานข้อมูล การสร้างแบบจำลองความรู้ (knowledge modeling) การอนุมานด้วย AI และการตัดสินใจโดย AI ไว้บนแพลตฟอร์มเดียว จุดเน้นอยู่ที่การเชื่อมโยงข้อมูลที่กระจัดกระจายอยู่ในระบบและฐานข้อมูลต่าง ๆ แล้วแปลงให้อยู่ในรูปแบบความรู้ที่ AI นำไปใช้ต่อได้

ในหน้างานผลิตจริง ข้อมูลจะถูกสะสมต่อเนื่องตลอดขั้นตอนออกแบบผลิตภัณฑ์ การทดสอบ และการผลิต ประสบการณ์ทางเทคนิคและองค์ความรู้จากโครงการเก่า ๆ ก็ยังคงอยู่เป็นสินทรัพย์ภายในองค์กร เมื่อต้องเริ่มผลิตภัณฑ์หรือโครงการใหม่ สิ่งที่จำเป็นไม่ใช่แค่การค้นหาข้อมูล แต่คือโครงสร้างที่อ่าน 'ความสัมพันธ์และบริบท' ระหว่างข้อมูล เพื่อดึงประสบการณ์เก่ากลับมาใช้ใหม่ได้

ข้อมูลภายในองค์กรส่วนใหญ่มักมีรูปแบบไม่เป็นมาตรฐานเดียวกัน หรือกระจัดกระจายอยู่คนละระบบ บริษัทระบุว่าวิธีจัดเก็บและค้นหาแบบเดิม ทำให้ AI ยากที่จะเข้าใจความสัมพันธ์และบริบทการใช้งานของข้อมูลแต่ละชุด

สกายเวิลด์ไวด์ระบุว่า ใช้เทคโนโลยีฐานข้อมูลและกราฟที่พัฒนาขึ้นเอง จัดโครงสร้างข้อมูลองค์กรให้อยู่ในรูปแบบ 'ออนโทโลยี (ontology)' และ 'กราฟความรู้ (knowledge graph)' วิธีนี้ช่วยให้ AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) และ AI เอเจนต์ ไม่เพียงแค่ค้นหาเอกสารที่เกี่ยวข้อง แต่เข้าใจ 'ความหมายและความสัมพันธ์' ของข้อมูลด้วย

ออนโทโลยีคือวิธีจัดระบบความหมายและความสัมพันธ์ของข้อมูล ส่วนกราฟความรู้เป็นเทคโนโลยีที่จัดโครงสร้างความเชื่อมโยงระหว่างชุดข้อมูล เพื่อนำไปใช้ในการค้นหาและการอนุมาน ในหน้างานผลิต เทคโนโลยีนี้เป็นพื้นฐานให้สามารถอ่านข้อมูลประวัติการออกแบบ ผลการทดสอบ และเงื่อนไขกระบวนการผลิตไปพร้อมกันได้

บริษัทอธิบายว่าโครงสร้างนี้ยังช่วยลดปรากฏการณ์ 'ภาพหลอน (hallucination)' ของ AI เชิงสร้างสรรค์ได้ด้วย ต่างจากการนำ AI เชิงสร้างสรรค์ทั่วไปมาใช้กับงานองค์กรโดยตรง เพราะเป็นการสร้างสภาพแวดล้อมการใช้ AI เฉพาะอุตสาหกรรม โดยอิงจากข้อมูลจริงและบริบทการทำงานที่องค์กรมีอยู่

สกายเวิลด์ไวด์เซ็นสัญญาด้านเทคโนโลยีกับบริษัทผู้ผลิตรายใหญ่ในกลุ่มต่อเรือและอุตสาหกรรมการผลิตอื่น ๆ และกำลังนำโซลูชันไปใช้ในหน้างานอุตสาหกรรมแล้ว จากนี้บริษัทมีแผนขยายขอบเขตการใช้งานไปสู่อุตสาหกรรมที่มีข้อมูลปริมาณมาก เช่น เซมิคอนดักเตอร์ การผลิต และพลังงาน

ชิน แจฮยอก (Shin Jae-hyuk) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของสกายเวิลด์ไวด์ กล่าวว่า 'สิ่งสำคัญกว่าการนำ AI มาใช้เพียงอย่างเดียว คือการสร้างสภาพแวดล้อมที่ทำให้ AI เข้าใจและใช้ประโยชน์จากข้อมูลและประสบการณ์ทางเทคนิคที่องค์กรมีอยู่ได้อย่างแม่นยำ เพื่อให้ AI สร้างมูลค่าที่แท้จริงในหน้างานอุตสาหกรรม' คำกล่าวนี้สะท้อนว่าบริษัทมองหัวใจของ AI ภาคการผลิตอยู่ที่การจัดโครงสร้างข้อมูลหน้างานและสภาพแวดล้อมการใช้งาน มากกว่าตัวโมเดล AI เอง

ชินยังกล่าวเสริมว่า 'เราขยายการนำเทคโนโลยีไปใช้ในหน้างานผลิตหลากหลายรูปแบบ รวมถึงกลุ่มต่อเรือ โดยอาศัยเทคโนโลยีข้อมูล AI และประสบการณ์ทางธุรกิจที่สั่งสมมาจากภาคสาธารณะ' พร้อมระบุว่า 'จากนี้จะขยายขอบเขตไปสู่อุตสาหกรรมที่เน้นข้อมูลจำนวนมาก อย่างเซมิคอนดักเตอร์ การผลิต และพลังงาน เพื่อวางมาตรฐานใหม่ให้กับสมาร์ทแฟกทอรี'

ปัจจุบันสกายเวิลด์ไวด์ให้บริการฐานข้อมูลระดับองค์กร 'อาเจนส์เอสคิวแอล (AgensSQL)' ฐานข้อมูลแบบครอสโมเดล 'อาเจนส์กราฟ (AgensGraph)' และ AI เอเจนต์แบบไฮบริด 'ออนโทเบีย (Ontobia)' โดยอิงเทคโนโลยีระบบจัดการฐานข้อมูลและฐานข้อมูลกราฟ บริษัทระบุว่ากำลังสร้างสถาปัตยกรรม AI แบบครบวงจร ที่เชื่อมตั้งแต่ฐานข้อมูลองค์กรบน PostgreSQL ไปจนถึงการใช้งาน AI จริง

ภาคการผลิตของเกาหลีใต้เองก็มีความเคลื่อนไหวในทิศทางเดียวกัน คือพยายามเชื่อมข้อมูลหน้างานเข้ากับ AI มากขึ้น ก่อนหน้านี้สำนักข่าวเราเคยรายงานกำหนดการหารือเรื่องการเปลี่ยนผ่านสู่ AI ของภาคการผลิตในเมืองอุลซาน ซึ่งขณะนั้นเวทีฟอรัมอุลซานได้เสนอสองแนวทางหลัก คือ 'AX ภาคการผลิต' ที่นำ AI มาใช้ในหน้างานอุตสาหกรรม และ 'AI เพื่อชีวิตประจำวัน' สำหรับแก้ปัญหาระดับชุมชน

การขยายธุรกิจครั้งนี้ของสกายเวิลด์ไวด์ สอดคล้องกับแนวโน้มที่มองว่าการผสานและนำข้อมูลภายในของบริษัทผู้ผลิตกลับมาใช้ใหม่ คือจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนผ่านสู่ AI อย่างไรก็ตาม บริษัทยังไม่ได้เปิดเผยขนาดของสัญญาและช่วงเวลาที่จะรับรู้เป็นรายได้ในการแถลงครั้งนี้