500-600亿美元สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาด 1GW เจนเซน หวงชี้

การสร้างโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขนาด 1GW อาจต้องใช้เงินลงทุนประมาณ 50,000-60,000 ล้านดอลลาร์ โดยมูลค่าเมื่อแปลงเป็นสกุลเงินท้องถิ่นจะแตกต่างกันตามอัตราแลกเปลี่ยน

เจนเซน หวง (Jensen Huang) ซีอีโอของเอ็นวิเดีย($NVDA) กล่าวถึงต้นทุนดังกล่าวระหว่างการเสวนาที่จัดขึ้นในการประชุมรัฐมนตรีนวัตกรรม G20 ที่เมืองแชเปิลฮิลล์ รัฐนอร์ทแคโรไลนา สหรัฐฯ เมื่อวันที่ 2 กันยายน การเสวนาดำเนินรายการโดยฮาวเวิร์ด ลุตนิก รัฐมนตรีว่าการกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ขณะที่ทำเนียบขาวระบุว่า ผู้บริหารบริษัทเทคโนโลยีรายสำคัญ รวมถึงหวง เข้าร่วมการประชุม

คำกล่าวของหวงได้รับการยืนยันจากวิดีโอการประชุมที่ CNBC เผยแพร่ และวิดีโออย่างเป็นทางการของเอ็นวิเดียก็ระบุช่วงต้นทุนเดียวกัน อย่างไรก็ตาม ยังไม่พบรายงานฉบับเต็มอย่างเป็นทางการของคำกล่าวในที่ประชุม G20 หรือเอกสารตรวจสอบต้นทุนดังกล่าวจาก G20 โดยตรง

แถลงการณ์ร่วมของการประชุมรัฐมนตรีนวัตกรรม G20 ระบุว่า การส่งเสริมนวัตกรรม การนำ AI มาใช้ในภาครัฐ การพัฒนาบุคลากรด้านเทคโนโลยี ทรัพย์สินทางปัญญาด้าน AI มาตรฐาน AI และการลงทุนในห่วงโซ่อุปทาน เป็นประเด็นความร่วมมือ โดยนโยบายของแต่ละประเทศจะต้องสอดคล้องกับกฎหมายและบริบทภายในประเทศ

หลักการเทคโนโลยีเกิดใหม่แคโรไลนาเสนอให้เพิ่มการลงทุนในงานวิจัยพื้นฐาน ส่งเสริมความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน ผลักดันการนำผลวิจัยไปใช้เชิงพาณิชย์ และใช้กรอบกำกับดูแลรายสาขาที่มีอยู่ หลักการดังกล่าวไม่ได้เป็นแผนลงทุนที่มีผลผูกพัน แต่เป็นแนวทางร่วมสำหรับแต่ละประเทศในการจัดทำนโยบายของตนเอง

เอกสารทางการของ G20 ไม่ได้ระบุมาตรฐานต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ต่อ 1GW หรือวงเงินลงทุนร่วมที่สมาชิกแต่ละประเทศจะจัดสรร อีกทั้งยังไม่มีการเปิดเผยข้อตกลงซื้ออุปกรณ์จากเอ็นวิเดียหรือกำหนดการดำเนินงานของแต่ละประเทศ

เป้าหมายความรุ่งเรืองด้วย AI และข้อตกลงความรุ่งเรืองด้วย AI ก็ถูกนำเสนอโดยเน้นความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนบนพื้นฐานความสมัครใจเช่นกัน การประชุมครั้งนี้ยังไม่ได้ยืนยันการลงทุนร่วมในโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาด 1GW หรือแผนบังคับใช้ใด ๆ

ต้นทุนที่หวงเสนอสะท้อนมุมมองที่มองโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ใช่เพียงการเพิ่มจำนวนเซิร์ฟเวอร์ แต่เป็น 'โรงงาน AI' เอ็นวิเดียเคยอธิบายว่าโรงงาน AI ต้องใช้ชิปประสิทธิภาพสูง หน่วยความจำ และเครือข่าย รวมถึงที่ดิน ไฟฟ้า และระบบอาคารศูนย์ข้อมูล

ดังนั้น 1GW จึงไม่ได้หมายถึงเพียงขนาดกำลังไฟฟ้า แต่ถูกใช้เป็นเกณฑ์ประเมินขนาดเงินทุนสำหรับศูนย์ประมวลผล AI ขนาดใหญ่ทั้งหมด ต้นทุนจริงอาจแตกต่างกันตามวิธีจัดหาไฟฟ้า การจัดวาง GPU การออกแบบศูนย์ข้อมูล ระบบระบายความร้อนและเครือข่าย ตลอดจนเงื่อนไขการจัดหาเงินทุน

GPU ในศูนย์ข้อมูล AI ทำหน้าที่ประมวลผลสำหรับการฝึกโมเดลและการให้บริการ อย่างไรก็ตาม การมี GPU เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะทำให้ศูนย์ข้อมูลเสร็จสมบูรณ์ เพราะยังต้องมีระบบไฟฟ้า ระบบระบายความร้อน หน่วยความจำ เครือข่าย เซิร์ฟเวอร์ และระบบอาคารประกอบกัน

การลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ยังเชื่อมโยงกับห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์และอุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูล แต่เอกสารการประชุมครั้งนี้ไม่ได้ระบุข้อตกลงว่าบริษัทหรือประเทศใดจะซื้ออุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง

เดอะ มอตลีย์ ฟูล (The Motley Fool) ตีความประมาณการต้นทุนของหวงว่าเป็นเกณฑ์ประเมินมูลค่าธุรกิจศูนย์ข้อมูลของบริษัทเนโอคลาวด์ โดยการวิเคราะห์ดังกล่าวตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าโครงการจะก่อสร้างแล้วเสร็จและสร้างรายได้

ชุมชนนักลงทุนบางส่วนยังเชื่อมโยงต้นทุนศูนย์ข้อมูล AI ขนาด 1GW เข้ากับโอกาสด้านรายได้จากการจำหน่ายอุปกรณ์ของเอ็นวิเดีย อย่างไรก็ตาม นี่เป็นเพียงการตีความของผู้ใช้งาน ไม่ใช่การคาดการณ์อย่างเป็นทางการจากเอ็นวิเดียหรือ G20

ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานว่า การประชุมรัฐมนตรีนวัตกรรม G20 กลายเป็นเวทีเปิดเผยนโยบาย AI ของสหรัฐฯ โดยการเสวนาครั้งนี้เป็นความคืบหน้าต่อเนื่องหลังมีการเผยแพร่คำกล่าวจริงและแถลงการณ์ร่วมจากกำหนดการประชุมที่มีการรายงานไว้ก่อนหน้า

คำกล่าวของหวงสะท้อนว่า การประเมินต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ต้องพิจารณาไฟฟ้า ศูนย์ข้อมูล เซมิคอนดักเตอร์ และเครือข่ายร่วมกัน อย่างไรก็ตาม การดำเนินการลงทุนจริงในระดับ G20 และต้นทุนของแต่ละโครงการจะต้องติดตามจากนโยบายต่อเนื่องของแต่ละประเทศและแผนงานรายโครงการ