ไรมอนโดเตือน การว่างงานอาจแตะ 10-11% หาก AI เปลี่ยนงานเร็วกว่าระบบรับมือ

แม้ปัญญาประดิษฐ์(AI) อาจสร้างงานใหม่ในระยะยาว แต่หากภาคธุรกิจและรัฐบาลเตรียมรับมือไม่ทัน การเลิกจ้างจำนวนมากและการว่างงานอาจเกิดขึ้นก่อน โดยผลกระทบต่อการจ้างงานในระยะยาวและขนาดการเลิกจ้างระยะสั้นยังไม่แน่นอน

จีนา ไรมอนโด(Gina Raimondo) อดีตรัฐมนตรีพาณิชย์สหรัฐฯ กล่าวในการสัมภาษณ์พอดแคสต์ของ CNBC ช่วงปลายเดือนสิงหาคม 2026 ว่า "AI จะสร้างงานมากขึ้นในระยะยาว" แต่หากบริษัทและรัฐบาลไม่จัดทำแผนรองรับการเปลี่ยนผ่าน "ชาวอเมริกันหลายสิบล้านคนอาจตกงานหรืออยู่ในภาวะทำงานต่ำกว่าศักยภาพ" ไรมอนโดจึงชี้ให้เห็นว่าความเสี่ยงไม่ได้อยู่ที่ผลลัพธ์สุดท้ายของ AI เพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่ความเร็วในการนำเทคโนโลยีมาใช้ซึ่งอาจเร็วกว่าการปรับระบบและนโยบาย

ไรมอนโดยกตัวอย่างสถานการณ์สมมติว่า อัตราการว่างงานอาจเพิ่มขึ้นเป็น 10-11% ภายใน 3-4 ปี และอาจแตะ 20% ในกลุ่มคนหนุ่มสาว ตัวเลขดังกล่าวไม่ใช่สถิติจริง แต่เป็นการคาดการณ์บนสมมติฐานของไรมอนโด ซึ่งเตือนว่าแรงกระแทกด้านการจ้างงานที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วอาจนำไปสู่ความไม่สงบในสังคมและการกำกับดูแลที่เข้มงวดขึ้น

ไรมอนโดยังอธิบายว่า โครงสร้างต้นทุนในปัจจุบันอาจเพิ่มแรงจูงใจให้บริษัทลดจำนวนพนักงาน เนื่องจากบริษัทต้องรับภาระค่าแรงและภาษีเงินเดือน ขณะที่ AI agent ไม่ได้มีต้นทุนในลักษณะเดียวกัน เธอจึงเสนอให้พิจารณาการฝึกทักษะใหม่ การสนับสนุนค่าจ้าง ประกันการว่างงาน เงินช่วยเหลือหลังออกจากงาน และการปรับโครงสร้างภาษีแรงงาน

ไรมอนโดร่วมกับเอริก โฮลคอมบ์(Eric Holcomb) อดีตผู้ว่าการรัฐอินเดียนา ก่อตั้งองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร RAISE US เพื่อพัฒนาแนวทางแก้ปัญหา โดย RAISE US ระบุเมื่อวันที่ 25 มิถุนายนว่า จะร่วมมือกับรัฐอาร์คันซอ คอนเนตทิคัต แมริแลนด์ และยูทาห์ เพื่อทดลองรูปแบบการฝึกทักษะใหม่ การย้ายตำแหน่งงาน และการสนับสนุนการเปลี่ยนอาชีพ

RAISE US ตั้งเป้าให้บริษัท รัฐบาลระดับรัฐ และสถาบันการศึกษา ร่วมกันออกแบบแนวทางรักษาการจ้างงานและเชื่อมโยงแรงงานกับงานใหม่ แผนดังกล่าวจะพิจารณาทั้งปัญหารายได้ที่ขาดช่วงและการย้ายสายงาน ซึ่งอาจแก้ไม่ได้ด้วยการฝึกทักษะใหม่เพียงอย่างเดียว

องค์การแรงงานระหว่างประเทศ(ILO) ระบุในรายงานเดือนมิถุนายนว่า การทดแทนงานจำนวนมากยังอยู่ในวงจำกัด แต่ความเสี่ยงสำคัญได้แก่ โอกาสการจ้างงานของคนหนุ่มสาวที่ลดลง ความเหลื่อมล้ำที่เพิ่มขึ้น และการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำงานกับองค์ประกอบของตำแหน่งงาน

การวิเคราะห์ของ ILO ให้น้ำหนักว่า AI อาจเปลี่ยนองค์ประกอบและวิธีการทำงานของงานเดิม มากกว่าจะทำให้ตำแหน่งงานหายไปทั้งหมดในคราวเดียว ดังนั้น คุณภาพการจ้างงานอาจขึ้นอยู่กับว่างานประเภทใดภายในอาชีพหนึ่งถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ มากกว่าการหายไปของอาชีพทั้งอาชีพ

กองทุนการเงินระหว่างประเทศ(IMF) วิเคราะห์ว่า แรงงานที่มีทักษะด้าน AI อาจได้รับค่าจ้างสูงขึ้น แต่พื้นที่ที่มีงานเกี่ยวข้องกับ AI จำนวนมากไม่ได้หมายความว่าการจ้างงานโดยรวมจะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย ขณะที่งานระดับทักษะกลางซึ่งมีความเสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติสูงอาจเสียเปรียบมากกว่า

IMF ยังมองว่า หากผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI ไม่เป็นไปตามที่คาด บริษัทอาจเผชิญความเสี่ยงจากการปรับโครงสร้างและการเลิกจ้าง อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์อีกส่วนระบุว่า นวัตกรรมทางเทคโนโลยีในอดีตลดจำนวนงานบางประเภทลงพร้อมกับสร้างอุตสาหกรรมและงานรูปแบบใหม่

การลดลงของอาชีพบางประเภทจึงไม่ได้หมายความว่าการจ้างงานโดยรวมจะลดลงในระยะยาวโดยอัตโนมัติ แต่ IMF ระบุว่า งานใหม่จะไม่เกิดขึ้นเอง จำเป็นต้องมีทั้งการเพิ่มผลิตภาพ การขยายตัวของอุปสงค์ และการปรับตัวด้านการศึกษาและนโยบาย

ประเด็นที่คนหนุ่มสาวและแรงงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงสูงอาจได้รับผลกระทบก่อนหน้านี้ ยังปรากฏใน บทวิเคราะห์ของ TokenPost ที่พบว่าอัตราการมีงานทำและรายได้ของบัณฑิตจากสาขาที่มีความเสี่ยงต่อ AI สูงลดลง โดยงานวิจัยดังกล่าวระบุว่า ระดับความเสี่ยงต่อ AI ไม่ได้หมายถึงอัตราการนำ AI มาใช้จริงของบริษัทหรือขนาดการเลิกจ้าง

การถกเถียงด้านนโยบายจึงขยายจากการฝึกทักษะใหม่ไปสู่ประเด็นการจัดเก็บภาษี รายงานก่อนหน้านี้ของ TokenPost ระบุว่า การอภิปรายเรื่องภาษี AI อยู่ท่ามกลางข้อเสนอให้รับมือกับการทดแทนงานและความกังวลว่าอาจทำให้นวัตกรรมชะลอตัว

ท้ายที่สุด ประเด็นสำคัญไม่ได้อยู่เพียงว่า AI จะสร้างงานได้หรือไม่ แต่รวมถึงการจัดสรรค่าใช้จ่ายในช่วงเปลี่ยนผ่านก่อนงานใหม่จะเกิดขึ้น ว่าบริษัท รัฐบาล และแรงงานจะแบ่งภาระกันอย่างไร