PepperOCR-VL ได้ 83.3 คะแนนภาษาไทย ไซโอนิก เอไอส่งโมเดลให้ Siam AI พร้อมทำ PoC ในสิงคโปร์

โมเดลรู้จำเอกสาร PepperOCR-VL ของไซโอนิก เอไอ (Sionic AI) ครองอันดับ 1 บนกระดานจัดอันดับสาธารณะของ MDPBench ทั้งด้านภาษาเกาหลีด้วยคะแนน 92.6 และภาษาไทยด้วยคะแนน 83.3 ณ วันที่ 5 พ.ย.

บริษัทระบุในบล็อกด้านเทคนิคว่า ผลดังกล่าวคำนวณจากโมเดลที่ลงทะเบียนบนกระดานจัดอันดับสาธารณะ คะแนนเดียวกันปรากฏใน model card ด้วย แต่ข้อมูลอันดับในเอกสารนั้นอ้างอิง ณ เดือน ก.ย. 2026

MDPBench ใช้เปรียบเทียบความสามารถในการดึงข้อความและโครงสร้างเอกสารจากภาพ คะแนนนี้เป็นผลจากชุดข้อมูลประเมิน ไม่ได้ยืนยันอัตราการรู้จำในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงของลูกค้า

ตาม model card โมเดลประมวลผลเอกสารได้ครั้งละหนึ่งหน้า และไม่รองรับเอกสารหลายหน้าหรือไฟล์ PDF

เอกสารลายมือและภาพสแกนความละเอียดต่ำมากไม่ได้อยู่ในชุดข้อมูลฝึกหรือประเมินผล จึงไม่ควรนำคะแนนนี้ไปสรุปประสิทธิภาพกับเอกสารประเภทดังกล่าว

ในเอกสารเผยแพร่เมื่อ 18 ก.ย. ไซโอนิก เอไอระบุว่าได้ส่งมอบโมเดลเฉพาะทางภาษาไทยและแพลตฟอร์ม AI Agent ให้กับสยาม เอไอ (Siam AI) ซึ่งเป็นผู้ให้บริการคลาวด์ในไทย โดยบริษัทกล่าวว่าได้จัดส่งทั้งโมเดลภาษาไทยและแพลตฟอร์มสำหรับองค์กร

AI Agent คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ตัดสินใจและลงมือทำงานได้ด้วยตนเองเพื่อบรรลุเป้าหมาย คะแนนจากการทดสอบรู้จำเอกสารจึงควรแยกจากผลการใช้งานผลิตภัณฑ์ที่ส่งมอบให้ลูกค้าในไทย

โพสต์บนโซเชียลมีเดียสาธารณะจากบัญชีพนักงานของไซโอนิก เอไอระบุว่า บริษัทส่งมอบโครงการ AI Agent ที่ปรับให้เข้ากับภาษาไทยและบริบทการทำงานในท้องถิ่น ข้อความดังกล่าวเป็นคำอธิบายธุรกิจจากฝั่งบริษัท

บริษัทยังประกาศเมื่อเดือน ส.ค. ว่าได้ทำข้อตกลงเป็นพันธมิตรกับบลู ซีบรา (Blue Zebra) ตัวแทนจำหน่ายในไทย การส่งมอบให้ Siam AI และความร่วมมือด้านตัวแทนจำหน่ายกับ Blue Zebra เป็นข้อมูลธุรกิจที่บริษัทเปิดเผยแยกกัน

ข้อมูลจากประกาศทั้งสองรายการยังไม่เพียงพอสำหรับคำนวณยอดขายผ่านตัวแทนจำหน่ายหรือรายได้ที่เกิดซ้ำ บริษัทไม่ได้เปิดเผยขนาดการส่งมอบหรือสถานะสัญญาที่มีการชำระเงิน

บริษัทระบุว่ากำลังทำการพิสูจน์แนวคิด (PoC) ร่วมกับพันธมิตรด้านการเงินในสิงคโปร์ และหารือกับผู้ให้บริการระบบรวมถึงลูกค้าด้วย โดยไม่ได้เปิดเผยชื่อพันธมิตรหรือมูลค่าสัญญา

PoC เป็นกระบวนการทดสอบเทคโนโลยีก่อนนำไปใช้อย่างเป็นทางการ โครงการในสิงคโปร์จึงอยู่คนละขั้นทางธุรกิจกับการส่งมอบโมเดลและแพลตฟอร์มที่ประกาศในไทย

ธนาคารกลางสิงคโปร์ (Monetary Authority of Singapore: MAS) เผยแพร่แนวทางจัดการความเสี่ยงด้าน AI สำหรับสถาบันการเงินเมื่อวันที่ 7 ต.ค. 2026 โดยระบุว่าสถาบันการเงินยังคงรับผิดชอบต่อการใช้ AI ของตน แม้จะนำ AI จากบริษัทภายนอกมาใช้ในบริการก็ตาม

แนวทางดังกล่าวมีกำหนดเริ่มใช้ตั้งแต่วันที่ 7 ต.ค. 2027 ส่วนผลกระทบต่อ PoC แต่ละโครงการของไซโอนิก เอไอไม่ได้มีการเปิดเผยแยกต่างหาก