การประมวลผลเพื่อการอนุมานอาจเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญต่อการเติบโตระยะยาวของชิป AI ซึ่งเป็นประเด็นที่ถูกหยิบยกขึ้นในพิธีเปิดงาน Baidu World 2026
หลี่ เยี่ยนหง (Robin Li) ผู้ก่อตั้งไป่ตู้ (Baidu, BIDU) กล่าวในงานเมื่อวันที่ 12 ว่า “ผมมองว่าการอนุมานจะเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญที่ทำให้ชิป AI เติบโตอย่างต่อเนื่องในระยะยาว” โดย MarsBit รายงานคำกล่าวดังกล่าว เขาอธิบายว่า ก่อนหน้านี้ความต้องการประมวลผล AI มาจากการฝึกโมเดลเป็นหลัก แต่ปัจจุบันให้ความสำคัญกับทั้งการฝึกและการอนุมาน
หลี่กล่าวด้วยว่า การใช้งาน AI agent ที่ขยายตัวทำให้ความต้องการคำนวณเพื่อการอนุมานเพิ่มขึ้นมาก การฝึกคือกระบวนการสร้างโมเดล ส่วนการอนุมานคือการที่โมเดลซึ่งสร้างเสร็จแล้วประมวลผลข้อมูลป้อนเข้าใหม่และสร้างผลลัพธ์
คุนหลุนซิน (Kunlunxin) ระบุว่าได้เปิดตัว M100 ตามกำหนด และมีแผนเปิดตัว M300 ในปี 2027
Comment 0