Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

เนียร์โปรโตคอล(NEAR) พัฒนา 'ดิจิทัลตัวแทน' ใช้ AI ตัดสินใจแทนผู้ใช้งานใน DAO

เนียร์โปรโตคอล(NEAR) พัฒนา 'ดิจิทัลตัวแทน' ใช้ AI ตัดสินใจแทนผู้ใช้งานใน DAO / Tokenpost

มูลนิธิเนียร์ผู้อยู่เบื้องหลังโปรเจกต์ เนียร์โปรโตคอล(NEAR) อยู่ระหว่างการพัฒนาระบบ *‘ดิจิทัลตัวแทน (delegate)’* โดยอาศัยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์(AI) เพื่อช่วยแก้ไขปัญหาการมีส่วนร่วมในระบบ การจัดการแบบกระจายศูนย์(DAO) ที่ยังคง ‘มีอัตราการลงคะแนนเสียงต่ำ’ อย่างต่อเนื่อง ระบบดังกล่าวถูกออกแบบให้ AI เข้ามาทำหน้าที่ตัดสินใจแทนผู้ใช้งาน ด้วยการอิงจากความน่าเชื่อถือและความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน

เลน เรตทิก(Lane Rettig) ผู้ดูแลงานวิจัยด้าน AI และการกำกับดูแลของมูลนิธิเนียร์ เปิดเผยในการสัมภาษณ์ระหว่างงาน Token2049 ที่ประเทศสิงคโปร์ว่า ระบบดังกล่าวอยู่ในระหว่างการพัฒนา โดยมีเป้าหมายให้ AI ทำหน้าที่เหมือน ‘ฝาแฝดดิจิทัล’ ที่เรียนรู้ความชอบในการตัดสินใจด้านการกำกับดูแลของผู้ใช้ และดำเนินการ ‘ตัดสินใจอัตโนมัติ’ แทนตัวบุคคล

เรตทิกอธิบายว่า ดิจิทัลตัวแทนจะอ้างอิงจากอัลกอริธึมเพื่อคำนวณการเลือกของผู้ใช้ในเชิงคณิตศาสตร์ และนำไปสู่กระบวนการ ‘ลงคะแนนที่เป็นอัตโนมัติและเกิดขึ้นในทันที’ โดยผู้ใช้ไม่ต้องเข้ามามีส่วนร่วมแบบเดิมอีกต่อไป เขาเสริมอีกว่า หากผู้ใช้ ‘สอน’ หรือป้อนข้อมูลให้ AI ล่วงหน้าว่าความชอบในการมีส่วนร่วมเป็นอย่างไร เมื่อมีข้อเสนอสำคัญใด ๆ ปรากฏขึ้น AI จะสามารถ ‘ตอบสนองแทน’ หรือในบางครั้งอาจกระตุ้นให้ผู้ใช้งานเข้ามามีส่วนร่วมโดยตรง

ความพยายามนี้ไม่ได้มุ่งเน้นเพียงแค่การพัฒนาเทคโนโลยี แต่ยังชี้ไปที่ ‘การแก้ปัญหาระดับโครงสร้างของ DAO’ โดยตรง เรตทิกมองว่า เป้าหมายระยะยาวของระบบนี้คือการ ‘แทนที่ผู้คนด้วยดิจิทัลฝาแฝดทั้งหมด’ เพื่อให้ ‘ไม่มีใครจำเป็นต้องลงคะแนนด้วยตนเองอีกต่อไป’ ในอนาคต

เนียร์โปรโตคอล(NEAR) เป็น *เลเยอร์ 1 ของเครือข่ายบล็อกเชน* ที่ได้รับการยอมรับในด้านประสิทธิภาพและขยายตัวได้ดี เช่นเดียวกับอีเธอเรียม(ETH) โดยยังคงทดลองรูปแบบ DAO ใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง การผสานระหว่าง AI และระบบกำกับดูแลแบบกระจายศูนย์เช่นนี้ กำลังเปิดทางใหม่ให้กับอุตสาหกรรมคริปโต และกลายเป็นแนวคิดที่ *ได้รับความสนใจอย่างมากในวงการ*

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1