Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

บิตเทนเซอร์(TAO) เตรียมลดแจกเหรียญลงครึ่งหนึ่ง 14 ธ.ค.นี้ เดินตามรอยบิตคอยน์(BTC) สร้างความหายาก

บิตเทนเซอร์(TAO) เตรียมลดแจกเหรียญลงครึ่งหนึ่ง 14 ธ.ค.นี้ เดินตามรอยบิตคอยน์(BTC) สร้างความหายาก / Tokenpost

บิตเทนเซอร์(TAO) เครือข่ายปัญญาประดิษฐ์(AGI) แบบกระจายศูนย์ กำลังจะเข้าสู่ ‘การลดจำนวนเหรียญลงครึ่งหนึ่ง (Halving)’ เป็นครั้งแรกในเดือนธันวาคมนี้ ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในวิวัฒนาการของโครงการ โดยใช้แนวคิดเดียวกับ *บิตคอยน์(BTC)* ที่ผ่านการลดจำนวนเหรียญมาแล้วถึงสี่ครั้ง เพื่อบรรลุเป้าหมายในการควบคุมเงินเฟ้อและส่งเสริมความหายากของโทเคน

บิตเทนเซอร์เปิดตัวในปี 2021 ในฐานะโครงการโอเพ่นซอร์สที่ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยผู้ใช้สามารถพัฒนาและให้บริการ AI ผ่าน *ซับเน็ต* ซึ่งเป็นตลาดเฉพาะทางที่มีรางวัลตอบแทนตามระดับการมีส่วนร่วม โดยผู้เข้าร่วมจะได้รับโทเคนชื่อ ‘TAO’ เป็นค่าตอบแทน

การลดจำนวนเหรียญครั้งนี้, จะมีผลราววันที่ 14 ธันวาคม โดยมูลค่าการแจกจ่ายเหรียญ TAO รายวันจะลดลงจาก 7,200 เหรียญเหลือเพียง 3,600 เหรียญ ซึ่งคิดเป็นการลดลงของมูลค่าจากราว 10.63 ล้านบาท (ประมาณ $7,200) ต่อวัน เหลือประมาณ 5.31 ล้านบาท ($3,600) ต่อวัน อ้างอิงจากราคาปัจจุบันของเหรียญ TAO

วิลเลียม อ็อกเดน มัวร์ นักวิเคราะห์จาก Grayscale Research แสดงความคิดเห็นว่า “นี่ถือเป็นหมุดหมายสำคัญบนเส้นทางที่บิตเทนเซอร์มุ่งไปสู่การจำกัดอุปทานไว้ที่ 21 ล้านเหรียญทั้งหมด และเป็นก้าวที่สะท้อนให้เห็นถึงการนำแบบจำลองเศรษฐกิจโทเคนของบิตคอยน์ไปปรับใช้”

เป้าหมายของแนวทางนี้คือลดภาวะเงินเฟ้อและเพิ่ม ‘ความหายาก’ ที่อาจสนับสนุนความแข็งแกร่งของราคาในระยะยาว ซึ่งจะส่งผลดีต่อทั้งผู้เข้าร่วมเครือข่ายและนักลงทุน *ความคิดเห็น* นี้สอดคล้องกับความพยายามของบิตเทนเซอร์ในการยกระดับความเชื่อมั่น และความยั่งยืนของโครงการในภาพรวม

*ความคิดเห็น*: บิตเทนเซอร์นับเป็นหนึ่งในโครงการบล็อกเชน AI ช่วงเริ่มต้นที่ได้รับความสนใจ ด้วยโครงสร้างที่เปิดโอกาสให้นักพัฒนาทั่วโลกเข้ามามีส่วนร่วม เหรียญ TAO จึงถูกจับตามองว่าอาจมีพัฒนาการในระยะยาว โดยเฉพาะภายใต้โมเดล ‘ความหายาก’ ที่บิตคอยน์เคยนำเสนอและประสบความสำเร็จมาแล้ว

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1