Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

เครือข่ายบิตคอยน์(BTC) ถูกใช้บันทึกผลเลือกตั้งพรรครีพับลิกันในรัฐเทนเนสซี

Thu, 06 Mar 2025, 04:44 am UTC

เครือข่ายบิตคอยน์(BTC) ถูกใช้บันทึกผลเลือกตั้งพรรครีพับลิกันในรัฐเทนเนสซี / Tokenpost

เครือข่ายบิตคอยน์(BTC) ถูกนำมาใช้ในการบันทึกผลการเลือกตั้งของคณะกรรมการพรรครีพับลิกันในเทศมณฑลวิลเลียมสัน รัฐเทนเนสซี การเลือกตั้งครั้งนี้มีความสำคัญต่อการกำหนดผู้นำท้องถิ่นและคณะกรรมการของพรรค ซึ่งถือเป็นความพยายามใหม่ในการใช้ ‘บล็อกเชน’ เพื่อรักษาความปลอดภัยของผลการเลือกตั้ง

จากข้อมูลของแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ ‘Simple Proof’ ผลการเลือกตั้งถูกบันทึกในบล็อกหมายเลข 886,370 โดยระบุว่า ‘สตีฟ ฮิกกี’ ได้รับเลือกเป็นประธาน ‘ทิม เรย์โน’ เป็นเหรัญญิก และ ‘ลี แอนน์ เคตส์’ เป็นเลขานุการ ข้อมูลทั้งหมดถูกบันทึกลงบล็อกเชนอย่างถาวรเมื่อวันที่ 4 มีนาคม เวลา 11:15:30 น. (UTC)

เทคโนโลยีบล็อกเชนได้รับความสนใจในฐานะทางเลือกที่ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของการเลือกตั้ง เนื่องจากมีคุณสมบัติ ‘ไม่สามารถแก้ไขย้อนหลัง’ และ ‘ความโปร่งใส’ ที่สูงกว่าวิธีการลงคะแนนแบบกระดาษหรืออิเล็กทรอนิกส์ทั่วไป เทคโนโลยีนี้ช่วยลดโอกาสการเปลี่ยนแปลงผลการเลือกตั้งโดยมิชอบ ทำให้มั่นใจได้ว่าผลลัพธ์มีความเป็นกลางและสามารถตรวจสอบได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้รัฐบาลสามารถติดตามการใช้จ่ายงบประมาณแบบ ‘ออนเชน’ ได้อีกด้วย

อย่างไรก็ตาม ระบบการเลือกตั้งบนบล็อกเชนยังคงเผชิญกับความท้าทาย เช่น ‘ความเป็นศูนย์กลาง’ และ ‘ความปลอดภัย’ ซึ่งผู้เชี่ยวชาญมองว่าเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาให้เป็นรูปแบบที่ ‘กระจายศูนย์’ อย่างแท้จริง รายงานจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ชี้ให้เห็นว่าปัญหาต่างๆ ที่พบในระบบลงคะแนนแบบอิเล็กทรอนิกส์แบบเดิม เช่น การตรวจสอบข้อมูลและการยืนยันตัวตน อาจเกิดขึ้นได้เช่นกันในระบบที่ใช้บล็อกเชน

แม้จะมีข้อจำกัด แต่แนวโน้มของ ‘เครือข่ายเลเยอร์ 2’ และเทคโนโลยี ‘Zero-Knowledge Proof (ZKP)’ ช่วยเพิ่มความสามารถในการขยายระบบและความปลอดภัยของการเลือกตั้งผ่านบล็อกเชน นักวิเคราะห์มองว่าหากสามารถแก้ไขข้อจำกัดของเทคโนโลยีได้ การเลือกตั้งบนบล็อกเชนอาจกลายเป็นแนวทางที่ได้รับความไว้วางใจในอนาคต

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1