โคลดลดต้นทุนโจมตีฮอว์ก จุดกระแสวิเคราะห์รหัสลับด้วย AI

โมเดลปัญญาประดิษฐ์โคลด(Claude) ของแอนโทรปิกพบวิธีลดต้นทุนการโจมตีเชิงทฤษฎีต่อฮอว์ก(HAWK) ซึ่งเป็นผู้สมัครมาตรฐานลายเซ็นดิจิทัลหลังควอนตัมของสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐฯ(NIST) โดยฮอว์กยังไม่ได้ถูกนำไปใช้งานจริง จึงยังไม่กระทบระบบผลิตที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบัน

แอนโทรปิกระบุว่า โคลด ไมทอส พรีวิว(Claude Mythos Preview) ทำงานภายใต้คำแนะนำที่จำกัดจากนักวิทยาการเข้ารหัส ทั้งการทบทวนเอกสาร การให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ และการตรวจสอบด้วยการทดลอง ระหว่างกระบวนการนี้ ความแข็งแรงของกุญแจที่มีผลจริงของ HAWK-256 ลดลงจาก 2^64 เหลือ 2^38 ขณะที่การค้นหาแนวทางโจมตีใช้เวลาราว 60 ชั่วโมง และมีต้นทุน API 100,000 ดอลลาร์(ประมาณ 140 ล้านวอน)

โคลดยังเสนอการโจมตีแบบปรับปรุงต่อ AES แบบ 7 รอบ ซึ่งเร็วกว่าแนวทางเดิมราว 200–800 เท่า แนวคิดหลักของการโจมตี AES ดังกล่าวเกิดขึ้นหลังจากโมเดลสร้างโทเคนประมาณ 1 พันล้านรายการ ก่อนที่นักวิจัยของแอนโทรปิกจะใช้เวลาอีกหลายร้อยชั่วโมงเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์

แอนโทรปิกอธิบายว่า กรณีนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดล AI อาจถูกใช้เพื่อค้นหาจุดบกพร่องในอัลกอริทึมเข้ารหัสสำคัญได้ บริษัทได้ร่วมกับภาควิชาการเปิดตัวคริปต์แอนะลิซิสเบนช์(CryptanalysisBench) และประสานงานกับผู้เขียนข้อเสนอ HAWK รวมถึงพันธมิตรภาครัฐก่อนเปิดเผยข้อมูล ขณะเดียวกัน ‘การวิเคราะห์รหัสลับด้วย AI’ กำลังกลายเป็นตัวแปรใหม่ในการถกเถียงเรื่องความปลอดภัยหลังควอนตัมและความปลอดภัยบล็อกเชน