ลดเลเซอร์เหลือ 1 ใน 4 เอ็นวิเดีย(NVDA) เริ่มผลิตสวิตช์อีเทอร์เน็ตแบบ CPO เต็มรูปแบบ

เอ็นวิเดีย(NVDA) เริ่มผลิตสวิตช์อีเทอร์เน็ตแบบ CPO หรือ Co-Packaged Optics ในระดับอุตสาหกรรมเต็มรูปแบบแล้ว ท่ามกลางการแข่งขันด้านเครือข่ายศูนย์ข้อมูล AI ที่ขยับจุดโฟกัสจากประสิทธิภาพชิปไปสู่ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและความเสถียรของระบบ

เอ็นวิเดียเปิดเผยเมื่อวันที่ 14 (เวลาท้องถิ่น) ว่า Spectrum-X Ethernet Photonics เข้าสู่ขั้นตอนการผลิตเชิงพาณิชย์แล้ว ผลิตภัณฑ์นี้เป็นสวิตช์อีเทอร์เน็ตแบบ CPO ที่วางชิ้นส่วนออปติกไว้ใกล้กับชิป ASIC ของสวิตช์โดยตรง แทนที่การใช้ตัวแปลงสัญญาณแสงแบบเสียบ (pluggable optical transceiver) แบบเดิม

บริษัทระบุว่าเมื่อเทียบกับเครือข่ายที่ใช้ตัวแปลงสัญญาณแสงแบบเดิม ผลิตภัณฑ์ใหม่นี้ลดจำนวน 'เลเซอร์' ที่ต้องใช้เหลือเพียง 1 ใน 4 เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานขึ้น 5 เท่า และยืดระยะเวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลว (MTBI) ให้ดีขึ้นถึง 10 เท่า สะท้อนมุมมองของเอ็นวิเดียที่ว่าการใช้พลังงานและความเสี่ยงด้านความเสถียรของเครือข่ายที่เชื่อมต่อ GPU จำนวนมากในโรงงาน AI ขนาดใหญ่กำลังกลายเป็นคอขวดสำคัญ

Spectrum-X Ethernet Photonics ถูกนำเสนอในฐานะโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายแบบ scale-out สำหรับโรงงาน AI ขนาดใหญ่ ก่อนหน้านี้ทีมข่าวทีเคนโพสต์เคยรายงานว่าแพลตฟอร์ม Rubin ของเอ็นวิเดียเป็นระบบที่รวมการประมวลผลและเครือข่ายเข้าด้วยกันในระดับ 'แร็ค' ซึ่งสะท้อนแนวโน้มที่ว่ายิ่งขนาดการฝึกและการอนุมานโมเดล AI ใหญ่ขึ้นเท่าไหร่ ประสิทธิภาพเครือข่ายระหว่างแร็คก็ยิ่งกลายเป็นปัจจัยออกแบบสำคัญไม่แพ้ประสิทธิภาพการประมวลผลภายในเซิร์ฟเวอร์

ห่วงโซ่อุปทานก็ถูกเปิดเผยพร้อมกัน เอ็นวิเดียระบุว่าการผลิตเชิงพาณิชย์ครั้งนี้เกิดจากการออกแบบร่วมกับระบบนิเวศเซมิคอนดักเตอร์และระบบของไต้หวัน โดย TSMC(TSM) รับผิดชอบการผลิตซิลิคอนโฟโตนิกส์ ส่วน SPIL ดูแลการแพ็กเกจจิ้งระดับชิป การประกอบ และการทดสอบ ขณะที่ TFC ทำหน้าที่แพ็กเกจตัวเลเซอร์ไดให้เป็นโมดูล และฟ็อกซ์คอนน์(Foxconn) เป็นผู้ประกอบสวิตช์เข้ากับแพลตฟอร์มเครือข่ายระดับแร็ค

บทบาทของห่วงโซ่อุปทานชิ้นส่วนออปติกอย่างลูเมนตัม(Lumentum) ก็ขยายตัวตามไปด้วย เพราะ CPO ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีที่มาแทนที่ตัวแปลงสัญญาณแสงแบบเดิม แต่เป็นการจัดโครงสร้างห่วงโซ่อุปทานใหม่ทั้งหมด ตั้งแต่เลเซอร์ การแพ็กเกจจิ้ง คอนเนกเตอร์แสง ไปจนถึงการประกอบระบบ ก่อนหน้านี้ทีมข่าวทีเคนโพสต์เคยวิเคราะห์ว่ากระแสการลงทุนในชิป AI กำลังขยายไปสู่เทคโนโลยี CPO และชิ้นส่วนออปติกมากขึ้นเรื่อยๆ

ความเชื่อมโยงโดยตรงกับตลาดคริปโตยังมีจำกัด อย่างไรก็ตาม การขุดบิตคอยน์(BTC) และศูนย์ข้อมูล AI มีโครงสร้างต้นทุนที่คล้ายกันในเรื่องพลังงาน ระบบระบายความร้อน และโครงสร้างพื้นฐานประสิทธิภาพสูง การปรับปรุงประสิทธิภาพพลังงานของเครือข่ายศูนย์ข้อมูล AI อาจส่งผลต่อมาตรฐานการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติ้งประสิทธิภาพสูงในภาพรวม แต่ผลกระทบต่อต้นทุนการขุดหรือราคาโทเคนยังต้องตรวจสอบเพิ่มเติม