ฮอสกินสันเปิดตัวเครื่องมือโอเพนซอร์สจัดการเครื่องหมายของคลอด

ชาร์ลส์ ฮอสกินสัน(Charles Hoskinson) ผู้ก่อตั้งคาร์ดาโน(ADA) เปิดตัวโปรเจกต์โอเพนซอร์สชื่อ 'anthropies' ที่มุ่งจัดการปัญหาเครื่องหมายกำกับเนื้อหาที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์(AI) โดยโปรเจกต์นี้มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุและจัดการลายน้ำรวมถึงเครื่องหมายต่างๆ ที่ติดอยู่กับผลงานที่สร้างจากคลอด(Claude) ของแอนโทรปิก(Anthropic)

โอเดลี่(Odaily) รายงานเมื่อวันที่ 16 เวลา 9.04 น. (ตามเวลาเกาหลีใต้) ว่าฮอสกินสันประกาศเปิดตัว anthropies บน X โดยเครื่องมือนี้ถูกออกแบบมาให้ใช้งานร่วมกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่(LLM) ได้หลายตัว เอกสาร README ของโปรเจกต์แบ่งประเภทเนื้อหาที่ต้องจัดการออกเป็นสามกลุ่ม ได้แก่ △ลายน้ำเชิงสถิติที่ฝังอยู่ในข้อความ △เครื่องหมายรับรองเนื้อหา C2PA ที่ติดอยู่กับรูปภาพ △ลายเซ็น 'Co-Authored-By: Claude' ที่หลงเหลืออยู่ในคอมมิตของ Git

หัวใจสำคัญของโปรเจกต์นี้คือข้อถกเถียงเรื่องอำนาจควบคุมของนักพัฒนาเหนือการแสดงที่มาของผลงานที่สร้างโดยเอไอ ลายน้ำในข้อความเป็นเครื่องหมายที่มนุษย์ไม่สามารถสังเกตเห็นได้ทันที แต่มีการระบุว่าสามารถประเมินได้ว่าเนื้อหานั้นถูกสร้างโดยเอไอหรือไม่ผ่านรูปแบบทางสถิติของการเลือกใช้คำในประโยค ส่วน C2PA คือมาตรฐานที่บันทึกแหล่งที่มาและประวัติการสร้างเนื้อหาไว้ในไฟล์รูปภาพ เพื่อให้ตรวจสอบประวัติของเนื้อหาได้

การระบุชื่อผู้เขียนร่วมในคอมมิตของ Git มีลักษณะใกล้เคียงกับข้อมูลเมทาดาต้าที่บันทึกไว้ว่าคลอดมีส่วนร่วมในการเขียนโค้ดระหว่างกระบวนการพัฒนา ประเด็นนี้เชื่อมโยงโดยตรงกับคำถามว่านักพัฒนาควรทิ้งร่องรอยแบบใดไว้และควรอธิบายอย่างไรเมื่อใช้เครื่องมือช่วยเหลือจากเอไอ

อย่างไรก็ตาม โปรเจกต์นี้ยังระบุข้อจำกัดของตัวเองไว้ด้วย README ระบุชัดเจนว่าไม่สามารถรับประกันได้ว่าจะหลีกเลี่ยงระบบตรวจจับที่แอนโทรปิกยังไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะได้อย่างสมบูรณ์ กล่าวคือ แม้เครื่องมือนี้จะจัดการกับเครื่องหมายที่เกี่ยวข้องกับคลอดที่ทราบอยู่แล้ว ก็ไม่สามารถยืนยันได้ว่าจะสามารถลบหรือหลบเลี่ยงวิธีการตรวจจับที่ยังไม่เปิดเผยได้ทั้งหมด

ในมุมมองของระบบนิเวศคาร์ดาโน การประกาศครั้งนี้เกี่ยวข้องกับวัฒนธรรมนักพัฒนาและหลักการโอเพนซอร์สมากกว่าราคาเหรียญ ADA หรือตัวชี้วัดของเครือข่าย ฮอสกินสันเคยถูกกล่าวถึงในประเด็นโครงสร้างพื้นฐานการพัฒนาอื่นๆ เช่น พาร์ตเนอร์เชนมิดไนต์ของคาร์ดาโนและสภาพแวดล้อมจำลองที่ใช้เอเจนต์เอไอ โปรเจกต์ครั้งนี้จึงไม่ใช่การอัปเดตฟังก์ชันของบล็อกเชนโดยตรง แต่เป็นเหมือนการทดลองจัดการปัญหาด้านลิขสิทธิ์ เครื่องหมายกำกับ และการบันทึกการมีส่วนร่วม ซึ่งเกิดขึ้นจากการที่เครื่องมือเอไอเข้ามาอยู่ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์