พฤติกรรมผู้บริโภค 34 ล้านคนสู่ AI! ไอจีเอเวิร์คส์(IGAWorks) เปิดตัวโมเดล 'WorksFM'

ไอจีเอเวิร์คส์(IGAWorks) พัฒนาโมเดลพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI Foundation Model) ของตัวเองในชื่อ 'WorksFM' โดยเรียนรู้จากข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภคจริงกว่า 34 ล้านคน ต่างจากโมเดลภาษาทั่วไปตรงที่ WorksFM ไม่ได้เรียนรู้รูปแบบภาษา แต่เรียนรู้ 'พฤติกรรม' ต่อเนื่องของผู้คน ทั้งการใช้แอป การชำระเงิน การเดินทางไปสถานที่ต่างๆ การตอบสนองต่อโฆษณา ไปจนถึงพฤติกรรมการดูทีวี เพื่อคาดการณ์ความเป็นไปได้ของพฤติกรรมที่จะเกิดขึ้นต่อไป

ไอจีเอเวิร์คส์ระบุเมื่อวันที่ 28 (เวลาท้องถิ่น) ว่าบริษัทได้พัฒนา WorksFM สำเร็จแล้ว พร้อมนิยามโมเดลนี้ว่าเป็น 'Consumer LBM' หรือโมเดลพฤติกรรมขนาดใหญ่ (Large Behavior Model) ที่เน้นด้านผู้บริโภคโดยเฉพาะ

หากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เรียนรู้จากรูปแบบภาษามหาศาลเพื่อคาดเดาคำและประโยคถัดไป โมเดลพฤติกรรมขนาดใหญ่ (LBM) ก็เรียนรู้จากข้อมูลพฤติกรรมต่อเนื่องของคนจริง เพื่อประเมิน 'สถานะปัจจุบัน' และ 'ความเป็นไปได้ของพฤติกรรมถัดไป' แทน และ WorksFM คือกรณีตัวอย่างที่นำแนวคิดนี้มาปรับใช้กับข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภคโดยตรง

WorksFM เรียนรู้ 'กระแส' และ 'รูปแบบการเปลี่ยนแปลง' ของพฤติกรรมที่เกิดขึ้นในหลายพื้นที่ต่างกัน ทั้งการใช้แอป การชำระเงิน การไปเยือนร้านค้าออฟไลน์ การตอบสนองต่อโฆษณา และการรับชมทีวี โดยออกแบบโครงสร้างให้ความสำคัญกับข้อเท็จจริงที่ว่า ข้อมูลพฤติกรรมไม่ใช่ข้อมูลคุณลักษณะ ณ จุดใดจุดหนึ่ง แต่เป็นบันทึกที่ต่อเนื่องไปตามกาลเวลา

สำนักข่าวเอเชียเศรษฐกิจ (Asia Economy) รายงานว่า ไอจีเอเวิร์คส์รวบรวมข้อมูลพฤติกรรมจากกว่า 10 พื้นที่ เช่น การชำระเงิน การใช้แอป ประวัติการไปเยือนสถานที่ และการดูทีวี แล้วจัดระบบเป็น 'แท็กพฤติกรรม' มากกว่า 14,000 รายการ พร้อมระบุว่าโมเดลนี้สามารถคาดการณ์ความเป็นไปได้ของพฤติกรรมเฉพาะภายใน 7 วันข้างหน้าใน 12 อุตสาหกรรม ครอบคลุมภาคการเงิน อีคอมเมิร์ซ ท่องเที่ยว อาหาร เกม และการศึกษา

เมื่อวันที่ 27 ไอจีเอเวิร์คส์เปิดเผยโครงสร้างเทคโนโลยีและกลยุทธ์การใช้งานของ 'Synthetic Consumer Intelligence' (SCI) และ WorksFM ในงาน 'Snowflake World Tour Seoul 2026' ที่จัดขึ้น ณ ศูนย์การประชุมโคเอ็กซ์ (COEX) กรุงโซล โดยสโนว์เฟลก(Snowflake) ผู้จัดงาน นำเสนองานนี้ในฐานะงานประชุมด้านข้อมูลและ AI ภายใต้แนวคิด 'Making AI Real for Business'

ซิม จุนฮยอก(Sim Jun-hyeok) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายธุรกิจ (CBO) ของไอจีเอเวิร์คส์ กล่าวว่า "ขณะนี้เรากำลังดำเนินโครงการร่วมกับบริษัทค้าปลีกรายใหญ่ในประเทศ 2 แห่ง เพื่อผนวก SCI เข้ากับข้อมูลที่แต่ละบริษัทมีอยู่" พร้อมเสริมว่า "เราจะเชื่อมเทคโนโลยีคาดการณ์พฤติกรรมของไอจีเอเวิร์คส์เข้ากับข้อมูลภายในองค์กร เพื่อยกระดับให้เป็นสินทรัพย์ที่มีประโยชน์และซับซ้อนมากขึ้น และจะขยาย 'พันธมิตรด้านข้อมูล' ลักษณะนี้ไปสู่หลากหลายอุตสาหกรรม" คำกล่าวนี้สะท้อนว่าบริษัทไม่ได้วาง WorksFM ไว้เพียงเพื่อการกำหนดกลุ่มเป้าหมายโฆษณาเท่านั้น แต่วางตำแหน่งให้เป็นโมเดลข้อมูลสำหรับการตัดสินใจเชิงธุรกิจขององค์กรด้วย

การถกเถียงเรื่องโมเดลพื้นฐาน AI กำลังขยายจากโมเดลภาษาสำหรับใช้งานทั่วไป ไปสู่โมเดลเฉพาะทางรายอุตสาหกรรมมากขึ้น ในประเทศเกาหลีใต้เองก็มีความเคลื่อนไหวลักษณะนี้ต่อเนื่อง ทั้งโมเดล AI อิสระของภาครัฐ โมเดลเฉพาะด้านความปลอดภัยไซเบอร์ และโมเดลสำหรับงานภายในองค์กร ซึ่งล้วนจำกัดขอบเขตข้อมูลและพื้นที่การใช้งานให้แคบลง

ก่อนหน้านี้ โตเกนโพสต์เคยรายงาน ผลการประเมินรอบสองของโมเดลพื้นฐาน AI อิสระของภาครัฐ และ การแข่งขันพัฒนาโมเดลพื้นฐาน AI เฉพาะด้านความปลอดภัยไซเบอร์ มาแล้ว WorksFM จึงถือเป็นอีกหนึ่งกรณีในกระแสการถกเถียงเรื่องโมเดลพื้นฐานเดียวกันนี้ ที่นำข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภคมาเป็นแกนหลัก

เว็บไซต์ทางการของไอจีเอเวิร์คส์ระบุว่า บริษัทมีข้อมูลรายบุคคลที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 34 ล้านคน มีจุดข้อมูล (data point) มากกว่า 2,500 ล้านรายการต่อวัน และมี AI เพอร์โซนามากกว่า 1,500 แบบ ส่วน WorksFM จะถูกนำไปใช้ในงานจริงขององค์กรได้กว้างขวางเพียงใด ไม่ว่าจะเป็นกลยุทธ์ลูกค้า การวางแผนสินค้า หรือการคาดการณ์อุปสงค์ คงต้องรอดูผลลัพธ์จากโครงการร่วมกับบริษัทค้าปลีกที่กำลังดำเนินอยู่ในขณะนี้