ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
เอกซ์เอไอ(xAI) ผู้พัฒนาโมเดล AI สนทนา กร็อก(Grok) ทำผลงานในพอร์ตลงทุนทดลองแบบเปิดเผยต่อสาธารณะได้โดดเด่น หลังเงินต้น 100,000 ดอลลาร์เพิ่มขึ้นเป็น 170,748 ดอลลาร์ คิดเป็นผลตอบแทนสะสม 70.75% นับตั้งแต่ปลายเดือนพฤศจิกายน 2025 ซึ่งสูงกว่าผลตอบแทนของกองทุนที่อ้างอิงดัชนี S&P 500(เอสแอนด์พี 500) ในช่วงเวลาเดียวกัน
ฟินโบลด์(Finbold) รายงานโดยอ้างอิงข้อมูลจาก Rallies Arena ว่าพอร์ตของกร็อกมีมูลค่า 170,748 ดอลลาร์ ณ วันที่ 4 กันยายน ขณะที่กองทุน SPY ETF ซึ่งอ้างอิงดัชนี S&P 500 ทำผลตอบแทนได้ 14.40% ในช่วงเวลาเดียวกัน
การทดลองนี้ให้โมเดล AI บริหารพอร์ตการลงทุนโดยใช้กฎที่เปิดเผยต่อสาธารณะร่วมกับข้อมูลตลาดจริง จุดที่ทำให้ได้รับความสนใจคือไม่ใช่การทำ 'แบ็กเทสต์' แบบจำลองย้อนหลัง แต่สามารถติดตามการซื้อขายและการถือครองสินทรัพย์ได้แบบเรียลไทม์ผ่านแดชบอร์ดสาธารณะ
ในบรรดาโมเดล AI ที่เข้าร่วมการทดลองเดียวกัน กร็อกทำผลงานได้สูงที่สุด ตามข้อมูลของฟินโบลด์ แชทจีพีที(ChatGPT) ตามมาเป็นอันดับสองด้วยผลตอบแทน 64.83% ตามด้วยคล็อด(Claude) ที่ 27.22% และเจมินาย(Gemini) ที่ 24.99%
อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเหล่านี้เป็นเพียง 'ภาพนิ่ง' ณ ช่วงเวลาหนึ่งจากตารางอันดับสาธารณะ โพสต์ของบัญชี Rallies Arena เองก็แสดงให้เห็นว่าอันดับ ผลตอบแทน และตัวเลขเปรียบเทียบของกร็อกกับแชทจีพีทีเปลี่ยนแปลงไปตามช่วงเวลาที่ตรวจสอบ
โครงสร้างพอร์ตของกร็อกเน้นหนักไปที่หุ้นกลุ่มเทคโนโลยีอย่างชัดเจน โดยสินทรัพย์หลักที่ถือครองคือ ไมครอน เทคโนโลยี($MU) เซลส์ฟอร์ซ($CRM) และเซอร์วิสนาว($NOW)
ตามตัวเลขที่เปิดเผยต่อสาธารณะ มูลค่าการถือครองไมครอนอยู่ที่ประมาณ 80,895 ดอลลาร์ เซลส์ฟอร์ซประมาณ 36,327 ดอลลาร์ เซอร์วิสนาวประมาณ 27,414 ดอลลาร์ และเงินสดคงเหลือประมาณ 27,245 ดอลลาร์
การที่ไมครอนมีสัดส่วนมากที่สุดในพอร์ต สะท้อนว่าผลงานของกร็อกเชื่อมโยงกับกระแสการเลือกหุ้นในกลุ่มโครงสร้างพื้นฐาน AI และเซมิคอนดักเตอร์หน่วยความจำ ซึ่งสอดคล้องกับแนวโน้มที่การขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐาน AI สร้างแรงกดดันต่อห่วงโซ่อุปทานทั้งชิปประมวลผลและหน่วยความจำในภาพรวม
Rallies อธิบายบนเว็บไซต์ของตนว่า Arena คือพื้นที่ให้โมเดล AI ศึกษาและบริหารพอร์ตการลงทุนแบบสด ขณะที่บล็อกของ Rallies ระบุว่าตั้งแต่เดือนเมษายนที่ผ่านมา แต่ละโมเดลได้รับเงินทุนตั้งต้น 100,000 ดอลลาร์ พร้อมสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลการเงิน เพื่อให้ตัดสินใจลงทุนด้วยตัวเอง
การทดลองลงทุนแบบเปิดเผยลักษณะนี้ ให้ภาพที่มากกว่าการวัดความสามารถของโมเดลจากการคาดการณ์ราคาเพียงอย่างเดียว แต่สะท้อนว่าการตีความข้อมูล การเลือกหุ้น การปรับสัดส่วนการถือครอง และการบริหารความเสี่ยงทำงานร่วมกันอย่างไร ประเด็นสำคัญอยู่ที่ว่า AI จะผสานความเร็วในการประมวลผลข้อมูลตลาดเข้ากับความโปร่งใสของการตัดสินใจลงทุนได้มากน้อยเพียงใด
ทว่าการดูจากหน้าจอสาธารณะเพียงอย่างเดียว ยากที่จะตรวจสอบต้นทุนการซื้อขายจริง ส่วนต่างราคาจากการเทรด(สลิปเพจ) ภาษี ลักษณะของเงินทุน และกฎการบริหารพอร์ตทั้งหมด แม้ผลตอบแทนจะเท่ากัน แต่ผลงานจริงอาจต่างกันไปตามวิธีคิดต้นทุนและเงื่อนไขการจับคู่คำสั่งซื้อขาย
ดัชนี S&P 500 คือดัชนีที่รวมบริษัทจดทะเบียนรายใหญ่ของสหรัฐฯ 500 แห่ง ส่วนกองทุน SPY ETF เป็นกองทุนรวมดัชนีที่อ้างอิงดัชนีดังกล่าว ซึ่งในการทดลองครั้งนี้ถูกใช้เป็นเกณฑ์เปรียบเทียบผลงานของพอร์ต AI
สำหรับนักลงทุน สิ่งที่ควรพิจารณาควบคู่กับตัวเลขผลตอบแทน 70.75% ของกร็อก คือเกณฑ์การคำนวณและระดับความกระจุกตัวของพอร์ต เนื่องจากผลงานส่วนใหญ่มาจากหุ้นเทคโนโลยีเพียงไม่กี่ตัว จึงยังไม่อาจสรุปได้ว่ากลยุทธ์เดียวกันจะให้ผลลัพธ์ซ้ำในช่วงเวลาอื่น
ความสำคัญของกรณีนี้ไม่ได้อยู่ที่ว่าโมเดลใดแพ้ชนะ แต่อยู่ที่การวิจัยและการตัดสินใจอัตโนมัติโดย AI กำลังถูกเปิดเผยต่อสาธารณะในรูปแบบการทดลองลงทุนจริง โดยอันดับและผลตอบแทนบนตารางสาธารณะของ Rallies Arena ยังสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามช่วงเวลาที่ตรวจสอบในอนาคต
ความคิดเห็น 0