มีการเสนอระบบให้เอเจนต์ AI ทำงานต่อเนื่องตั้งแต่หลายชั่วโมงไปจนถึงหลายวันข้ามเซสชันการสนทนา โดย X-Agent เปิดเผยแนวคิดระบบที่บันทึกความคืบหน้า รออีเวนต์จากภายนอก และกู้คืนงานที่หยุดชะงักได้
บล็อกบีต (BlockBeats) รายงานเมื่อวันที่ 16 โดยอ้างอิงบทความ 'Lessons from Muse: Exploring a Persistent Runtime for X-Agent' ที่ X-Agent เผยแพร่ บทความดังกล่าวสำรวจโครงสร้างการทำงานที่จำเป็นต่อการให้เอเจนต์ AI ทำงานระยะยาว นอกเหนือจากการตอบสนองแบบทันที
AI แบบโต้ตอบในปัจจุบันมักถูกออกแบบให้จบการทำงานหลังตอบคำขอของผู้ใช้ ขณะที่เอเจนต์แบบทำงานต่อเนื่องต้องรักษาสถานะงานไว้แม้ผู้ใช้จะปิดแอป และเริ่มทำงานขั้นถัดไปอีกครั้งเมื่อเงื่อนไขที่กำหนดครบถ้วน
โครงสร้างที่ X-Agent เสนอคือการจัดเก็บเป้าหมาย งานย่อย บันทึกการดำเนินงาน อีเวนต์ และผลลัพธ์ไว้ในระบบ เมื่อบันทึกความคืบหน้าไว้ เอเจนต์จะสามารถเรียกคืนสถานะเดิมในเซสชันใหม่และทำงานต่อได้
แนวทางดังกล่าวเสนอให้ใช้สภาพแวดล้อมเบราว์เซอร์ที่กู้คืนได้ร่วมกับ MCP (Model Context Protocol) และ API โดย MCP เป็นมาตรฐานที่เชื่อมโมเดล AI เข้ากับเครื่องมือและข้อมูลภายนอก เอเจนต์จึงสามารถโต้ตอบกับเว็บเบราว์เซอร์หรือบริการภายนอกเพื่อดำเนินงานเป็นขั้นตอนได้
การทำงานต่อเนื่องยังต้องมีมาตรการควบคุมความปลอดภัย บทความของ X-Agent เสนอให้จำกัดสิทธิ์การเข้าถึงของโมเดล แยกจัดเก็บข้อมูลรับรอง และเก็บบันทึกตรวจสอบการทำงาน รวมถึงให้ผู้ใช้อนุมัติก่อนดำเนินงานที่มีความเสี่ยงสูง
X-Agent ระบุว่าการทำงานต่อเนื่องจำเป็นต้องมีประวัติการสนทนาและบันทึกงานที่ข้ามเซสชัน ตลอดจนขอบเขตสิทธิ์และบันทึกการเรียกใช้เครื่องมือ นอกจากนี้ยังเสนอแนวคิดให้เอเจนต์ทำงานต่าง ๆ เช่น ส่งข้อความ รวบรวมรายงาน และตอบสนองต่ออีเวนต์ภายนอก
แนวคิดนี้สอดคล้องกับโครงสร้างจัดการงานระยะยาวที่ช่วยให้เอเจนต์ AI รักษาเป้าหมายและหลักฐานอ้างอิงข้ามหลายเซสชัน ขณะที่บทบาทของเอเจนต์ AI ขยายจากการสร้างเนื้อหาไปสู่การปฏิบัติงานจริง ความสำคัญของการแบ่งงาน การกู้คืนข้อผิดพลาด และการตรวจสอบผลลัพธ์จึงเพิ่มขึ้น
อย่างไรก็ตาม เนื้อหาครั้งนี้เป็นการสำรวจสถาปัตยกรรม ไม่ใช่การเปิดตัวฟีเจอร์อย่างเป็นทางการหรือแผนผลิตภัณฑ์ที่ยืนยันแล้ว X-Agent เสนอให้วัดประสิทธิภาพของโครงสร้างทำงานต่อเนื่องด้วยอัตราการทำงานสำเร็จ อัตราการกู้คืน และต้นทุนต่อภารกิจ แต่ยังไม่ได้เปิดเผยกำหนดการใช้งานหรือแผนเชิงพาณิชย์ที่ชัดเจน
X-Agent สำรวจความจำเป็นของโครงสร้างทำงานข้ามเซสชันโดยอ้างอิงกรณี Muse ที่กล่าวถึงในชื่อบทความ แต่ไม่ได้ระบุฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์หรือกำหนดการนำไปใช้ที่เป็นรูปธรรม
ความคิดเห็น 0