ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
กูเกิล ดีปไมด์ (Google DeepMind) กำลังทดสอบภายในองค์กรกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ‘Mathematica’ ซึ่งมุ่งเน้นการแก้โจทย์คณิตศาสตร์ขั้นสูง ขณะที่ยังไม่มีการยืนยันอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับประสิทธิภาพหรือกำหนดการเปิดตัว
Crypto Briefing รายงานเมื่อวันที่ 16 ว่า Mathematica ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน โดยอาศัย ‘Deep Think’ ซึ่งเป็น AI ด้านการใช้เหตุผลของกูเกิล ดีปไมด์ ทั้งยังมีคำอธิบายว่าโมเดลดังกล่าวอาจอยู่บนพื้นฐานของตระกูล ‘Gemini 3.1 Pro’
อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีเอกสารอย่างเป็นทางการจากกูเกิล ดีปไมด์ที่ยืนยันการมีอยู่ของโมเดลภายในชื่อ Mathematica การสรุปว่ามีการทดสอบจริงหรืออยู่ในขั้นตอนการพัฒนาใดจากชื่อโมเดลหรือผลลัพธ์ที่ปรากฏในโพสต์ออนไลน์เพียงอย่างเดียวจึงยังทำไม่ได้
HuggingNews ซึ่งรวบรวมโพสต์ที่เกี่ยวข้อง ระบุว่า Mathematica อาจเป็นโมเดลทดลองที่มุ่งทดสอบกับการประเมินคณิตศาสตร์ระดับสูง เช่น ‘Millennium Bench’ แต่เนื้อหาที่โพสต์บน X รวมถึงการทดสอบจริงและตัวเลขประสิทธิภาพของโมเดลยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยตรง
โครงการวิจัยคณิตศาสตร์ของกูเกิล ดีปไมด์ที่มีการเปิดเผยอย่างเป็นทางการคือ ‘Aletheia’ ซึ่งได้รับการแนะนำว่าเป็นเอเจนต์วิจัยคณิตศาสตร์ที่ใช้ Gemini Deep Think และสามารถจัดการกับปัญหาคณิตศาสตร์ระดับงานวิจัย
Aletheia ถูกออกแบบให้สร้างคำตอบ ตรวจสอบคำตอบ และแก้ไขเมื่อพบข้อผิดพลาด โดยไม่ได้หยุดอยู่เพียงการสร้างคำตอบ แต่ยังตรวจสอบความถูกต้องของกระบวนการแก้โจทย์ด้วย
เอกสารอย่างเป็นทางการระบุว่า Aletheia สามารถยอมรับความล้มเหลวได้เมื่อไม่สามารถแก้ปัญหาได้ แนวทางนี้มุ่งเพิ่มความสามารถในการตรวจสอบกระบวนการให้เหตุผล นอกเหนือจากการตอบโจทย์คณิตศาสตร์
ประสิทธิภาพด้านคณิตศาสตร์ของ Deep Think ยังได้รับการทดสอบในการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ โดยกูเกิล ดีปไมด์ประกาศว่า Gemini Deep Think รุ่นขั้นสูงในปี 2025 แก้โจทย์ได้สมบูรณ์ 5 ข้อจากทั้งหมด 6 ข้อ และทำได้ 35 คะแนนจากคะแนนเต็ม 42 คะแนน
เจ้าหน้าที่การแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศเป็นผู้ตรวจคำตอบตามเกณฑ์เดียวกับคำตอบของนักเรียน ขณะที่กูเกิล ดีปไมด์ประเมินว่าผลลัพธ์ดังกล่าวอยู่ในระดับเหรียญทอง
ต่อมากูเกิล ดีปไมด์เปิดตัว AI for Math Initiative และประกาศเดินหน้าความร่วมมือด้านการวิจัยคณิตศาสตร์กับ Imperial College London, Institute for Advanced Study, IHES, Simons Institute for the Theory of Computing แห่ง UC Berkeley และ Tata Institute of Fundamental Research
โครงการดังกล่าวประกอบด้วย Gemini Deep Think, AlphaEvolve ซึ่งเป็นระบบค้นพบอัลกอริทึม และ AlphaProof ซึ่งเป็นระบบพิสูจน์เชิงรูปแบบ โดยการพิสูจน์เชิงรูปแบบคือการแสดงข้อความทางคณิตศาสตร์ในระบบตรรกะที่คอมพิวเตอร์สามารถตรวจสอบได้
แนวทางการวิจัยนี้สะท้อนว่าการใช้ AI กับคณิตศาสตร์กำลังขยายจากการให้คำตอบไปสู่การตรวจสอบวิธีแก้และแก้ไขข้อผิดพลาด อย่างไรก็ตาม คำอธิบายดังกล่าวเกี่ยวข้องกับระบบที่กูเกิล ดีปไมด์เปิดเผยอย่างเป็นทางการ และยังไม่ใช่หลักฐานยืนยันความสามารถของ Mathematica
สำหรับ Mathematica ยังไม่มีการยืนยันว่าคำอย่าง ‘wait’ และ ‘oh my god’ ที่แพร่หลายในโลกออนไลน์ถูกสร้างขึ้นจากกระบวนการให้เหตุผลภายในของโมเดลจริงหรือไม่ นอกจากนี้ ยังไม่สามารถใช้ผลลัพธ์บางส่วนของโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อตัดสินว่าระบบมีจิตสำนึกหรืออารมณ์ได้
การแข่งขันด้านการวิจัย AI ของกูเกิล ดีปไมด์และข่าวลือเกี่ยวกับโมเดลต่าง ๆ เคยสะท้อนปัญหาการตรวจสอบในลักษณะคล้ายกันจากข่าวลือเกี่ยวกับโมเดล AI ที่พัฒนาตัวเองแบบวนซ้ำ โพสต์หรือหน้าจอออนไลน์อาจช่วยแสดงทิศทางการวิจัยได้ แต่ไม่สามารถยืนยันการเปิดตัวอย่างเป็นทางการหรือประสิทธิภาพของระบบแทนได้
ขณะนี้ระบบ AI ด้านคณิตศาสตร์ของกูเกิล ดีปไมด์ที่มีข้อมูลอย่างเป็นทางการ ได้แก่ Deep Think, Aletheia, AlphaProof และ AlphaEvolve ส่วนชื่อทางการ ขั้นตอนการพัฒนา ผลการทดสอบ และกำหนดการเปิดตัวของ Mathematica ยังต้องรอการประกาศเพิ่มเติมจากกูเกิล
ความคิดเห็น 0