ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
เงินทุนร่วมลงทุนมูลค่า 34.9 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 47.464 ล้านล้านวอน) ไหลเข้าสู่ภาคโรโบติกส์และ AI เชิงกายภาพในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 สะท้อนการขยายตัวของการลงทุนด้านปัญญาประดิษฐ์จากซอฟต์แวร์ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ เช่น เซมิคอนดักเตอร์ ศูนย์ข้อมูล และหุ่นยนต์
พิตช์บุ๊ก (PitchBook) ระบุว่า สตาร์ทอัพด้านโรโบติกส์และ AI เชิงกายภาพระดมทุนได้ 16.3 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 22.168 ล้านล้านวอน) จากธุรกรรม 492 รายการในไตรมาสแรกของปี 2026 ส่วนไตรมาสสองมีเงินทุนไหลเข้า 18.6 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 25.296 ล้านล้านวอน) จากธุรกรรม 450 รายการ ตัวเลขทั้งสองเป็นสถิติรายไตรมาสตามเกณฑ์จัดหมวดหมู่โรโบติกส์และ AI เชิงกายภาพของพิตช์บุ๊ก โดยรายงานที่เกี่ยวข้องของพิตช์บุ๊กแสดงแนวโน้มการลงทุนของไตรมาสแรกและไตรมาสสองแยกจากกัน
มูลค่าการลงทุนรายปีก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ข้อมูลของพิตช์บุ๊กแสดงให้เห็นว่า เงินลงทุนในโรโบติกส์และ AI เชิงกายภาพเพิ่มจากประมาณ 4 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 5.44 ล้านล้านวอน) ในปี 2019 เป็น 26 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 35.36 ล้านล้านวอน) ในปี 2025 ทั้งนี้ ตัวเลขครึ่งแรกของปี 2026 อาจแตกต่างจากการรวบรวมของสถาบันอื่น ขึ้นอยู่กับการรวมธุรกรรมขนาดใหญ่และเกณฑ์การจัดหมวดหมู่โดยละเอียด
ธนาคารซิลิคอนวัลเลย์ (Silicon Valley Bank: SVB) คาดการณ์ในรายงาน ‘Physical AI and the Future of Robotics 2026’ ว่า หากความเร็วในการลงทุนยังคงอยู่ในระดับปัจจุบัน เงินลงทุนร่วมลงทุนทั้งหมดในบริษัทฮาร์ดแวร์ตลอดปี 2026 อาจแตะ 120 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 163.2 ล้านล้านวอน) อย่างไรก็ตาม ไม่พบอัตราแลกเปลี่ยนที่ใช้ในรายงาน จึงไม่แสดงมูลค่าแปลงเป็นสกุลเงินวอนเพิ่มเติม SVB วิเคราะห์การขยายการลงทุนในฮาร์ดแวร์และแนวโน้ม AI เชิงกายภาพในรายงานดังกล่าว
SVB ระบุว่า หากไม่นับรวมการลงทุนขนาดใหญ่ผิดปกติใน OpenAI และ Anthropic บริษัทฮาร์ดแวร์คิดเป็นเกือบหนึ่งในสามของเงินลงทุนร่วมลงทุนทั้งหมดในสหรัฐฯ ในปีนี้ สัดส่วนผู้ลงทุนที่จัดสรรธุรกรรมอย่างน้อย 10% ให้กับบริษัทฮาร์ดแวร์ในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่านับตั้งแต่ปี 2022
การฝึกและการอนุมานโมเดล AI ประสิทธิภาพสูงต้องใช้ชิปและอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูล ขณะที่หุ่นยนต์และระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติต้องพึ่งพาเซนเซอร์ เซมิคอนดักเตอร์เฉพาะทาง และระบบกลไกเพื่อทำงานในโลกจริง AI เชิงกายภาพหมายถึงเทคโนโลยีที่ทำให้ AI รับรู้และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมทางกายภาพผ่านเซนเซอร์และเครื่องจักร
ความเสี่ยงด้านห่วงโซ่อุปทานก็เป็นอีกปัจจัยที่เปลี่ยนทิศทางการลงทุน SVB วิเคราะห์ว่า การขาดแคลนเซมิคอนดักเตอร์ในช่วงการแพร่ระบาดเผยให้เห็นการพึ่งพาโรงงานผลิตในต่างประเทศบางแห่งของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ส่งผลให้อุปกรณ์พื้นฐานอย่างชิป หน่วยความจำ เครือข่าย และอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล กลายเป็นเป้าหมายการลงทุนควบคู่กับซอฟต์แวร์ AI
การเปลี่ยนแปลงนี้ปรากฏในโครงสร้างกองทุนของบริษัทลงทุนด้วย อันดรีสเซน ฮอโรวิทซ์ (Andreessen Horowitz) ประกาศเมื่อวันที่ 28 สิงหาคมว่าได้จัดตั้งกองทุน ‘Machine Age Fund’ มูลค่า 1.1 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 1.496 ล้านล้านวอน) อันดรีสเซน ฮอโรวิทซ์ระบุว่าระบบทางกายภาพที่จำเป็นต่อการขับเคลื่อน AI เป็นหนึ่งในเป้าหมายการลงทุน
กองทุนดังกล่าวจะลงทุนตั้งแต่ชิป หน่วยความจำ เครือข่าย และอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล ไปจนถึงศูนย์ข้อมูล หุ่นยนต์ และอุปกรณ์ AI สำหรับใช้ในบ้าน สะท้อนมุมมองของบริษัทลงทุนว่า AI กำลังขยายจากซอฟต์แวร์บนหน้าจอไปสู่เครื่องจักรและโครงสร้างพื้นฐานในโลกจริง
เงินทุนยังไหลเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับทดสอบประสิทธิภาพหุ่นยนต์ด้วย โรโบเคิร์ฟ (RoboCurve) ประกาศเมื่อวันที่ 14 กันยายนว่า บริษัทระดมทุนเมล็ดพันธุ์ได้ 10 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 13.6 พันล้านวอน) เพื่อพัฒนาเครื่องมือโอเพนซอร์สและมาตรฐานอิสระสำหรับประเมินประสิทธิภาพโมเดล AI กับหุ่นยนต์จริง โรโบเคิร์ฟเปิดเผยแผนพัฒนาเครื่องมือโอเพนซอร์สและมาตรฐานดังกล่าว
อย่างไรก็ตาม การขยายตัวของการลงทุนไม่ได้รับประกันการแพร่หลายของอุตสาหกรรม SVB วิเคราะห์ว่า สตาร์ทอัพฮาร์ดแวร์ใช้เวลาพัฒนานานกว่าบริษัทซอฟต์แวร์ มีความเสี่ยงล้มเหลวสูงกว่า และยังเผชิญต้นทุนเริ่มต้นสูงกับระยะเวลาคืนทุนที่ยาวนาน ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการนำหุ่นยนต์ไปใช้งาน
บอสตัน คอนซัลติ้ง กรุ๊ป (Boston Consulting Group: BCG) ระบุเช่นกันว่า ความเร็วในการพัฒนาเทคโนโลยี AI เชิงกายภาพยังไม่สม่ำเสมอ จึงควรแยกการสาธิตที่สร้างความประทับใจออกจากประสิทธิภาพที่สามารถนำไปใช้งานจริงในสถานประกอบการได้ BCG วิเคราะห์ระดับความ成熟ของเทคโนโลยี AI เชิงกายภาพและความพร้อมสำหรับการใช้งานจริง
การตรวจสอบว่าการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI เชิงกายภาพในประเทศจะขยายตัวหรือไม่ ยังต้องติดตามข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับศูนย์ข้อมูล พลังงาน และฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ เช่นเดียวกับรายงานก่อนหน้านี้ของ TokenPost ที่กล่าวถึงพลังงาน ศูนย์ข้อมูล และโรโบติกส์ในฐานะคอขวดของการขยายตัวของ AI แนวโน้มการลงทุน AI จึงไม่ได้มุ่งเฉพาะการพัฒนาโมเดล แต่รวมถึงอุปกรณ์และระบบภาคสนามที่ใช้ขับเคลื่อนโมเดลด้วย
อย่างไรก็ดี การขยายตัวของอุตสาหกรรมจริงยังต้องยืนยันผ่านการเพิ่มกำลังการผลิต การนำไปใช้งานในสถานที่จริง และรายได้ประจำ
กระแสการลงทุนครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าเงินทุนกำลังมุ่งสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI เชิงกายภาพที่เชื่อมโยงเซมิคอนดักเตอร์ ศูนย์ข้อมูล และหุ่นยนต์เข้าด้วยกัน ขณะเดียวกัน ลักษณะของฮาร์ดแวร์ที่มีระยะเวลาพัฒนาและภาระต้นทุนสูงทำให้ยังไม่อาจสรุปว่าการระดมทุนเพียงอย่างเดียวจะยืนยันการนำไปใช้เชิงพาณิชย์ได้
ความคิดเห็น 0