Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

20 บริษัท-หน่วยงานเปิดพันธมิตร NVIDIA-Google จัดการไฟฟ้า AI แบบเรียลไทม์

ศูนย์ข้อมูล AI ที่ใช้เทคโนโลยีควบคุมโครงข่ายไฟฟ้า / TokenPost.ai (mono)

NVIDIA($NVDA), Google และ Emerald AI เปิดตัวพันธมิตรที่มุ่งควบคุมการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูล AI แบบเรียลไทม์ เพื่อให้ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นทรัพยากรของโครงข่ายไฟฟ้า โดยมีบริษัทและหน่วยงาน 20 แห่ง รวมถึง Anthropic และบริษัทไฟฟ้าเข้าร่วม

พันธมิตรดังกล่าวเปิดตัวเมื่อวันที่ 16 โดยมีเป้าหมายเปลี่ยนศูนย์ข้อมูล AI จาก施設ที่ใช้ไฟฟ้าเพียงฝ่ายเดียวให้เป็น 'โหลดที่ยืดหยุ่น' ซึ่งสามารถปรับการใช้ไฟฟ้าตามสถานการณ์ของโครงข่ายได้

การขยายตัวของศูนย์ข้อมูล AI ทำให้ความต้องการไฟฟ้า รวมถึงภาระในการก่อสร้างสายส่งและโรงไฟฟ้าแห่งใหม่เพิ่มขึ้น พันธมิตรมีแผนลดงาน AI ที่มีลำดับความสำคัญต่ำในช่วงที่ความต้องการไฟฟ้าสูง และกลับมาดำเนินงานเมื่อโครงข่ายมีไฟฟ้าเหลือ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้โครงข่ายเดิม

เทคโนโลยีหลักประกอบด้วยแพลตฟอร์มจัดการไฟฟ้า 'Conductor' ของ Emerald AI และ 'DSX Flex' ของ NVIDIA โดย NVIDIA ระบุในเอกสารที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 15 ว่า DSX Flex สามารถปรับโหลดของโรงงาน AI ให้สอดคล้องกับสัญญาณจากโครงข่ายไฟฟ้าและแหล่งพลังงานในสถานที่

เมื่อบริษัทไฟฟ้าส่งคำขอลดการใช้ไฟฟ้าหรือสัญญาณตอบสนองด้านอุปสงค์ ระบบจะระงับงานบางส่วนชั่วคราวตามลำดับความสำคัญที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และยังคงงานหลักไว้ การตอบสนองด้านอุปสงค์คือระบบที่ลดการใช้ไฟฟ้าหรือปรับช่วงเวลาการใช้เมื่อโครงข่ายต้องการ

Emerald AI ระบุในประกาศเมื่อเดือนมิถุนายนว่า Conductor สามารถปรับการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ตามสัญญาณจากบริษัทไฟฟ้า NVIDIA และ Emerald AI กำลังติดตั้งระบบดังกล่าวเชิงพาณิชย์ในศูนย์ข้อมูลขนาดหลายเมกะวัตต์ร่วมกับ Silicon Valley Power ในรัฐแคลิฟอร์เนีย

NVIDIA อธิบายในการสาธิตที่เกี่ยวข้องว่า ระบบได้รับการออกแบบให้ตอบสนองต่อสัญญาณจากบริษัทไฟฟ้า พร้อมปกป้องประสิทธิภาพของงาน AI อย่างไรก็ตาม ยังต้องตรวจสอบเพิ่มเติมว่างาน AI ทุกประเภทสามารถระงับหรือปรับเปลี่ยนด้วยวิธีเดียวกันได้หรือไม่

Google ระบุว่า สัญญาพลังงานระยะยาวที่ทำกับบริษัทไฟฟ้าหลายแห่งในสหรัฐฯ ครอบคลุมกำลังตอบสนองด้านอุปสงค์ของศูนย์ข้อมูล 1GW โดย Google อธิบายในประกาศเมื่อเดือนมีนาคมว่า การปรับการใช้ไฟฟ้าหรือช่วงเวลาทำงานของแมชชีนเลิร์นนิงบางส่วนอาจช่วยรับมือกับความต้องการไฟฟ้าสูงสุด

Google เสริมว่า สถานที่และงานของศูนย์ข้อมูลที่สามารถใช้ระบบตอบสนองด้านอุปสงค์มีข้อจำกัด ซึ่งหมายความว่าการควบคุมการใช้ไฟฟ้าจะไม่ใช่การหยุดศูนย์ข้อมูลทั้งหมดพร้อมกัน แต่จะดำเนินการตามลำดับความสำคัญของงานและเงื่อนไขของ施設

Emerald AI ประเมินในเอกสารระดมทุนเมื่อวันที่ 25 สิงหาคมว่า เทคโนโลยีของบริษัทอาจใช้ประโยชน์จากกำลังการผลิตที่มีอยู่เดิมของโครงข่ายไฟฟ้าสหรัฐฯ ได้สูงสุด 100GW อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวเป็นการประมาณการของบริษัท และไม่ได้หมายถึงกำลังไฟฟ้าที่ 확보แล้วหรือเปิดใช้งานเชิงพาณิชย์

Emerald AI ระบุในประกาศเดียวกันว่า บริษัทระดมทุนซีรีส์ A ได้ 150 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 204,000 ล้านวอน) และมีมูลค่ากิจการ 1,050 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 1.428 ล้านล้านวอน) โดยตัวเลขดังกล่าวเป็นข้อมูลที่บริษัทประกาศเกี่ยวกับการระดมทุนและการประเมินมูลค่า

ในเมือง Manassas รัฐเวอร์จิเนีย Emerald AI กำลังผลักดันการพัฒนาโรงงาน AI แบบยืดหยุ่นด้านพลังงานขนาดประมาณ 100MW ร่วมกับ Digital Realty และ NVIDIA โดย Emerald AI ตั้งเป้าเปิดใช้งาน施設ดังกล่าวภายในปีนี้

ขณะที่ภาระด้านไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูล AI เพิ่มขึ้น เทคโนโลยีเชื่อมต่อโครงข่ายและควบคุมโหลดจึงกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของการแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐาน รายงานก่อนหน้านี้ของ TokenPost เกี่ยวกับภาระไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นของศูนย์ข้อมูล AI ระบุถึงความเชื่อมโยงระหว่างการขยายตัวของอุปกรณ์ AI ประสิทธิภาพสูง ความต้องการไฟฟ้า และการลงทุนในโครงข่าย

แนวทางของพันธมิตรครั้งนี้สะท้อนว่า การประเมินศักยภาพโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่อาจพิจารณาจากประสิทธิภาพ GPU เพียงอย่างเดียว การประเมินความเป็นไปได้ทางธุรกิจยังต้องตรวจสอบระบบค่าตอบแทนในตลาดไฟฟ้า ขั้นตอนอนุมัติของบริษัทไฟฟ้า และผลกระทบต่อคุณภาพบริการจากการปรับงาน

Emerald AI และ NVIDIA กำลังผลักดันการติดตั้งเชิงพาณิชย์ของระบบควบคุมไฟฟ้าที่เชื่อมต่อ Conductor กับ DSX Flex ขณะที่โรงงาน AI ในเมือง Manassas ตั้งเป้าเปิดใช้งานภายในปีนี้

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1