ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
การใช้จ่ายลงทุนด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วโลกอาจแตะประมาณ 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ (ประมาณ 2,007 ล้านล้านวอน) ในปี 2027 โดยคาดว่าค่าใช้จ่ายหน่วยความจำจะเป็นปัจจัยสำคัญต่อการเพิ่มขึ้นดังกล่าว
ยูบีเอส (UBS) ประเมินว่า AI capex จะอยู่ที่ 506,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 702 ล้านล้านวอน) ในปี 2025, 998,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 1,384 ล้านล้านวอน) ในปี 2026 และ 1.447 ล้านล้านดอลลาร์ (ประมาณ 2,007 ล้านล้านวอน) ในปี 2027 ตามมุมมองของ UBS
ตัวเลขคาดการณ์ปี 2027 สูงกว่าปี 2025 ประมาณ 941,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 1,305 ล้านล้านวอน) ขณะที่ปี 2026 คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจากปีก่อน 492,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 683 ล้านล้านวอน)
เมื่อแยกตามโครงสร้างค่าใช้จ่าย ค่าใช้จ่ายด้านหน่วยความจำมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างเด่นชัด จาก 71,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 98 ล้านล้านวอน) ในปี 2025 เป็น 367,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 509 ล้านล้านวอน) ในปี 2026 และ 923,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 1,280 ล้านล้านวอน) ในปี 2027
ค่าใช้จ่ายด้านหน่วยความจำจะเพิ่มขึ้น 296,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 411 ล้านล้านวอน) ระหว่างปี 2025 ถึง 2026 และเพิ่มอีก 556,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 771 ล้านล้านวอน) ระหว่างปี 2026 ถึง 2027
UBS ประเมินว่าการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายหน่วยความจำในปี 2026 จะคิดเป็นประมาณ 60% ของการเพิ่มขึ้นของ AI capex และในปี 2027 การเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายหน่วยความจำอาจสูงกว่าการเพิ่มขึ้นสุทธิของ AI capex ทั้งหมด
ในทางกลับกัน ค่าใช้จ่ายด้าน AI ที่ไม่รวมหน่วยความจำมีแนวโน้มลดลงจาก 631,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 875 ล้านล้านวอน) ในปี 2026 เป็น 525,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 728 ล้านล้านวอน) ในปี 2027
AI capex หมายถึงค่าใช้จ่ายลงทุนของบริษัทสำหรับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI เช่น ศูนย์ข้อมูลและเซิร์ฟเวอร์ ส่วนค่าใช้จ่ายหน่วยความจำเป็นหนึ่งในต้นทุนจัดหาชิ้นส่วนสำหรับโครงสร้างพื้นฐานดังกล่าว
การคาดการณ์นี้สะท้อนว่าขนาดการลงทุนด้าน AI อาจได้รับผลกระทบไม่เพียงจากความต้องการอุปกรณ์ แต่ยังรวมถึงราคาชิ้นส่วนด้วย หากราคาหน่วยความจำเพิ่มขึ้น ต้นทุนการสร้างโครงสร้างพื้นฐานในขนาดเดิมก็อาจสูงขึ้น
เมื่อสัดส่วนค่าใช้จ่ายหน่วยความจำใน AI capex เพิ่มขึ้น ผลกระทบจากภาวะอุปทานและทิศทางราคาก็จะมีความสำคัญมากขึ้นเช่นกัน ขณะที่การทรงตัวของราคาหน่วยความจำอาจทำให้ประมาณการต้นทุนของ UBS เปลี่ยนแปลงได้
การขยายตัวของ AI capex เชื่อมโยงกับแผนการลงทุนของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ผ่านความต้องการศูนย์ข้อมูลและเซิร์ฟเวอร์ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวเป็นประมาณการของ UBS ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายที่บริษัทต่าง ๆ ดำเนินการจริง
สำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และนักลงทุนในประเทศ ประเด็นสำคัญที่ต้องติดตามคือราคาหน่วยความจำจะเคลื่อนไหวไปพร้อมกับการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI หรือไม่ การเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายหน่วยความจำจะนำไปสู่การซื้อจริงและการขยายการผลิตหรือไม่ ต้องตรวจสอบผ่านผลประกอบการและแผนการลงทุนของแต่ละบริษัท
แม้การลงทุนด้าน AI จะขยายตัวต่อเนื่อง แต่องค์ประกอบของต้นทุนอาจเปลี่ยนแปลงได้ UBS ประเมินว่าค่าใช้จ่ายด้าน AI ที่ไม่รวมหน่วยความจำจะลดลงในปี 2027 สะท้อนว่าการเพิ่มขึ้นของเงินลงทุนโดยรวมอาจไม่ได้กระจายไปยังชิ้นส่วนและอุปกรณ์ทุกประเภทพร้อมกัน
ตัวแปรสำคัญของการคาดการณ์ครั้งนี้ ได้แก่ ราคาหน่วยความจำ ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI และแผนการใช้จ่ายของแต่ละบริษัท ปัจจัยทั้งสามอาจทำให้ AI capex จริงในปี 2027 และโครงสร้างค่าใช้จ่ายหน่วยความจำแตกต่างจากประมาณการของ UBS
ความคิดเห็น 0