0%: เจนเซน หวงชี้ AI อาจทำให้โลกสิ้นสุดภายในปี 2030

โอกาสที่ปัญญาประดิษฐ์(AI) จะทำให้โลกสิ้นสุดภายในปี 2030 อยู่ที่ 0% เจนเซน หวง(Jensen Huang) ซีอีโอเอ็นวิเดีย($NVDA) กล่าว โดยระบุว่าการใช้คำเตือนเรื่องจุดจบของ AI เพื่อสร้างความหวาดกลัวขาดหลักฐานทางวิทยาศาสตร์และไม่มีความรับผิดชอบ

เจนเซน หวง(Jensen Huang) ซีอีโอเอ็นวิเดีย($NVDA) กล่าวในการสัมภาษณ์กับ CBS News เมื่อวันที่ 18 ว่า “ปี 2030 จะไม่ใช่จุดจบของโลก” และ “โอกาสที่จะเป็นเช่นนั้นคือ 0%” เขายอมรับว่ายังมีข้อกังวลด้านความปลอดภัยของ AI แต่ชี้ว่าการเล่าเรื่องในลักษณะเตือนโลกถึงจุดจบ “ไม่ได้อยู่บนพื้นฐานของวิทยาศาสตร์”

หวงกล่าวถึงแรงจูงใจของบุคคลในอุตสาหกรรมที่เน้นย้ำความเสี่ยงของ AI ว่าอาจเป็นเรื่องการเมืองหรือการเรียกร้องความสนใจ พร้อมกล่าวว่า “ผมไม่รู้แรงจูงใจของพวกเขา แต่การทำให้ผู้คนหวาดกลัวเป็นสิ่งที่ไม่จำเป็นและไม่มีความรับผิดชอบ” ทั้งนี้ คำกล่าวดังกล่าวไม่ได้ระบุหรือพิสูจน์การกระทำผิดกฎหมายของบุคคลหรือบริษัทใดเป็นการเฉพาะ

ด้านความเร็วในการพัฒนา หวงกล่าวว่า “เราควรเดินหน้าให้เร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ แต่ไม่ควรเร็วกว่าความเร็วที่จำเป็น” พร้อมอธิบายว่าไม่ควรเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ลดทอนความปลอดภัย และบริษัท AI ควรเพิ่มทรัพยากรสำหรับการตรวจสอบความปลอดภัยและงานวิศวกรรม

สำหรับทิศทางการกำกับดูแล หวงเห็นว่าควรบังคับใช้กฎหมายอาญา กฎหมายแพ่ง และข้อกำหนดที่มีอยู่ก่อนการออกกฎเฉพาะสำหรับ AI โดยระบุว่าสามารถใช้กฎหมายเดิมกับผลิตภัณฑ์ที่ไม่ปลอดภัยหรือการละเมิดความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ได้

จุดยืนของหวงสวนทางกับข้อเสนอของดาริโอ อโมเดอี(Dario Amodei) ซีอีโอแอนโทรปิก(Anthropic) ที่เรียกร้องให้ชะลอความเร็วการพัฒนา AI เพื่อเปิดเวลาให้มาตรการความปลอดภัยตามให้ทัน อโมเดอีกล่าวว่าการปรับความเร็วไม่ได้หมายถึงการหยุดพัฒนาในทันที แต่เป็นการสร้างเวลาเพื่อตอบสนองต่อสัญญาณความเสี่ยง

แอนโทรปิกเสนอให้บริษัท AI แนวหน้าจัดทำมาตรฐานความปลอดภัยร่วมกันและใช้การประเมินโดยอิสระ ขณะเดียวกัน บริษัทระบุว่าจะผลักดันรูปแบบ ‘การประเมินแบบฝังตัว’ โดยส่งผู้ประเมินอิสระเข้าไปทำงานภายในบริษัท

ผู้ประเมินจะทำหน้าที่ทดสอบโมเดลแบบเรดทีม ประเมินความสอดคล้องกับเป้าหมาย และตรวจสอบมาตรการความปลอดภัย พร้อมเข้าถึงกระบวนการพัฒนาและการนำโมเดลไปใช้งาน

แอนโทรปิกและแอคเซนเจอร์(Accenture) มีแผนลงทุนฝ่ายละอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์(ประมาณ 1.386 ล้านล้านวอน)ในช่วง 5 ปีข้างหน้า เพื่อสร้างขีดความสามารถที่เกี่ยวข้อง มาตรการดังกล่าวมุ่งเปลี่ยนการถกเถียงด้านความปลอดภัยจากระดับหลักการไปสู่ระบบประเมินและการจัดสรรบุคลากรที่เป็นรูปธรรม

การประเมินแบบฝังตัวคือการให้ผู้ประเมินภายนอกเข้าถึงกระบวนการพัฒนาภายในบริษัทเพื่อตรวจสอบความเสี่ยงของโมเดลและมาตรการความปลอดภัย โดยช่วยเสริมความเป็นอิสระ เนื่องจากการตรวจสอบภายในอาจทำให้ผู้พัฒนาและผู้ประเมินเป็นฝ่ายเดียวกัน

ข้อถกเถียงครั้งนี้เชื่อมโยงกับผลประโยชน์ในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับความเร็วในการพัฒนาโมเดล AI และการตรวจสอบความปลอดภัย เอ็นวิเดียเป็นบริษัทเซมิคอนดักเตอร์หลักที่จัดหา GPU และโปรเซสเซอร์สำหรับการประมวลผลโมเดล AI จึงมีโครงสร้างธุรกิจที่ได้รับอิทธิพลจากทิศทางความเร็วในการพัฒนาและความต้องการคอมพิวติ้ง

อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการยืนยันว่าคำกล่าวของหวงส่งผลต่อราคาหุ้นหรือรายได้ของเอ็นวิเดีย การถกเถียงเรื่องความเร็วในการพัฒนา AI อาจเชื่อมโยงกับความต้องการเซมิคอนดักเตอร์และสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ แต่ยังไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะสรุปผลกระทบต่อตลาดจากคำกล่าวครั้งนี้เพียงอย่างเดียว

การอภิปรายเกี่ยวกับมาตรการความปลอดภัยและการประเมินโดยอิสระยังคงดำเนินต่อไป โดยข้อเสนอที่ผ่านมามุ่งเน้นการปรับความเร็วและการมีส่วนร่วมของผู้ประเมินบุคคลที่สาม มากกว่าการหยุดพัฒนา AI

ประเด็นที่อุตสาหกรรม AI และเซมิคอนดักเตอร์ในประเทศควรติดตามคือการกำหนดระดับที่เหมาะสมในการเดินหน้าการแข่งขันด้านการพัฒนาไปพร้อมกับการตรวจสอบความปลอดภัย ทั้งนี้ ข้อมูลครั้งนี้ไม่ได้ระบุกฎระเบียบในประเทศหรือกำหนดการตอบสนองที่เป็นรูปธรรมของบริษัทใด

ยังไม่พบความเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างประเด็นดังกล่าวกับตลาดสินทรัพย์ดิจิทัลหรือโครงการบล็อกเชน โดยสาระสำคัญอยู่ที่ความเร็วในการพัฒนาโมเดล AI การประเมินความปลอดภัย ความต้องการเซมิคอนดักเตอร์และศูนย์ข้อมูล ตลอดจนแนวทางการบังคับใช้กฎระเบียบ