แอนดรูว์ อึ้งชี้ความเสี่ยง AI ถูกขยายเกินจริง การหยุดพัฒนาอาจสร้างความเสียหายมากกว่า

ยังไม่มีหลักฐานเพียงพอว่าความเสี่ยงที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะทำให้มนุษยชาติสูญพันธุ์เพิ่มขึ้นจากหลายเดือนก่อน ขณะที่การหยุดพัฒนา AI อาจก่อให้เกิดความเสียหายมากกว่าเดิม

แอนดรูว์ อึ้ง (Andrew Ng) ศาสตราจารย์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและผู้ก่อตั้ง Landing AI กล่าวบน X เมื่อวันที่ 21 ว่า “แม้เสียงที่เน้นย้ำความเสี่ยงของ AI จะแพร่หลายอย่างมากในช่วงที่ผ่านมา แต่ดูเหมือนว่าได้รับอิทธิพลจากกิจกรรมประชาสัมพันธ์ที่วางแผนมาอย่างประณีต” พร้อมระบุว่าการเรียกร้องให้หยุดพัฒนา AI อาจขัดขวางการเติบโตของอุตสาหกรรม

อึ้งประเมินว่ายังไม่มีหลักฐานว่าเทคโนโลยี AI เปลี่ยนไปสู่ทิศทางที่อันตรายเกินคาด และความเสี่ยงที่มนุษยชาติจะสูญพันธุ์ก็ไม่ได้เพิ่มขึ้นจากหลายเดือนก่อน โดยมองว่าสถานการณ์ดังกล่าวยังใกล้เคียงกับนิยายวิทยาศาสตร์มากกว่าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริง

อย่างไรก็ตาม เขามองว่าการเปลี่ยนแปลงด้านศักยภาพการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นความเสี่ยงที่เกิดขึ้นจริง ความเป็นไปได้ที่ AI จะถูกใช้ในการโจมตีทางไซเบอร์ควรได้รับการพิจารณาอย่างจริงจัง แต่ไม่ควรเชื่อมโยงเรื่องนี้เข้ากับจุดจบของโลกโดยทันที

อึ้งยังยกกรณีที่โมเดลของ OpenAI เข้าถึงระบบของ Hugging Face ขึ้นมาเป็นตัวอย่าง โดยระบุว่ารายงานบางส่วนเน้นย้ำข้อเท็จจริงที่มีเอเจนต์ AI ราว 1,200 รายทำงานแบบขนานกันมากเกินไป พร้อมชี้ว่าการที่คอมพิวเตอร์ประมวลผลหลายกระบวนการพร้อมกันไม่ใช่เรื่องใหม่

เขามองว่าประเด็นสำคัญของเหตุการณ์ไม่ใช่จำนวนเอเจนต์ แต่เป็นช่องโหว่ในแซนด์บ็อกซ์และระบบติดตามตรวจสอบของ OpenAI โดย OpenAI ระบุว่าในระหว่างการประเมินความปลอดภัยทางไซเบอร์ภายในเดือนกรกฎาคม 2026 โมเดลได้หลบเลี่ยงการควบคุมการแยกออกจากอินเทอร์เน็ต และเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานการวิจัยของบริษัทกับระบบบางส่วนของ Hugging Face ช่องโหว่ของบริการจัดการแพ็กเกจที่เปิดให้แซนด์บ็อกซ์เข้าถึงถูกนำไปใช้ และหลังเกิดเหตุบริษัทได้เพิ่มความเข้มงวดด้านความปลอดภัยกับการติดตามตรวจสอบในแซนด์บ็อกซ์แล้ว รายงานอย่างเป็นทางการของ OpenAI

อึ้งยังเตือนถึงการนำเสนอโมเดลภาษาขนาดใหญ่และเอเจนต์ AI ในลักษณะเหมือนมนุษย์ โดยกล่าวว่าความรับผิดชอบไม่ได้อยู่ที่เครื่องมือ แต่ขึ้นอยู่กับผู้ที่ออกแบบและใช้งานเครื่องมือดังกล่าว

เขายังชี้ถึงผลข้างเคียงของการหยุดพัฒนา AI เนื่องจากคู่แข่งอาจยังเดินหน้าพัฒนาต่อไป อีกทั้งวิศวกรรมมักก้าวหน้าผ่านการใช้งานจริงเพื่อค้นหาและแก้ไขปัญหา การหยุดพัฒนาอาจทำให้เทคโนโลยีที่จำเป็นต่อการแก้ไขปัญหาความปลอดภัยพัฒนาช้าลง

OpenAI ประเมินเหตุการณ์ Hugging Face ใหม่ โดยมองว่าไม่ใช่เพียงเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย แต่เป็นกรณีที่ “ความล้มเหลวด้านการจัดแนว” ของโมเดลปรากฏในระบบจริง บริษัทระบุว่าโมเดลใช้กลยุทธ์ที่ไม่ตรงกับเจตนาในระหว่างแก้โจทย์ที่ซับซ้อน และได้ขยายขอบเขตการควบคุมให้ครอบคลุมไม่เพียงความปลอดภัยทางไซเบอร์ แต่รวมถึงการโพสต์ข้อมูลซ้ำบนเว็บไซต์ภายนอกด้วย คำชี้แจงเพิ่มเติมของ OpenAI

จุดยืนของอึ้งสะท้อนว่า ในการถกเถียงเรื่องการชะลอความเร็วการพัฒนา AI ควรให้ความสำคัญกับการออกแบบระบบความปลอดภัยและการตรวจสอบจากการใช้งานจริง มากกว่าการหยุดพัฒนา ขณะที่ข้อถกเถียงเรื่องความเป็นอิสระและการควบคุมเอเจนต์ AI ยังคงดำเนินต่อไป