LLM Token Index ร่วง 52% แต่ค่าเช่า GPU สูงขึ้น

แม้ LLM Token Index จะลดลง 52% จากจุดสูงสุด แต่ค่าเช่า GPU กลับเพิ่มขึ้น ทำให้ยังไม่สามารถสรุปได้ว่าความต้องการด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังชะลอตัวเพียงจากราคาโทเคนที่ลดลง

Silicon Data ระบุเมื่อวันที่ 24 ว่า LLM Token Index ลดลงจาก 2.07 ดอลลาร์ในวันที่ 28 พฤษภาคม เหลือ 1 ดอลลาร์ในวันที่ 21 กันยายน ดัชนีนี้คำนวณจากราคาที่ผู้ใช้ API จ่ายจริงในการประมวลผล 1 ล้านโทเคน โดยถ่วงน้ำหนักตามการใช้งาน

LLM Token Index ไม่ได้วัดปริมาณการใช้โทเคนหรือค่าใช้จ่ายรวมของบริการปัญญาประดิษฐ์โดยตรง จึงไม่ควรใช้การเปลี่ยนแปลงของราคาเพียงอย่างเดียวในการประเมินปริมาณการใช้งานโมเดลหรือความสามารถในการทำกำไรของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์

Silicon Data ยังระบุว่าดัชนีดังกล่าวเพิ่มขึ้น 67% ตั้งแต่ต้นปีจนถึงจุดสูงสุดในเดือนพฤษภาคม หากพิจารณาเฉพาะการลดลงในช่วงที่ผ่านมาอาจดูเหมือนตลาดอยู่ในภาวะอ่อนแอ แต่การเคลื่อนไหวตั้งแต่ต้นปีสะท้อนทั้งช่วงขาขึ้นและขาลง

การลดลงล่าสุดของดัชนีถูกวิเคราะห์ว่าเป็นผลจากงานจำนวนมากย้ายไปใช้โมเดลที่มีราคาถูกและทำงานได้เร็วขึ้น นอกจากนี้ ห้องปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์หลายแห่งยังเปิดตัวโมเดลระดับกลางอย่างต่อเนื่อง ทำให้ผู้ใช้มีตัวเลือกมากขึ้น

ราคาโทเคนไม่สามารถสะท้อนทั้งประสิทธิภาพของโมเดลและวัตถุประสงค์การใช้งานได้ครบถ้วน Silicon Data อธิบายว่า การพิจารณาจากดัชนีเพียงอย่างเดียวทำให้แยกได้ยากว่าการเปลี่ยนแปลงเกิดจากการเปลี่ยนโมเดล หรือการจัดสรรงานของเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

การลดลงของราคาเดียวกันอาจมีความหมายต่างกัน ขึ้นอยู่กับว่าเกิดจากปริมาณการใช้งานลดลง หรือความต้องการย้ายไปยังโมเดลที่ราคาถูกกว่า จึงควรพิจารณาราคาต่อโทเคนแยกจากปริมาณการใช้โทเคนทั้งหมด

ในทางกลับกัน ตลาดให้เช่า GPU มีราคาสูงขึ้น ค่าเช่า H200 จากผู้ให้บริการคลาวด์ที่ไม่ใช่ผู้ให้บริการรายใหญ่ระดับโลกเพิ่มจากค่าเฉลี่ย 2.87 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง หรือประมาณ 3,918 วอนในเดือนมิถุนายน เป็น 3.29 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง หรือประมาณ 4,491 วอน ณ วันที่ 24

ค่าเช่า H200 เพิ่มขึ้นแตะ 3.32 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง หรือประมาณ 4,532 วอนเมื่อวันที่ 19 กันยายน แม้จะเป็นราคาในช่วงเวลาหนึ่ง แต่เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเดือนมิถุนายนก็สะท้อนแนวโน้มการเพิ่มขึ้นของค่าเช่า

ค่าเช่า B200 อยู่ที่ 5.76 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง หรือประมาณ 7,862 วอน ณ วันที่ 24 เพิ่มขึ้น 7% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกัน และเพิ่มขึ้น 31% เมื่อเทียบกับต้นปี

ค่าเช่า B300 ซึ่งเปิดตัวในช่วงปลายเดือนเมษายน เพิ่มขึ้น 44% หลังจากนั้น ค่าเช่าของ GPU หลายรุ่น ทั้ง H200, B200 และ B300 ต่างปรับตัวสูงขึ้น สะท้อนว่าราคาโทเคนและต้นทุนทรัพยากรประมวลผลอาจไม่ได้เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน

ดัชนีของ Silicon Data แสดงแนวโน้มราคาทรัพยากรประมวลผลที่จำเป็นต่อการทำงานของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ โดยราคาโทเคนและค่าเช่า GPU ถูกจัดเก็บเป็นดัชนีแยกกัน ทำให้สามารถพิจารณาค่าบริการใช้งานและต้นทุนทรัพยากรประมวลผลแยกจากกันได้

ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานว่า แม้ความต้องการเรียกใช้โมเดล AI จะเพิ่มขึ้น แต่อัตราการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายโทเคนอาจต่ำกว่าอัตราการเพิ่มขึ้นของปริมาณการใช้งาน หากราคาเฉลี่ยต่อหน่วยลดลง ปริมาณการเรียกใช้งานที่เพิ่มขึ้นอาจไม่ทำให้ค่าใช้จ่ายรวมเพิ่มขึ้นในสัดส่วนเดียวกัน

Silicon Data ระบุในการวิเคราะห์ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 24 ว่า หากเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้งานในวงกว้าง สัดส่วนของโทเคนทั้งหมดที่ประมวลผลโดยโมเดลราคาถูกและรวดเร็วอาจเพิ่มขึ้น ในกรณีนี้ ราคาโทเคนอาจลดลง ขณะที่ปริมาณการใช้โทเคนทั้งหมดอาจเพิ่มขึ้นอย่างมาก

Silicon Data วิเคราะห์ในการวิเคราะห์ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 24 ว่า งานที่มีมูลค่าสูงอาจยังคงกระจุกตัวอยู่กับโมเดลระดับแนวหน้า

Silicon Data อธิบายในการวิเคราะห์ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 24 ว่า เมื่อปัญญาประดิษฐ์แพร่หลายมากขึ้น ความต้องการด้านการประมวลผลอาจเพิ่มขึ้นแทนที่จะลดลง

อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นของค่าเช่า GPU เพียงอย่างเดียวไม่สามารถยืนยันขนาดรวมของความต้องการด้านปัญญาประดิษฐ์ได้ เนื่องจากตัวชี้วัดดังกล่าวแสดงการเปลี่ยนแปลงของ GPU บางรุ่นและราคาโทเคน แต่ไม่ได้รวบรวมปริมาณการใช้งานจริงหรือค่าใช้จ่ายของแต่ละบริษัทโดยตรง