Bank of America เตรียมเพิ่มงบ AI เป็น 2 เท่าในปีหน้า

Bank of America($BAC) วางแผนเพิ่มงบด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสองเท่าในปีหน้า พร้อมระบุว่าจะไม่เร่งนำ AI มาใช้กับงานที่ระบบอิงกฎสามารถทำได้เพียงพออยู่แล้ว

ฮารี โกปัลกฤษนัน (Hari Gopalkrishnan) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและสารสนเทศของ Bank of America กล่าวเมื่อวันที่ 1 ที่งาน Fortune AIQ Summit ในนิวยอร์กว่า “หนึ่งในข้อผิดพลาดใหญ่ที่สุดที่เราและบริษัทอื่นทำ คือรีบใช้ AI เป็นทางแก้ ทั้งที่โมเดลแบบกำหนดผลลัพธ์แน่นอนก็เพียงพอแล้ว” โมเดลลักษณะนี้ให้ผลลัพธ์เหมือนเดิมเมื่อได้รับข้อมูลชุดเดิม ภายใต้กฎที่กำหนดไว้

ในรายงานข่าวงานดังกล่าวของ Fortune เมื่อวันที่ 1 ตุลาคม โกปัลกฤษนันกล่าวว่า ธนาคารจะพิจารณาผลลัพธ์ที่ลูกค้าต้องการและขั้นตอนการทำงานก่อนตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ Fortune ระบุในรายงานเดียวกันว่า ธนาคารประเมินความเสี่ยง 16 ด้าน ซึ่งรวมถึงการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล อคติ ผลกระทบต่อพนักงาน และทรัพย์สินทางปัญญา

ผลงานจากโครงการเดิมเป็นเหตุผลหนึ่งที่อยู่เบื้องหลังการเพิ่มการลงทุน ไบรอัน มอยนิแฮน (Brian Moynihan) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Bank of America กล่าวในรายงานข่าวงานดังกล่าวของ Fortune เมื่อวันที่ 1 ตุลาคมว่า บริษัทลงทุน 400 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 542.4 พันล้านวอน) ในโครงการ AI และแมชชีนเลิร์นนิงราว 140 โครงการ และประเมินผลประโยชน์ที่บริษัทคำนวณได้ไว้ที่ 800 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 1.0848 ล้านล้านวอน) ยังไม่มีการยืนยันว่าตัวเลขดังกล่าวหมายถึงรายรับเงินสดจริงหรือการประหยัดต้นทุน

งบเทคโนโลยีโดยรวมของบริษัทมีขนาดใหญ่กว่างบ AI มาก Bank of America ระบุในรายงานประจำปี 2025 ว่า บริษัทใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีในปีนั้นมากกว่า 13,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 17.628 ล้านล้านวอน) และลงทุนในธุรกิจเทคโนโลยีใหม่มากกว่า 4,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 5.424 ล้านล้านวอน) รายงานระบุว่า AI อาจช่วยเพิ่มผลิตภาพของพนักงานและปรับปรุงบริการลูกค้า แต่ไม่ได้เปิดเผยฐานงบ AI หรือจำนวนเงินที่แน่ชัดสำหรับแผนเพิ่มงบเป็นสองเท่า

ปัจจุบันพนักงานใช้เครื่องมือ AI ในการทำงานแล้ว Bank of America ระบุในเอกสารผลประกอบการไตรมาส 2 ว่า พนักงานมากกว่า 200,000 คนใช้ฟังก์ชัน AI และป้อนพรอมป์ต์มากกว่า 400,000 รายการต่อวัน ธนาคารระบุว่ามีกรณีใช้งาน AI ที่ได้รับอนุมัติมากกว่า 300 กรณี ในจำนวนนี้เป็นกรณีใช้ generative AI 114 กรณี และนำไปใช้งานเต็มรูปแบบแล้ว 34 กรณี