ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
เวลาที่ใช้ตรวจสอบธุรกรรมบริดจ์ซึ่งเกี่ยวข้องกับเงินที่ถูกขโมยจากการแฮ็ก Bitget ลดลงจากกว่า 20 ชั่วโมงเหลือไม่ถึง 10 นาที Chainalysis ระบุว่าใช้เครื่องมือ AI ของบริษัททำงานซ้ำ ๆ โดยนักวิเคราะห์เป็นผู้ตีความเส้นทางเงินและกำหนดทิศทางการสืบสวน
Chainalysis ประเมินความเสียหายจากการแฮ็ก Bitget เมื่อวันที่ 24 กันยายนไว้ที่ 387 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 527.4 พันล้านวอน) และจัดเหตุการณ์นี้ว่าเกี่ยวข้องกับผู้กระทำการที่เชื่อมโยงกับเกาหลีเหนือ บริษัทยังประเมินว่าในปี 2026 ผู้กระทำการกลุ่มนี้ขโมยสินทรัพย์ดิจิทัลไปแล้วมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 1.347 ล้านล้านวอน)
Bitget ประกาศมูลค่าความเสียหายเบื้องต้นที่ 351.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ก่อนปรับเป็น 387.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หลังรวมสินทรัพย์ Zcash และ TRON ที่ตกหล่น บริษัทชี้แจงว่าตัวเลขที่แก้ไขไม่ได้หมายถึงมีเงินไหลออกเพิ่ม แต่สะท้อนรายการโอนเดิมได้ครบถ้วนขึ้น
Chainalysis ระบุว่าในช่วง 3 ชั่วโมงแรกหลังการแฮ็ก เงินถูกโอน 23 ครั้ง สัดส่วนตามเครือข่ายที่ตรวจพบในขณะนั้นคือ Ethereum(ETH) 49.7%, XRP 40.8%, Zcash(ZEC) 7.6% และ TRON(TRX) 1.8%
การสอบสวนอีกชุดหนึ่งของ Bitquery ติดตามเส้นทางเงินที่ถูกขโมยผ่านบล็อกเชน 9 เครือข่าย ตัวเลขทั้งสองชุดมีช่วงเวลาและขอบเขตการวิเคราะห์ต่างกัน จึงเปรียบเทียบกันโดยตรงได้ยาก
AI ทำหน้าที่เชื่อมโยงบันทึกธุรกรรมที่กระจายอยู่บนหลายเชน และตรวจสอบรายการเงินเข้าออกผ่านบริดจ์ Chainalysis อธิบายว่านักวิเคราะห์เป็นผู้กำหนดตรรกะการสืบสวน ตรวจทานผลจาก AI และเลือกเป้าหมายสำหรับการตรวจสอบขั้นต่อไป
ป้ายกำกับที่ระบุที่อยู่กระเป๋าซึ่งพบระหว่างการวิเคราะห์ถูกเพิ่มเข้าแพลตฟอร์มของ Chainalysis เพื่อให้ตลาดซื้อขายและหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายใช้ติดตามการเคลื่อนย้ายเงินได้
Chainalysis จัดการแฮ็ก Bitget ว่าเป็นฝีมือของผู้กระทำการที่เชื่อมโยงกับเกาหลีเหนือ ขณะที่ Bitget ไม่ได้ระบุผู้โจมตีอย่างชัดเจนในการประกาศครั้งแรก บริษัทกล่าวว่าผลการตรวจสอบจาก Mandiant และ SlowMist สอดคล้องโดยรวมกับเส้นทางการโจมตีที่เปิดเผยไว้ก่อนหน้า
การลดเวลาที่รายงานในการติดตามครั้งนี้เป็นการประเมินของ Chainalysis เอง ส่วนยอดเงินที่อายัดหรือกู้คืนได้จริงยังไม่มีการเปิดเผย
ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยนำเสนอเครื่องมือ AI ที่ช่วยจัดโครงสร้างเส้นทางเงินบนบล็อกเชน ในกรณีนี้ Chainalysis ใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อตรวจสอบธุรกรรม ขณะที่นักวิเคราะห์ยังเป็นผู้ตัดสินใจในการสืบสวน
ความคิดเห็น 0