Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

ต้นทุน AI Inference ลด 99.99% ต่อปี แคธี วูดชี้อาจหนุนการเติบโตและดันดอกเบี้ยขึ้น

แคธี วูดมองว่าต้นทุนการประมวลผลเพื่ออนุมานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ลดลงอาจช่วยเพิ่มผลิตภาพและชะลอเงินเฟ้อ พร้อมเปิดทางให้เกิดภาวะ ‘เงินฝืดเชิงบวก’ ซึ่งต้นทุนที่ต่ำลงช่วยหนุนทั้งอุปสงค์และความสามารถทำกำไรของบริษัท

แคธี วูด (Cathie Wood) ผู้ก่อตั้ง ARK Invest ระบุในโพสต์บน X เมื่อวันที่ 6 ว่า เมื่อเทียบประสิทธิภาพในระดับเดียวกัน ต้นทุน AI inference ลดลง 99.99% ต่อปี AI inference คือกระบวนการที่โมเดลซึ่งผ่านการฝึกแล้วตอบคำถามหรือทำงานตามคำสั่ง

ในโพสต์เดียวกัน วูดยกตัวเลขรายได้ต่อปีในอัตราปัจจุบันของ OpenAI ที่เพิ่มจาก 20,000 ล้านดอลลาร์เป็น 70,000 ล้านดอลลาร์ เป็นตัวอย่างที่อุปสงค์เพิ่มขึ้นพร้อมกับต้นทุนที่ลดลง ตัวเลขดังกล่าวคำนวณจากสมมติฐานว่าอัตรารายได้ปัจจุบันดำเนินต่อไปตลอดหนึ่งปี จึงไม่ใช่รายได้จริงที่ยืนยันแล้วของทั้งปี

คำอธิบายของวูดเริ่มจากการที่ต้นทุนด้านเทคโนโลยีลดลงและส่งผลต่อเศรษฐกิจในวงกว้าง หากบริษัทให้บริการที่มีประสิทธิภาพเท่าเดิมด้วยต้นทุนต่ำลง ผลิตภาพและความสามารถทำกำไรก็อาจเพิ่มขึ้น

วูดเรียกสถานการณ์ที่ราคาลดลงจากผลิตภาพที่ดีขึ้นพร้อมกับอุปสงค์ที่เพิ่มขึ้นว่า ‘เงินฝืดเชิงบวก’ ซึ่งแตกต่างจากเงินฝืดทั่วไปที่ราคาลดลงเพราะอุปสงค์หดตัวและเศรษฐกิจถดถอย

ARK Invest ระบุในโพสต์เดียวกันว่า การเติบโตของผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศที่แท้จริง (GDP) อาจเพิ่มขึ้นสู่ระดับสูงในช่วงปลายหลักหน่วย วูดยอมรับว่าหลายคนอาจมองการคาดการณ์นี้ว่า ‘บ้าบิ่น’ แต่เห็นว่าหากการเติบโตที่แท้จริงแข็งแกร่งขึ้น อัตราดอกเบี้ยก็อาจปรับสูงขึ้นได้

แนวทางนี้ต่างจากความคาดหมายทั่วไปที่ว่าเงินเฟ้อชะลอลงแล้วดอกเบี้ยจะลดลง ตัวเลขต้นทุนที่ลดลงและรายได้ต่อปีในอัตราปัจจุบันของ OpenAI เป็นข้อมูลประกอบที่วูดยกขึ้นมา ส่วนผลกระทบต่อผลิตภาพและระดับราคาในเศรษฐกิจโดยรวมเป็นการคาดการณ์ของเธอ

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1