แอปเปิลชี้ AI ยังห่างไกลจาก AGI แม้เริ่มแสดงศักยภาพคิดเชิงตรรกะ

แอปเปิลเผย “AI ยังห่างไกลจากเป้าหมาย AGI” แม้โมเดลล่าสุดเริ่มมีความสามารถด้านการ *คิดเชิงตรรกะ*

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ทีมนักวิจัยของแอปเปิลได้เผยแพร่รายงานที่ชี้ว่า แม้ปัจจุบันโมเดลปัญญาประดิษฐ์จำนวนมากจะเริ่มแสดงความสามารถด้าน *การคิดเชิงสรุป* แต่การไปให้ถึงเป้าหมายสูงสุดของวงการอย่าง ‘ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป’ หรือ AGI นั้น ยังเป็นเส้นทางที่อีกยาวไกล จากการทดสอบพบว่าความสามารถในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนของ AI ยังมีข้อจำกัดชัดเจนและยังไม่สามารถเทียบเคียงกับมนุษย์ได้

ข้อมูลดังกล่าวอยู่ในบทความวิชาการชื่อ ‘The Illusion of Thinking’ ที่แอปเปิลเผยแพร่เมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ทีมวิจัยได้ทดสอบโมเดลชั้นนำในวงการ เช่น แชตจีพีที(ChatGPT) ของโอเพ่นเอไอ, โคลด(Claude) ของแอนโทรปิก รวมถึง R1 และ V3 ของดีพซีค(DeepSeek) เพื่อตรวจสอบว่าระบบ LRM หรือ ‘โมเดลสรุปขนาดใหญ่’ ที่เริ่มถูกใช้กันแพร่หลาย มีศักยภาพเพียงพอหรือไม่ในการเข้าใกล้ระดับมนุษย์

ผลลัพธ์จากงานวิจัยระบุว่า แม้ LRM เหล่านี้จะสามารถตอบคำถามทางคณิตศาสตร์หรือเขียนโค้ดได้ดีตามเกณฑ์การประเมินเดิม แต่เมื่อทดลองในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีคำตอบที่ชัดเจน เช่น เกมปริศนา หรือสถานการณ์ที่ต้องใช้ตรรกะหลายชั้น AI กลับแสดงให้เห็นถึงข้อจำกัดอย่างมาก ความแม่นยำจะลดลงอย่างชัดเจนเมื่อระดับความซับซ้อนของโจทย์สูงขึ้น และระบบไม่สามารถถ่ายทอดความสามารถในการ ‘คิด’ ไปยังบริบทใหม่ ๆ ได้อย่างมีนัยสำคัญ

นอกจากนี้ ยังพบว่ามีประเด็นเชิงโครงสร้างใน LRM ที่ทำให้ไม่สามารถใช้วิธีการแบบตรรกะที่ชัดเจนได้อย่างสม่ำเสมอ และยังไม่สามารถสร้างกระบวนการ *เชื่อมโยงเหตุผล* ระหว่างสถานการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งขัดแย้งกับมุมมองของผู้นำในวงการ เช่น ซีอีโอของแอนโทรปิกที่เคยให้ความเห็นว่า AGI อาจจะเกิดขึ้นได้ภายในปี 2026

แม้ว่าปัจจุบันจะมีการประเมินในแง่ดีเกี่ยวกับความก้าวหน้าของ AI เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ แต่รายงานฉบับนี้ของแอปเปิลถือเป็นการตั้งคำถามและถ่วงดุลมุมมองดังกล่าว ด้วยหลักฐานชัดเจนว่า AI ในปัจจุบันยังคงห่างไกลจาก *การคิดเชิงเหตุผล* อย่างแท้จริง การไปให้ถึงภาพฝันของ AGI ยังคงมีอุปสรรคทางเทคโนโลยีอีกหลายประการที่ต้องผ่านให้ได้ก่อน