Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

เอสเค ไฮนิกซ์ เปิดโรดแมป CPO ขยายเชื่อมต่อถึงหน่วยความจำ AI แก้คอขวดข้อมูล

ต้นแบบแพ็กเกจเซมิคอนดักเตอร์วางข้างสายเคเบิลใยแก้วนำแสง / TokenPost.ai (macro)

เอสเค ไฮนิกซ์ (SK Hynix) เปิดเผยโรดแมปเทคโนโลยี Co-Packaged Optics (CPO) รุ่นใหม่ เพื่อลดปัญหาคอขวดในการส่งข้อมูลของโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ทีมวิจัยจากเอสเค ไฮนิกซ์และมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนีย (University of Virginia) เผยแพร่บทความร่วมในวารสารวิทยาศาสตร์เนเจอร์ อิเล็กทรอนิกส์ (Nature Electronics) เมื่อวันที่ 20 ตามเวลาท้องถิ่น โดย Kejichuangban Daily รายงานเรื่องนี้ บทความฉบับนี้กล่าวถึงทิศทางของเทคโนโลยี CPO ในสาขาคอมพิวติ้งประสิทธิภาพสูงและ AI

ประเด็นหลักคือช่องว่างระหว่างความเร็วที่ประสิทธิภาพการประมวลผลเพิ่มขึ้นกับความสามารถในการเคลื่อนย้ายข้อมูล บทความระบุว่าประสิทธิภาพการประมวลผลเพิ่มขึ้น 3 เท่าทุก 2 ปี ขณะที่แบนด์วิดท์ของอินเตอร์คอนเนกต์เพิ่มขึ้นเพียง 1.4 เท่าในช่วงเวลาเดียวกัน

ยิ่งโมเดล AI และขนาดศูนย์ข้อมูลใหญ่ขึ้นเท่าไร การพึ่งพาประสิทธิภาพของอุปกรณ์ประมวลผลเพียงอย่างเดียวก็ยิ่งไม่พอสำหรับดันความเร็วการประมวลผลโดยรวม ทีมวิจัยเรียกปัญหาคอขวดนี้ว่า 'กำแพงแบนด์วิดท์'

CPO คือเทคโนโลยีที่วางชิ้นส่วนออปติกไว้ใกล้ชิปหรือแพ็กเกจ เพื่อลดระยะทางการเคลื่อนย้ายข้อมูล การเชื่อมต่อแบบสัญญาณไฟฟ้าที่ใช้กันทั่วไปเริ่มเจอข้อจำกัดด้านความเร็วและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน จึงมีการพูดถึงแนวทางดึงการเชื่อมต่อด้วยแสงเข้ามาใช้ทั้งภายในและภายนอกแพ็กเกจ ในฐานะทางเลือกสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI

จุดเด่นของโรดแมปฉบับนี้คือการขยายขอบเขตของ CPO ให้ไปไกลกว่าการเชื่อมต่อรอบสวิตช์หรือตัวเร่งความเร็ว (accelerator) โดยครอบคลุมไปถึงอินเทอร์เฟซหน่วยความจำด้วย หากก่อนหน้านี้ การผลิตสวิตช์ CPO เชิงพาณิชย์ของเอ็นวิเดีย(NVDA) และการขยายห่วงโซ่อุปทานเป็นประเด็นที่ถูกพูดถึงในระดับอุปกรณ์เครือข่าย บทความฉบับนี้ได้ขยายขอบเขตการถกเถียงไปถึงโครงสร้างการเชื่อมต่อหน่วยความจำ

ทีมวิจัยยังเสนอโครงสร้างในขั้นที่ไกลออกไปอีก ซึ่งตัวเร่งความเร็ว AI หลายตัวใช้พูลหน่วยความจำร่วมกันเพียงพูลเดียว โดยอธิบายว่าวิธีนี้จะเพิ่มประสิทธิภาพการใช้หน่วยความจำได้ดีกว่าการที่ตัวเร่งความเร็วแต่ละตัวใช้หน่วยความจำที่ถูกกำหนดตายตัวไว้แล้ว

อย่างไรก็ตาม แนวคิดนี้เป็นเพียงการนำเสนอโรดแมปเทคโนโลยีผ่านบทความวิชาการเท่านั้น ยังไม่ได้ระบุแผนการผลิตเชิงพาณิชย์หรือกำหนดการผลิตจริงที่ชัดเจนแต่อย่างใด

Kejichuangban Daily ระบุว่านี่เป็นครั้งแรกที่เอสเค ไฮนิกซ์เปิดเผยพิมพ์เขียวเทคโนโลยีสถาปัตยกรรมอินเตอร์คอนเนกต์สำหรับ AI ในวารสารวิชาการระดับนี้ บทความฉบับนี้จึงมีนัยสำคัญในแง่ที่บริษัทผู้ผลิตหน่วยความจำ ยกประเด็นการเคลื่อนย้ายข้อมูลภายในระบบ AI ขึ้นมาเป็นวาระทางเทคโนโลยีอย่างเป็นทางการ

ในแวดวงเซมิคอนดักเตอร์ ปัญหาคอขวดของโครงสร้างพื้นฐาน AI มักถูกมองว่าเป็นปัญหาที่พันกันระหว่างทรัพยากรการประมวลผล ความจุหน่วยความจำ ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และความเร็วในการเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์ ส่วน CPO ถูกจัดอยู่ในกลุ่มเทคโนโลยีที่ช่วยลดการสูญเสียและความหน่วงในช่วงที่ข้อมูลเคลื่อนที่

โรดแมปฉบับนี้สะท้อนทิศทางที่เอสเค ไฮนิกซ์กำลังก้าวไปไกลกว่าการเป็นผู้ผลิตและจัดหาหน่วยความจำ โดยเข้าไปมีบทบาทในการแก้ปัญหาการเคลื่อนย้ายข้อมูลภายในสถาปัตยกรรมระบบ AI ด้วย ส่วนผลกระทบที่แท้จริงของ CPO ต่อต้นทุน การใช้พลังงาน และอัตราการใช้ประโยชน์จากหน่วยความจำของโครงสร้างพื้นฐาน AI ยังต้องรอการตรวจสอบและขั้นตอนการนำไปใช้จริงหลังจากนี้

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1