Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

AI โทเคนไนเซชัน และควอนตัมคอมพิวติ้ง 3 แกนเปลี่ยนระบบการเงินที่ MAS ชี้

ธนาคารกลางสิงคโปร์ (MAS) ระบุว่า AI โทเคนไนเซชัน และควอนตัมคอมพิวติ้งเป็นเทคโนโลยีสำคัญที่อาจเปลี่ยนระบบการเงินในช่วง 10 ปีข้างหน้า โดยมี ‘ความเชื่อมั่น ความเชื่อมโยง และความยืดหยุ่น’ เป็นเงื่อนไขสำคัญต่อการขยายตัวของเทคโนโลยี

เชีย เดอร์ จุน (Chia Der Jiun) กรรมการผู้จัดการธนาคารกลางสิงคโปร์ (MAS) กล่าวว่าในสุนทรพจน์ที่งาน Global FinTech Festival 2026 ซึ่งจัดขึ้นที่มุมไบ ประเทศอินเดีย เมื่อวันที่ 11 ว่า “AI ก้าวข้ามขั้นทดลองในภาคการเงิน และถูกนำไปใช้งานจริงในการตรวจจับการฉ้อโกง การประเมินสินเชื่อ การบริหารความเสี่ยง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบแล้ว” เขากล่าวว่า AI ช่วยลดเวลาและต้นทุนระหว่างการตัดสินใจทางการเงินกับการดำเนินธุรกรรม แต่ก็เพิ่มความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดและการแพร่กระจายของการโจมตีทางไซเบอร์

MAS ดำเนินแพลตฟอร์มแบ่งปันโซลูชัน AI PathFin.ai เพื่อป้องกันไม่ให้ศักยภาพด้าน AI กระจุกตัวอยู่กับสถาบันการเงินขนาดใหญ่ โดยเปิดให้สถาบันการเงินแบ่งปันโซลูชัน AI ที่ผ่านการตรวจสอบและกรณีการใช้งานระหว่างกัน เชีย เดอร์ จุนกล่าวว่าขณะมีสุนทรพจน์ แพลตฟอร์มนี้มีผู้เข้าร่วมมากกว่า 300 แห่ง

เว็บไซต์ทางการของ PathFin.ai แสดงกรณีการใช้งาน 69 รายการและพันธมิตรในระบบนิเวศ 231 รายการ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขผู้เข้าร่วมจากสุนทรพจน์กับจำนวนพันธมิตรในระบบนิเวศบนเว็บไซต์ทางการมีขอบเขตการนับต่างกัน จึงไม่สามารถนำมาเปรียบเทียบเป็นขนาดเดียวกันได้

MAS ยังทดสอบโมเดล AI ที่ใช้ข้อมูลจากตำรวจและภาคธนาคารเพื่อตรวจจับบัญชีและธุรกรรมต้องสงสัยเกือบแบบเรียลไทม์ โดยมีแผนเปิดเผยผลการดำเนินงานภายในสิ้นปี 2026 ทั้งนี้ ยังไม่มีการระบุขนาดการลดความเสียหายที่เกิดขึ้นจริง

การจัดทำกรอบกำกับดูแล AI กำลังดำเนินไปเช่นกัน MAS และภาคการเงินเผยแพร่กรอบบริหารความเสี่ยง AI แบบสร้างสรรค์ในปี 2023 และร่วมกันจัดทำคู่มือบริหารความเสี่ยง AI 2 ฉบับสำหรับภาคธนาคาร ประกันภัย และตลาดทุนในปี 2025 ขณะที่แนวทางบริหารความเสี่ยง AI อยู่ระหว่างกระบวนการรับฟังความคิดเห็นสาธารณะ

ในเดือนกรกฎาคม 2026 MAS เผยแพร่เอกสาร SAFR (Safeguards for Agentic Finance at Runtime) ซึ่งมุ่งเน้นการควบคุม AI เอเจนต์ เอกสารดังกล่าวเสนอให้มีระบบตรวจสอบตัวตนและสิทธิ์ของ AI เอเจนต์ ประเมินการควบคุมก่อนดำเนินการ และจัดเก็บบันทึกการตรวจสอบ อย่างไรก็ตาม เนื้อหานี้ยังไม่ได้รับการยืนยันเป็นข้อผูกพันทางกฎหมายหรือการอนุมัติด้านกฎระเบียบ

MAS อธิบายว่าโทเคนไนเซชันเป็นเทคโนโลยีที่เชื่อมโยงสินทรัพย์ เงินสด และบันทึกการชำระเงินให้อยู่ในรูปแบบที่ตั้งโปรแกรมได้ เชีย เดอร์ จุนกล่าวว่าอาจต้องใช้เวลาอีกหลายปีกว่าโทเคนไนเซชันจะขยายตัวในวงกว้าง ส่วนควอนตัมคอมพิวติ้งอาจเข้าสู่การใช้งานอย่างจริงจังในอีก 5-10 ปี และการเตรียมความพร้อมด้านความปลอดภัยที่ต้านทานควอนตัมควรเริ่มตั้งแต่ตอนนี้

แนวคิดที่ว่าโทเคนไนเซชันอาจเปลี่ยนเวลาการดำเนินงานของระบบการเงิน สอดคล้องกับความเคลื่อนไหวที่เมนเทิล (Mantle) นำเสนอการเงินแบบโทเคนไนซ์เป็นแกนธุรกิจสำคัญ ซึ่ง TokenPost เคยรายงานไว้ อย่างไรก็ตาม สุนทรพจน์ครั้งนี้ไม่ได้เสนอการยอมรับโทเคนหรือโครงการบล็อกเชนใดเป็นการเฉพาะ แต่เน้นเงื่อนไขด้านความปลอดภัยและความรับผิดชอบของโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน

การเชื่อมโยงระบบชำระเงินข้ามพรมแดนถูกยกเป็นอีกกรณีสำคัญ Project Nexus ของธนาคารเพื่อการชำระหนี้ระหว่างประเทศ (BIS) เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมโยงระบบชำระเงินแบบเรียลไทม์ของหลายประเทศด้วยมาตรฐานเดียวกัน แทนที่ผู้ให้บริการระบบชำระเงินของแต่ละประเทศจะต้องสร้างการเชื่อมต่อแยกกัน ระบบนี้ออกแบบให้เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มเพียงครั้งเดียว แล้วเข้าถึงประเทศอื่นที่เข้าร่วมเครือข่ายได้

สิงคโปร์และอินเดียเริ่มเชื่อมโยงระบบ UPI-PayNow ในปี 2023 เชีย เดอร์ จุนกล่าวว่าปริมาณธุรกรรมระหว่างสองประเทศเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าทุกปีนับตั้งแต่เปิดตัว แต่ไม่ได้เปิดเผยปริมาณธุรกรรมรวม ทั้งสองประเทศยังเข้าร่วม Project Nexus ซึ่งเชื่อมโยงระบบชำระเงินแบบเรียลไทม์ของหลายประเทศ

สุนทรพจน์ครั้งนี้ไม่ได้ระบุทิศทางนโยบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับบิตคอยน์(BTC) อีเธอเรียม(ETH) สเตเบิลคอยน์ หรือสกุลเงินดิจิทัลของธนาคารกลาง (CBDC) ประเด็นหลักที่ MAS นำเสนอจึงไม่ใช่สินทรัพย์ดิจิทัลใดเป็นการเฉพาะ แต่เป็นความน่าเชื่อถือ การเชื่อมโยงข้อมูล ความปลอดภัย และระบบตรวจสอบสำหรับการนำ AI และโทเคนไนเซชันมาใช้ในระบบการเงิน

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1