Jev แพร่สู่บอตเทรดและเครื่องมือออนเชน แต่ยังอยู่ขั้นทดลอง

บอตซื้อขายสินทรัพย์ดิจิทัลและเครื่องมือวิเคราะห์ออนเชนที่ใช้ Jev เริ่มปรากฏขึ้นหลายโครงการภายในหนึ่งสัปดาห์หลังเปิดตัว อย่างไรก็ตาม กรณีส่วนใหญ่ยังอยู่ในขั้นทดลองหรือการซื้อขายจำลอง ขณะที่โทเคนแนวคิด JEV ที่อ้างอิง Jev ต้องตรวจสอบแยกต่างหากว่าได้รับการออกอย่างเป็นทางการและมีผู้ดำเนินการหรือไม่

TypeSafe AI เปิดตัว Jev เมื่อวันที่ 15 กันยายน โดย Jev เป็นโมเดล ‘System One’ ที่ไม่สร้างข้อความยาว แต่ส่งคืนตัวเลือก คะแนน ค่าบูลีน และความน่าจะเป็นจากสถานะที่ป้อนเข้าไป TypeSafe AI ระบุในการประเมินเวิร์กโฟลว์ภายในว่า Jev เร็วกว่าภาษาขนาดใหญ่รุ่นเดิมสูงสุด 193.6 เท่า และมีต้นทุนต่ำกว่าถึง 444.6 เท่า

Jev ใช้โครงสร้างที่แยกการตัดสินใจออกจากการดำเนินการ เมื่อโมเดลส่งผลลัพธ์ เช่น ซื้อหรือขาย อนุมัติหรือปฏิเสธ โปรแกรมอีกส่วนจะรับหน้าที่ส่งคำสั่งซื้อหรือเรียกใช้สัญญา Vercel ก็อธิบาย Jevว่าเป็นโมเดลที่ส่งคืนตัวเลือก คะแนน และความน่าจะเป็น ซึ่งสามารถนำไปใช้กับการจัดประเภทและการตรวจสอบอัตโนมัติภายในแอปพลิเคชัน

ราคาทางการของ Jev 1.13 อยู่ที่ 0.042 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุต 1 ล้านโทเคน ส่วนโทเคนเอาต์พุตแสดงว่าไม่มีค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตาม TypeSafe AIระบุว่าต้นทุนจริงอาจรวมการเรียกใช้ซ้ำ การใช้โมเดลอื่น การเตรียมข้อมูลล่วงหน้า และค่าธรรมเนียมเกตเวย์

กรณีการซื้อขายที่ตรวจสอบรายละเอียดได้มากที่สุดคือ ‘jev-trader’ เครื่องมือนี้ออกแบบมาให้อ่านสมุดคำสั่งซื้อ MON-USDC จากตลาดซื้อขาย Kuru ของ Monad จากนั้นตัดสินใจว่าจะซื้อหรือขายทุกประมาณ 300 มิลลิวินาที และส่งคำสั่งแบบจำกัดราคา

อย่างไรก็ตามคลัง jev-traderตั้งค่าเริ่มต้นให้ใช้โมเดลจำลองแทน Jev หากไม่มีคีย์ส่วนตัว ระบบจะทำงานด้วยการจับคู่คำสั่งจำลองแทนการซื้อขายจริง และในคลังยังระบุว่าโครงการนี้เป็นการทดลองที่ไม่ได้มุ่งสร้างผลกำไร ดังนั้นจึงไม่ควรตีความกรณีนี้ว่าเป็นหลักฐานของกำไรจากการซื้อขายด้วย Jev หรือระบบซื้อขายอัตโนมัติที่ผ่านการยืนยันแล้ว

รายชื่อโครงการที่ไม่เป็นทางการยังมีเครื่องมือที่ใช้ตัดสินใจซื้อขายบิตคอยน์(BTC) อีเธอเรียม(ETH) และโซลานา(SOL) บน Hyperliquid รวมถึงเครื่องมือซื้อขายจำลองที่ใช้ข้อมูลจาก Kraken การที่โครงการเหล่านี้อยู่ในรายชื่อโครงการ Jev ที่ชุมชนดูแลไม่ได้หมายความว่าการซื้อขายจริงหรือผลการดำเนินงานของแต่ละโครงการได้รับการตรวจสอบโดยอิสระแล้ว

ขอบเขตการใช้งานของ Jev ไม่ได้จำกัดอยู่ที่การส่งคำสั่งซื้อขาย ตัวอย่างการใช้งานที่เปิดเผยต่อสาธารณะมีทั้งเครื่องมือที่รวมโพสต์บนโซเชียลมีเดีย อัตราค่าธรรมเนียมระดมทุน RSI และปริมาณการซื้อขายเพื่อจัดประเภทความเชื่อมั่นของตลาด รวมถึงแนวทางที่ให้ป้อนที่อยู่โทเคนบน EVM เพื่อพิจารณาว่าควรเฝ้าระวัง หลีกเลี่ยง หรือเข้าร่วม

ในตลาดคาดการณ์ มีการใช้โครงสร้างที่ให้โมเดลอื่นรวบรวมข่าวและข้อมูล ก่อนให้ Jev คำนวณความน่าจะเป็นจากข้อมูลที่สรุปแล้ว แนวทางนี้แยกขั้นตอนการรวบรวมข้อมูลภายนอกออกจากขั้นตอนการตัดสินใจ แทนที่จะให้ Jev ค้นหาข้อมูลล่าสุดด้วยตัวเอง

ชุมชนนักพัฒนาบน Reddit ยังแชร์กรณีการใช้ Jev กับการควบคุมเบราว์เซอร์ การจัดระเบียบบริบทของเอเจนต์เขียนโค้ด และการเลือกเครื่องมือ โพสต์หนึ่งระบุว่าหลังตรวจสอบโครงการโอเพนซอร์ส 287 โครงการ Jev ถูกใช้เป็นหลักในการเลือกการกระทำถัดไป ตรวจสอบความปลอดภัย และกำหนดเส้นทางโมเดล มากกว่าการสร้างข้อความยาว ทั้งนี้เป็นการวิเคราะห์จากชุมชน ไม่ใช่ผลการตรวจสอบประสิทธิภาพโดยอิสระ

พร้อมกับการขยายตัวของ Jev ยังมีโครงการที่ใช้เรื่องเล่าว่า ‘JEV จะตัดสินใจบริหารคลังและเผาโทเคน’ โดยมีชื่อ JevBall, Just Jev, OpenJEV, Jevpay และ Jevons ถูกกล่าวถึง แต่ยังไม่พบหลักฐานว่า TypeSafe AI เป็นผู้ออกโทเคนอย่างเป็นทางการ

บางโครงการอ้างว่าจะนำภาษีจากการซื้อขายไปสะสมในคลัง ก่อนใช้การตัดสินใจของ Jev เพื่อซื้อคืนและเผาโทเคน หรือแจกจ่ายให้ผู้ถือ อย่างไรก็ตาม ต้องตรวจสอบเป็นรายโครงการทั้งอำนาจควบคุมคลัง บันทึกการเรียกใช้ API จริง หลักเกณฑ์การแจกจ่าย และสิทธิ์ผู้ดูแลสัญญาอัจฉริยะ

คำกล่าวว่า ‘AI บริหารคลัง’ ไม่ได้ยืนยันว่าระบบทำงานแบบอิสระ เพราะอาจมีโปรแกรมที่นำคำตอบของโมเดลไปดำเนินการ และมีสิทธิ์ผู้ดูแลสัญญาอัจฉริยะแยกต่างหาก ที่อยู่สัญญาโทเคน สภาพคล่อง ภาษีจากการซื้อขาย สถานะการล็อก และผลการซื้อขายจริงจึงยังเป็นประเด็นที่ต้องตรวจสอบแยกกัน

การเปลี่ยนแปลงที่ Jev แสดงให้เห็นคือการที่ AI เชิงสร้างสรรค์ไม่จำเป็นต้องเขียนคำตอบทุกอย่าง แต่สามารถประมวลผลการตัดสินใจเฉพาะด้านภายในแอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็ว ขณะเดียวกัน ความเร็วในการตอบสนองและต้นทุนที่ต่ำไม่ได้รับประกันผลกำไรจากการซื้อขาย ความล่าช้าของคำสั่ง สภาพคล่องไม่เพียงพอ สลิปเพจ ข้อมูลนำเข้าที่ผิดพลาด ระบบ API ขัดข้อง และช่องโหว่ของสัญญาอัจฉริยะยังเป็นความเสี่ยงแยกต่างหาก

ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานว่าJev เป็นโมเดลที่ส่งคืนความน่าจะเป็นและการตัดสินใจแบบมีโครงสร้างแทนข้อความ เครื่องมือบอตซื้อขายและวิเคราะห์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะเป็นตัวอย่างการเชื่อมโครงสร้างดังกล่าวเข้ากับแอปพลิเคชันสินทรัพย์ดิจิทัล แต่ในขณะนี้ระบบนิเวศของ Jev ยังใกล้เคียงกับระยะเริ่มต้นที่มีทั้งการทดลองแบบเปิดเผยและเรื่องเล่าเกี่ยวกับโทเคนแนวคิด มากกว่าโครงสร้างพื้นฐานการซื้อขายที่ผ่านการยืนยันแล้ว