Google Cloud รายได้เพิ่ม 82%…โครงสร้างธุรกิจ AI ขยายตัว

ขณะที่เจมิไน 4 ยังไม่เปิดตัวอย่างเป็นทางการ กลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) รุ่นถัดไปของกูเกิลกลับมาได้รับความสนใจอีกครั้ง โดยบริษัทยืนยันว่าเริ่มการฝึกสอนล่วงหน้าสำหรับโมเดลรุ่นใหม่แล้ว แต่ยังไม่เปิดเผยกำหนดการเปิดตัวและประสิทธิภาพจริง

กูเกิลระบุในรายงานทางการเงินเดือนกรกฎาคมว่าได้เริ่ม 'การฝึกสอนล่วงหน้าที่ทะเยอทะยานที่สุด' สำหรับเจมิไน 4 ผลการทดสอบแบบปกปิดและประสบการณ์ใช้งานที่เผยแพร่ทางออนไลน์ยังไม่ใช่ข้อมูลประสิทธิภาพอย่างเป็นทางการ ขณะที่ O'Daily นำเสนอตัวเลขดังกล่าวในระดับข้อมูลที่ได้รับการบอกต่อ

ปัจจุบันโมเดลที่กูเกิลนำเสนออย่างเป็นทางการคือเจมิไน 3.8 Flash บริษัทเปิดตัวโมเดลดังกล่าวเมื่อต้นเดือนกันยายน พร้อมเน้นประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ด งานเอเจนต์ และการให้เหตุผลหลายขั้นตอน

ข้อมูลเปรียบเทียบที่กูเกิลเผยแพร่ระบุว่า เจมิไน 3.8 Flash ทำคะแนนได้ 73.7% ตามเกณฑ์ DeepSWE v1.1 ขณะที่ Claude Opus 5 ทำคะแนนได้ 74.0% ในชุดข้อมูลเดียวกัน

ความสามารถด้าน AI ของกูเกิล($GOOGL)ไม่สามารถประเมินได้จากอันดับของโมเดลเพียงตัวเดียว บริษัทมีจุดเชื่อมต่อกับผู้ใช้อยู่แล้วผ่านการค้นหา แอนดรอยด์ โครม ยูทูบ เวิร์กสเปซ และคลาวด์ ทำให้สามารถเชื่อมโมเดลเข้ากับบริการเดิมได้

จำนวนผู้ใช้งานแอปเจมิไนรายเดือนเกิน 1 พันล้านคนในเดือนสิงหาคม และมีผู้ใช้งานบน iOS มากกว่า 100 ล้านคน ส่วนบนแอนดรอยด์สามารถทำงานอัตโนมัติในแอปหลักมากกว่า 40 แอป กูเกิลจึงกำลังขยายวิธีเชื่อมโมเดลเข้ากับบริการเดิม

ธุรกิจการค้นหายังไม่สามารถสรุปได้ว่าได้รับผลกระทบด้านรายได้จากการนำ AI มาใช้ โดยอัลฟาเบทระบุว่ารายได้จาก Google Search & Other ในไตรมาส 2 เพิ่มขึ้น 17% จากช่วงเดียวกันของปีก่อน ขณะที่รายได้โฆษณาจากยูทูบเพิ่มขึ้น 13%

การนำ AI มาใช้ในการค้นหาเปิดทางให้ผู้ใช้สนทนาต่อเนื่องได้นานขึ้น แทนที่จะหยุดเพียงการตรวจสอบผลการค้นหา อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามทั้งปริมาณการใช้งานและแนวโน้มรายได้โฆษณาต่อไป เพื่อประเมินว่า AI จะเข้ามาแทนที่การค้นหาหรือช่วยขยายการใช้งานค้นหา

การเติบโตของ Google Cloud ซึ่งรับผิดชอบ AI สำหรับองค์กรเร่งตัวขึ้นมากกว่าเดิม รายได้ในไตรมาส 2 อยู่ที่ 24.8 พันล้านดอลลาร์(ประมาณ 33.5 ล้านล้านวอน) เพิ่มขึ้น 82% จากช่วงเดียวกันของปีก่อน ขณะที่ยอดคงเหลือของสัญญาที่ยังไม่ส่งมอบเกิน 510 พันล้านดอลลาร์(ประมาณ 691 ล้านล้านวอน) อัลฟาเบทอธิบายว่าอุปสงค์ AI จากภาคธุรกิจขยายตัวจนความสามารถในการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ไม่สามารถรองรับได้ทัน

บทบาทของ TPU กำลังขยายจากชิปสำหรับลดต้นทุนภายในไปสู่โครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลสำหรับลูกค้าภายนอก แอนโทรปิกระบุว่าได้ทำสัญญารับกำลังประมวลผลบน TPU รุ่นถัดไปผ่านกูเกิลและบรอดคอมตั้งแต่ปี 2027

ข้อมูลการจัดหาที่เปิดเผยผ่านเอกสารของบรอดคอมมีขนาดประมาณ 3.5GW แอนโทรปิกยังคงใช้กลยุทธ์ชิปหลายประเภท ทั้ง TPU ของกูเกิล Trainium ของ Amazon และ GPU ของ NVIDIA ดังนั้นการเพิ่มการจัดหา TPU จึงไม่ได้หมายความว่าจะพึ่งพาชิปประเภทใดประเภทหนึ่งโดยตรง

ในโครงสร้างดังกล่าว เจมิไนเป็นหนึ่งในแกนหลักของธุรกิจ AI ของกูเกิล โดยการค้นหา แอนดรอยด์ โครม ยูทูบ และเวิร์กสเปซทำหน้าที่เป็นจุดเชื่อมต่อกับผู้ใช้ ขณะที่ Google Cloud และ TPU รองรับรายได้จากลูกค้าองค์กรและความต้องการด้านการประมวลผล

กูเกิลยังเปิดตัวเจมิไน 3.8 Live อีก 2 โมเดล ซึ่งรองรับการสนทนาด้วยเสียงแบบเรียลไทม์และการทำความเข้าใจข้อมูลภาพ ทั้งสองโมเดลมุ่งเน้นการโต้ตอบด้วยเสียงและการทำงานที่ซับซ้อน โดยมีการนำเสนอรายละเอียดไว้ใน เจมิไน 3.8 Live 2 โมเดลรองรับการสนทนาด้วยเสียงแบบเรียลไทม์และการทำความเข้าใจข้อมูลภาพ

ยังไม่สามารถยืนยันได้ว่าเจมิไน 4 จะครองอันดับหนึ่งในการประเมินประสิทธิภาพทุกด้านหรือไม่ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขธุรกิจที่ตรวจสอบได้ในปัจจุบันสะท้อนว่ากูเกิลกำลังเชื่อมการพัฒนาโมเดลเข้ากับแอป การค้นหา คลาวด์ และ TPU ให้เป็นโครงสร้างธุรกิจ AI เดียวกัน

กูเกิลยังไม่ได้ประกาศกำหนดการเปิดตัวและประสิทธิภาพจริงของเจมิไน 4 อย่างเป็นทางการ สิ่งที่ต้องติดตามต่อไปคือบริษัทจะเปิดตัวโมเดลรุ่นถัดไปเมื่อใด และจะเชื่อมโมเดลดังกล่าวเข้ากับบริการและโครงสร้างพื้นฐานเดิมในรูปแบบใด