Pearl เสนอแนวทาง 'Proof-of-Useful-Work (PoUW)' ที่ผสานการคำนวณ AI เข้ากับการขุดด้วย GPU โดยประเด็นสำคัญอยู่ที่การเชื่อมโยงการคำนวณระหว่างการขุดกับการฝึกและการอนุมาน AI สำหรับลูกค้า
Pearl Research Labs อธิบาย Pearl ในเอกสารไวท์เปเปอร์ว่าเป็นบล็อกเชนเลเยอร์ 1 ที่ใช้การคูณเมทริกซ์ในกระบวนการขุด การคูณเมทริกซ์เป็นการคำนวณสำคัญที่ใช้ซ้ำในการฝึกและการอนุมานเครือข่ายประสาทเทียม
ขณะที่ Proof-of-Work (PoW) แบบเดิมใช้การคำนวณแฮชเพื่อรักษาความปลอดภัยของบล็อกเชน PoUW ถูกออกแบบให้ GPU คำนวณการคูณเมทริกซ์ไปพร้อมกับประมวลผลด้านความปลอดภัยของเครือข่ายและการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับ AI Pearl อธิบายโครงสร้างนี้ว่าเป็นแบบ '2-for-1' และอ้างว่าโอเวอร์เฮดจากการคำนวณเพิ่มเติมอยู่ที่ระดับ '1+o(1)'
ซอร์สโค้ดสาธารณะของ Pearl ครอบคลุมโหนดทั้งหมด กระเป๋าเงิน ระบบพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ และโครงสร้างพื้นฐานการขุดด้วย GPU เครือข่ายใช้โครงสร้างแบบ UTXO คล้ายบิตคอยน์(BTC) และนำการคูณเมทริกซ์กับหลักฐานที่ตรวจสอบได้มาใช้ในกระบวนการขุด
Together AI ประกาศความร่วมมือกับ Pearl Research Labs เมื่อวันที่ 15 พฤษภาคม พร้อมเปิดตัวเอนด์พอยต์การอนุมาน 'Gemma-4-31B-it-pearl' ที่เชื่อมต่อกับเครือข่าย Pearl โดยระบุว่าค่าบริการต่ำกว่าราคาทั่วไปมากกว่า 25%
ส่วนลดดังกล่าวมีโครงสร้างชดเชยด้วยมูลค่าของ PRL ที่ออกมาพร้อมกับกระบวนการอนุมาน AI Together AI ระบุว่าบริการนี้เป็นผลิตภัณฑ์แรกที่นำเครือข่าย Pearl มาใช้งาน
Pearl Research Labs ระบุว่าได้วัดโอเวอร์เฮดแบบครบกระบวนการของเคอร์เนล PoUW สำหรับ Llama 70B และ DeepSeek V3.2 ไว้ที่ 5.08% และ 3.9% ตามลำดับ ตัวเลขดังกล่าวเป็นผลการวัดของ Pearl Research Labs เอง
ประเด็นหลักอยู่ที่การนิยามและตรวจสอบว่าอะไรคือ 'การคำนวณที่ใช้งานได้จริง' อาบินาบา บาสุ(Abhinaba Basu) นักวิจัยอิสระ วิเคราะห์วิธีการตรวจสอบของ Pearl ในงานวิจัยที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 3 มิถุนายน
งานวิจัยของบาสุวิเคราะห์ศักยภาพการคำนวณของเครือข่ายการขุด Pearl และโครงสร้างการเชื่อมต่อกับการอนุมาน AI โดยมุ่งศึกษาซอฟต์แวร์การขุดและขั้นตอนการตรวจสอบของ Pearl
งานดังกล่าวเป็นพรีพรินต์จากนักวิจัยอิสระ
ดังนั้น ต้องแยกโครงสร้างการขุดที่สามารถประมวลผล AI ออกจากโครงสร้างที่บังคับให้นักขุดทำงาน AI แบบมีค่าบริการจริง บริการอนุมานราคาพิเศษของ Together AI แสดงให้เห็นว่าระบบนิเวศทั้งสองฝั่งสามารถเชื่อมต่อกันได้ แต่ยังไม่ใช่หลักฐานว่าเครือข่ายทั้งหมดกำลังดำเนินงานอนุมานให้ลูกค้า
ข้อถกเถียงนี้สอดคล้องกับประเด็นในโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แหล่งที่มาของงานและวิธีการตรวจสอบมีความสำคัญไม่แพ้ปริมาณการคำนวณ โดยก่อนหน้านี้มีการนำเสนอ เครือข่ายทดสอบเลเยอร์ 1 สำหรับการอนุมาน AI ในฐานะกรณีที่พยายามเชื่อมรางวัลการขุดเข้ากับการตรวจสอบการอนุมาน
โดยทั่วไป ประโยชน์ของ PoUW ขึ้นอยู่กับว่าการคำนวณที่ใช้ในการขุดเชื่อมโยงกับความต้องการบริการจริงหรือไม่ ประเด็นที่ต้องตรวจสอบประกอบด้วย การบังคับใช้เมทริกซ์ที่ลูกค้าส่งเข้ามา แหล่งที่มาของงานที่ตรวจสอบได้ และความต่อเนื่องของความต้องการอนุมานแบบมีค่าบริการ
Pearl เปิดเผยโครงสร้างทางเทคนิคและองค์ประกอบการใช้งานผ่านไวท์เปเปอร์กับซอร์สโค้ดสาธารณะแล้ว แต่สัดส่วนของงานลูกค้าที่เกิดขึ้นจริงบนเครือข่ายยังเป็นประเด็นที่ต้องตรวจสอบแยกต่างหาก เมื่อผลการวัดประสิทธิภาพของโครงการกับการวิเคราะห์จากงานวิจัยภายนอกยังไม่สอดคล้องกัน ความสามารถในการทำซ้ำขั้นตอนการตรวจสอบจึงยังเป็นข้อถกเถียง
การประเมินว่า PoUW ของ Pearl เชื่อมการขุดด้วย GPU เข้ากับบริการ AI ได้จริงหรือไม่ ยังต้องรอการเปิดเผยเพิ่มเติมเกี่ยวกับการบังคับใช้งานลูกค้าและวิธีการตรวจสอบ
ความคิดเห็น 0