Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

Anthropic·Gamma·Clay เตรียมเผยแนวทางใช้งาน AI ในองค์กรและกลยุทธ์หาลูกค้า

ผู้บริหารจาก Anthropic, Gamma และ Clay เตรียมขึ้นเวทีในเดือนตุลาคม เพื่อพูดคุยแยกกันในหัวข้อการนำ AI ไปใช้งานในองค์กร การหาลูกค้า และวิศวกรรม GTM โดยแต่ละเซสชันจะครอบคลุมตั้งแต่การนำ AI จากการสาธิตไปสู่การใช้งานจริง ไปจนถึงกลยุทธ์การเข้าถึงลูกค้า

งาน TechCrunch Disrupt 2026 จะจัดขึ้นระหว่างวันที่ 13-15 ตุลาคม 2026 ที่ Moscone West ในนครซานฟรานซิสโก สหรัฐฯ โดยกำหนดการและสถานที่จัดงานเผยแพร่แล้วในรายละเอียดงานของ TechCrunch

แคต เดอ ยอง(Cat de Jong) หัวหน้าฝ่าย AI ประยุกต์ของ Anthropic จะเป็นผู้บรรยายเดี่ยวในเซสชัน ‘สิ่งที่ Anthropic มองเห็นเมื่อองค์กรนำ Claude ไปใช้งานจริง’ โดย Anthropic เตรียมอธิบายความแตกต่างระหว่างองค์กรที่สามารถนำระบบไปใช้งานได้อย่างรวดเร็ว กับองค์กรที่ยังอยู่ในขั้นทดลองนำร่องมาเป็นเวลา 18 เดือน

อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการเปิดเผยชื่อองค์กรในกรณีศึกษาดังกล่าวหรือผลลัพธ์จากการนำระบบไปใช้งานอย่างละเอียด ขณะที่กำหนดการทางการล่าสุดระบุว่าเซสชันนี้เป็นเซสชันเดี่ยวของ Anthropic

แกรนต์ ลี(Grant Lee) ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Gamma จะเข้าร่วมเซสชันแยกในหัวข้อวิธีสร้างฐานลูกค้า 1,000 รายแรก โดย Gamma ขยายจากเครื่องมือสร้างงานนำเสนอไปสู่เครื่องมือสร้างคอนเทนต์ภาพ เช่น เอกสารการตลาด อินโฟกราฟิก และเว็บไซต์

Gamma ระบุว่าในเดือนพฤศจิกายน 2025 บริษัทมีรายได้ประจำต่อปี(ARR) 100 ล้านดอลลาร์(ประมาณ 3,400 ล้านบาท) และมีผู้ใช้งาน 70 ล้านคน บริษัทกล่าวเพิ่มเติมว่าในเดือนมีนาคม 2026 จำนวนผู้ใช้งานเข้าใกล้ 100 ล้านคนแล้ว แต่ยังไม่ได้เปิดเผยจำนวนผู้ใช้งานที่แน่นอนหรือการตรวจสอบจากหน่วยงานอิสระภายนอก

Gamma ระบุในการอัปเดตธุรกิจ และ TechCrunch รายงานว่า บริษัทได้เพิ่มฟีเจอร์แก้ไขภาพด้วย AI, Gamma Agent, API อัตโนมัติ และผลิตภัณฑ์สำหรับทีม พร้อมขยายบริการไปสู่ด้านการสื่อสารด้วยภาพ ตัวเลขดังกล่าวเป็นข้อมูลที่บริษัทเปิดเผยเอง จึงควรแยกจากตัวเลขที่รวบรวมโดยหน่วยงานอิสระ

คารีม อามิน(Kareem Amin) ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Clay จะขึ้นพูดในหัวข้อ ‘GTM Engineer’ ซึ่งหมายถึงบทบาทด้านการขายและการเข้าสู่ตลาดที่สร้างขึ้นด้วย AI โดยหน้าที่ดังกล่าวครอบคลุมการออกแบบและทำให้กระบวนการวิจัยการขายกับงานเข้าสู่ตลาดเป็นอัตโนมัติด้วย AI

เซสชันของ Clay ถูกจัดแยกจากเซสชันของ Anthropic และ Gamma ดังนั้นจึงต้องติดตามภายในงานว่า ทั้งสามบริษัทจะมีการสนทนาร่วมกันในแผงเดียวตามที่กล่าวถึงในต้นฉบับหรือไม่

Anthropic อธิบายว่า Clay ใช้ Claude ในการวิจัยการขาย การเติมข้อมูลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า และการเขียนข้อความเฉพาะบุคคล กรณีศึกษาลูกค้าของ Clay ที่ Anthropic เผยแพร่ระบุถึงการรวบรวมและจัดหมวดหมู่ข้อความกับลิงก์จาก Slack โปรไฟล์ LinkedIn และเอกสาร 10-K เพื่อนำไปจัดทำเอกสารการขาย

Anthropic ระบุว่าการใช้งานของลูกค้าเพิ่มขึ้นหลังนำ Claude มาใช้ แต่ไม่ได้เปิดเผยตัวเลขรายได้ที่เพิ่มขึ้นอย่างละเอียด ความเห็นเชิงบวกในกรณีศึกษาดังกล่าวเป็นข้อมูลจากกรณีศึกษาที่ Anthropic เผยแพร่ จึงแตกต่างจากหลักฐานการตรวจสอบผลลัพธ์โดยหน่วยงานอิสระ

Anthropic กำลังขยายความสามารถของ Claude ให้เชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอก เพื่อทำความเข้าใจบริบทการทำงานและดำเนินงานหลายขั้นตอน การประกาศอย่างเป็นทางการอธิบายว่า ฟีเจอร์การผสานรวมได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยดำเนินงานโดยอาศัยประวัติโครงการ สถานะงาน และองค์ความรู้ขององค์กร

ในการนำ AI ไปใช้งานในองค์กร การผสานรวมหมายถึงกระบวนการเชื่อมต่อโมเดลเข้ากับเครื่องมือที่ใช้ในการทำงานจริง นอกจากประสิทธิภาพของโมเดลแล้ว องค์กรยังอาจพิจารณาการเชื่อมต่อกับเครื่องมือทำงาน การใช้ประโยชน์จากองค์ความรู้ภายในองค์กร และความต่อเนื่องของการใช้งาน

วาระโดยรวมของงานยังครอบคลุมความปลอดภัยของ AI ในองค์กร ความสามารถในการตรวจสอบ การกำกับดูแล การกำหนดราคา และกลยุทธ์ GTM สะท้อนว่างานนี้จะพูดถึงเงื่อนไขที่จำเป็นต่อการใช้งานจริงอย่างกว้างขวาง มากกว่าการสาธิตความสามารถของโมเดลเพียงอย่างเดียว

งานดังกล่าวมีกำหนดจัดขึ้นระหว่างวันที่ 13-15 ตุลาคม โดยรายละเอียดคำกล่าวบนเวที ผลลัพธ์จากสัญญาและการนำระบบไปใช้งานใหม่ รวมถึงการจัดแผงเสวนาร่วมของทั้งสามบริษัท จะได้รับการยืนยันผ่านกำหนดการและการนำเสนอภายในงาน

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1