AI เอเจนต์อาจช่วยลดอัตราเงินเฟ้อได้ หากเข้ามาเปรียบเทียบราคาและเปลี่ยนสัญญาบริการโทรคมนาคม ธนาคาร และประกันภัยแทนผู้บริโภค ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนการเปลี่ยนผู้ให้บริการ
เจเรมี ซีเกล (Jeremy Siegel) ศาสตราจารย์กิตติคุณจาก Wharton School มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย กล่าวในบทวิเคราะห์รายสัปดาห์ของ WisdomTree เมื่อวันที่ 28 กันยายนว่า AI เอเจนต์อาจช่วยเพิ่มการแข่งขันระหว่างผู้ให้บริการ หากสามารถต่อรองค่าโทรศัพท์ ย้ายบัญชีเงินฝากดอกเบี้ยสูง และค้นหาบริการทดแทนที่มีราคาถูกกว่าได้ โดย Fortune รายงานเรื่องนี้เมื่อวันที่ 29 กันยายน
ข้อเสนอของซีเกลแตกต่างจากแนวคิดด้านผลิตภาพที่มองว่า AI ทำให้การผลิตสินค้ามีต้นทุนต่ำลง เพราะ AI อาจกดดันสิ่งที่เรียกว่า 'การผูกขาดจากความเคยชิน' ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อผู้บริโภครู้ว่ามีอัตราค่าบริการหรือบริการที่ดีกว่า แต่ยังใช้ผู้ให้บริการเดิมเพราะไม่ต้องการเสียเวลาและความพยายามในการค้นหา โทรศัพท์ และเปลี่ยนสัญญา
หาก AI เอเจนต์สามารถเปรียบเทียบสินค้าหลายรายการ ต่อรองกับผู้ให้บริการ และเปลี่ยนสัญญาหลังได้รับการอนุมัติจากผู้ใช้ เวลาและความพยายามที่ผู้บริโภคต้องแบกรับเองจะลดลง ซีเกลประเมินว่ากระบวนการนี้อาจส่งเสริมการแข่งขันในระบบเศรษฐกิจโดยรวมและเป็นปัจจัยที่ช่วยชะลอเงินเฟ้อ
สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ ระบุว่า ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) เดือนสิงหาคม 2026 เพิ่มขึ้น 3.4% เมื่อเทียบกับเดือนเดียวกันของปีก่อน ขณะที่ CPI พื้นฐานซึ่งไม่รวมอาหารและพลังงานเพิ่มขึ้น 2.4% ธนาคารกลางสหรัฐฯ ระบุเมื่อวันที่ 16 กันยายนว่าเงินเฟ้อยังคงอยู่ในระดับสูง หลังปรับขึ้นกรอบเป้าหมายอัตราดอกเบี้ย 0.25 จุดเปอร์เซ็นต์ สู่ระดับ 3.75-4.00%
อย่างไรก็ตาม การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI อาจสร้างแรงกดดันในทิศทางตรงกันข้าม หากการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลเพิ่มความต้องการใช้ทรัพยากรที่มีจำกัด เช่น ไฟฟ้า อุปกรณ์ และแรงงานทักษะสูง ก็อาจทำให้แรงกดดันด้านต้นทุนเพิ่มขึ้นในระยะสั้น
ดังนั้น ผลของ AI เอเจนต์ต่อการแข่งขันกับแรงกดดันด้านอุปสงค์จากการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานจะเป็นตัวแปรสำคัญในการประเมินผลกระทบทางเศรษฐกิจ ยังไม่มีการระบุขนาดของการลดลงของเงินเฟ้อหรือช่วงเวลาที่ผลดังกล่าวจะเกิดขึ้นอย่างชัดเจน
เมตา($META) เปิดตัว AI เอเจนต์ส่วนบุคคล 'Muse' เมื่อวันที่ 8 กันยายน โดย Muse สามารถเปิดเบราว์เซอร์ กรอกแบบฟอร์ม ต่อรองราคาเพื่อลดค่าใช้จ่ายหรือยอดบิลแทนผู้ใช้ และดำเนินการซื้อสินค้าออนไลน์ได้
เมตาระบุว่า Muse ใช้ Link ของ Stripe สำหรับการชำระเงิน และจะขอการอนุมัติจากผู้ใช้ก่อนทำการซื้อ ผู้ใช้ยังสามารถตรวจสอบบันทึกการทำงานของเอเจนต์ได้ ขณะที่การรองรับ Shop Pay และ 1Password ถูกระบุว่าเป็นฟังก์ชันที่มีแผนจะเพิ่มในอนาคต
อย่างไรก็ตาม เมื่อระบบอัตโนมัติขยายตัว ปัญหาด้านข้อมูลส่วนบุคคลและขั้นตอนการอนุมัติอาจเพิ่มขึ้น The Guardian รายงานกรณีที่ Muse เปิดเผยที่อยู่บ้านของผู้ขายให้ผู้ซื้อในระหว่างการทำธุรกรรมบน Facebook Marketplace โดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้ขาย
หาก AI เอเจนต์จะดำเนินการย้ายบัญชีหรือเปลี่ยนสัญญาในภาคเศรษฐกิจและการเงิน ระบบจำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลและสิทธิ์ในการชำระเงิน OECD ระบุว่า AI อาจช่วยเพิ่มการเข้าถึงและการปรับบริการให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในการตัดสินใจทางการเงิน แต่ก็อาจเพิ่มความเสี่ยงจากอคติ การสร้างข้อมูลเท็จ อิทธิพลทางการค้า และการละเมิดข้อมูลส่วนบุคคล
การชำระเงินด้วยสินทรัพย์ดิจิทัลเป็นอีกประเด็นหนึ่ง CoinDesk รายงานว่าแบล็กร็อก($BLK) เสนอว่าสเตเบิลคอยน์อาจกลายเป็นช่องทางชำระเงินมูลค่าเล็กน้อยระหว่างเครื่องจักร หาก AI เอเจนต์สามารถซื้อข้อมูลและทรัพยากรด้านการประมวลผลโดยอัตโนมัติ
อย่างไรก็ดี ยังไม่มีหลักฐานว่าโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินของ AI เอเจนต์จะช่วยลดราคาสินค้าและบริการของผู้บริโภคได้ ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานว่า [ศูนย์กลางการแข่งขันของ AI เอเจนต์กำลังย้ายจากประสิทธิภาพของโมเดลไปสู่ระบบองค์กร](https://www.tokenpost.kr/news/cryptocurrency/389080)
ในตลาดไทย หาก AI เอเจนต์จะเปรียบเทียบราคาและเปลี่ยนสัญญาได้จริง ก็จำเป็นต้องกำหนดเรื่องการอนุมัติจากผู้ใช้ การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และความรับผิดชอบด้านการชำระเงินควบคู่กัน ความแตกต่างระหว่างการให้ข้อมูลราคาอย่างเดียวกับการดำเนินการเปลี่ยนสัญญาและชำระเงินจริงอยู่ที่การจัดการสิทธิ์และการกำหนดผู้รับผิดชอบ
ปัจจุบัน ข้อเสนอของซีเกลยังเป็นการวิเคราะห์ในระยะคาดการณ์ว่า AI เอเจนต์อาจลดต้นทุนการเปลี่ยนผู้ให้บริการและเพิ่มการแข่งขันได้ การประเมินผลจริงจำเป็นต้องติดตามการเปลี่ยนแปลงของราคาบริการ อัตราการเปลี่ยนผู้ให้บริการ และต้นทุนศูนย์ข้อมูลกับโครงสร้างพื้นฐานร่วมกัน
ความคิดเห็น 0