Google Cloud รวมเครื่องมือ AI ช่วยองค์กรย้ายระบบขึ้นคลาวด์

เครื่องมือ AI สำหรับช่วยองค์กรย้ายระบบขึ้นคลาวด์ถูกรวมไว้ในพอร์ตโฟลิโอ ‘Google Cloud Modernize’ ครอบคลุมตั้งแต่การประเมินต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน การวิเคราะห์โค้ดแอปพลิเคชัน ไปจนถึงการปรับการตั้งค่าระหว่างคลาวด์

Google Cloud ประกาศพอร์ตโฟลิโอนี้ผ่านบล็อกอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 5 ตุลาคม (เวลาท้องถิ่น) โดยมี Migration Center, Google Cloud VMware Engine, Google Cloud Mainframe Modernization และ EKS-to-GKE Migration Agent รวมอยู่ด้วย พร้อมเปิดตัว Modernization Hub ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาและสถาปนิกตรวจสอบซอร์สโค้ดและความเชื่อมโยงของแอปพลิเคชัน Java, .NET และเมนเฟรมได้

Modernization Hub เป็นเครื่องมือใน Google Cloud Console สำหรับวิเคราะห์โค้ดและโครงสร้างแอปพลิเคชัน Google Cloud ระบุว่าการรวมเครื่องมือประเมินโครงสร้างพื้นฐาน วิเคราะห์โค้ด และย้ายระบบไว้ในพอร์ตโฟลิโอเดียวจะช่วยสนับสนุนการปรับปรุงระบบขององค์กร

Agentic Quick Estimator ใน Migration Center ประเมินต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) เมื่อต้องย้ายระบบไปยัง Compute Engine ของ Google Cloud โดยอ้างอิงจากรายการระบบ VMware และข้อมูลโครงสร้างพื้นฐาน ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนสมมติฐานผ่านอินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบ เช่น การตั้งค่าหลายรีเจียนหรือการใช้ไลเซนส์ของตนเอง เพื่อดูแบบจำลองต้นทุนได้ ขณะนี้ฟีเจอร์ดังกล่าวเปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้ว (GA)

EKS-to-GKE Migration Agent ช่วยย้ายระบบจาก EKS ซึ่งเป็นบริการ Kubernetes ของ AWS ไปยัง GKE ของ Google Cloud ในคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 24 กันยายน Google Cloud ระบุว่า AI จะแปลงโค้ดโครงสร้างพื้นฐานและ Kubernetes manifest พร้อมเสนอผลที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเป็น pull request โดยไม่ปรับใช้การเปลี่ยนแปลงกับคลัสเตอร์จริงทันที เพื่อให้ผู้รับผิดชอบตรวจสอบก่อน ขณะนี้เครื่องมือยังอยู่ในช่วงพรีวิวสาธารณะ

เอเจนต์นี้รองรับการวิเคราะห์และแปลงการตั้งค่า รวมถึงการตรวจสอบเท่านั้น Google Cloud ระบุว่าไม่ได้ย้ายข้อมูลที่มีสถานะอยู่ด้วย ดังนั้น AI จึงยังไม่ได้จัดการการย้ายข้อมูลและการตรวจสอบการดำเนินงานทั้งหมดโดยอัตโนมัติ

Google Cloud ยก Deutsche Börse Group เป็นกรณีศึกษาของลูกค้า บริษัทระบุว่าหลังปรับปรุงสภาพแวดล้อม SAP S/4HANA และระบบคำนวณดัชนี DAX แล้ว ความหน่วงในการรวบรวมข้อมูลลดลงมากกว่า 50% และวงจรการพัฒนาสั้นลงจากหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่วัน ตัวเลขดังกล่าวเป็นผลจากกรณีศึกษาลูกค้าเฉพาะรายที่ Google Cloud นำเสนอ

การประกาศครั้งนี้มุ่งเน้นการนำ AI มาใช้ทั้งในการประเมินก่อนย้ายระบบขึ้นคลาวด์และการตรวจสอบการตั้งค่า ควบคู่กับการเขียนโค้ด โดยฟีเจอร์ประเมินต้นทุนเปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้ว ส่วนเอเจนต์ย้ายระบบยังอยู่ในช่วงพรีวิวสาธารณะ