Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

เฮนริก เซเบิร์กชี้ ดอลลาร์อาจอ่อนค่า 2–3 เดือนก่อนฟื้นตัว

กราฟดัชนีดอลลาร์แสดงการฟื้นตัวหลังปรับตัวลง / TokenPost.ai

เฮนริก เซเบิร์ก (Henrik Zeberg) นักกลยุทธ์เศรษฐกิจมหภาค เสนอความเป็นไปได้ที่ดอลลาร์จะอ่อนค่าระยะสั้นก่อนฟื้นตัว ในโพสต์ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม โดยระบุว่านี่เป็นการวิเคราะห์ส่วนบุคคล ไม่ใช่ทิศทางที่ตลาดยืนยันหรือฉันทามติของตลาด

เซเบิร์กคาดว่าดอลลาร์ที่อ่อนค่าลงอาจเป็นแรงหนุนชั่วคราวให้หุ้น สินทรัพย์ดิจิทัล และตลาดเกิดใหม่ เขายังเสนอเป้าหมายว่าดัชนีดอลลาร์ (DXY) อาจหลุดเส้นแนวโน้มที่ต่อเนื่องมาตั้งแต่ปี 2011 และลดลงจากระดับราว 102 สู่ช่วง 93–94

เขามองว่าหลังดอลลาร์อ่อนค่าและช่วยหนุนสินทรัพย์เสี่ยงแล้ว ทิศทางอาจเปลี่ยนได้ เนื่องจากตลาดการเงินทั่วโลกมีหนี้สกุลดอลลาร์ หากความตึงเครียดด้านสินเชื่อเพิ่มขึ้น ความต้องการดอลลาร์อาจกลับมาแข็งแกร่ง ทั้งการอ่อนค่าและการฟื้นตัวเป็นสถานการณ์ที่เซเบิร์กเสนอไว้

เซเบิร์กยกภาวะเศรษฐกิจชะลอตัวและแนวโน้มการจ้างงานเป็นเหตุผลประกอบ สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ (BLS) รายงานว่า การจ้างงานนอกภาคเกษตรในเดือนกันยายน 2026 เพิ่มขึ้น 29,000 ตำแหน่ง และอัตราว่างงานอยู่ที่ 4.2% ส่วนการจ้างงานเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 45,000 ตำแหน่งต่อเดือนในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา

ค่าเฉลี่ย 45,000 ตำแหน่งต่อเดือนแตกต่างจากตัวเลขราว 56,000 ตำแหน่งที่ปรากฏในโพสต์ของเซเบิร์ก ยังไม่สามารถยืนยันได้ว่าตัวเลขทั้งสองใช้ช่วงเวลารวบรวมหรือวิธีคำนวณต่างกันหรือไม่ จึงยากที่จะเปรียบเทียบโดยตรงในฐานะสถิติที่ใช้เกณฑ์เดียวกัน

ดัชนีดอลลาร์สะท้อนมูลค่าของดอลลาร์เมื่อเทียบกับตะกร้าสกุลเงินหลัก โดยมีสัดส่วนเงินยูโรอยู่มาก เซเบิร์กยกองค์ประกอบของดัชนีและทิศทางของยูโรเทียบกับดอลลาร์เป็นเหตุผลสนับสนุนมุมมองขาลง ขณะที่กรอบเป้าหมายดังกล่าวเป็นการวิเคราะห์ของเขา

BLS มีกำหนดเผยแพร่รายงานการจ้างงานฉบับถัดไปในวันที่ 6 พฤศจิกายน

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1