Perplexity เปิดตัวโมเดลฝังเวกเตอร์สำหรับการค้นหา ‘pplx-embed-v2-late’ สองรุ่น คือ 0.6B และ 9B โดยหน้าโมเดลรุ่น 9B ระบุจำนวนพารามิเตอร์ไว้ที่ 8B
บัญชี Hugging Face อย่างเป็นทางการของ Perplexity แสดงโมเดลทั้งสองรุ่น โดยรุ่น 0.6B ระบุพารามิเตอร์ 0.6B ส่วนรุ่น 9B ระบุไว้ที่ 8B เอกสารที่เผยแพร่ไม่ได้อธิบายว่าทำไมชื่อรุ่นกับจำนวนพารามิเตอร์จึงไม่ตรงกัน
ก่อนหน้านี้ Perplexity เปิดตัว ‘pplx-embed-v1-late-0.6b’ ซึ่งคำนวณความเกี่ยวข้องในการค้นหาด้วยเวกเตอร์รายโทเคนและวิธี MaxSim คำอธิบายดังกล่าวอยู่ในโมเดลการ์ดของ v1 แต่ยังไม่มีข้อมูลยืนยันว่ารุ่น v2 late ใช้วิธีเดียวกัน
‘pplx-embed-v2-context-9b-preview’ ที่มีชื่อคล้ายกันเป็นโมเดลคนละรุ่น Perplexity อธิบายว่าเป็นโมเดลฝังเวกเตอร์แบบคำนึงถึงบริบท ซึ่งนำเสนอชิ้นส่วนเอกสารควบคู่กับบริบทโดยรอบ ยังไม่มีคำอธิบายว่าฟังก์ชันหรือเป้าหมายการเปิดตัวของโมเดล v2 ทั้งสองรุ่นเหมือนกัน
ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานกรณีที่ API ค้นหาของ Perplexity ได้อันดับหนึ่งในการประเมินดัชนี ผลประเมิน API ดังกล่าวเป็นคนละประเด็นกับประสิทธิภาพของโมเดลฝังเวกเตอร์ที่เปิดตัวครั้งนี้
ความคิดเห็น 0