AI ค้นหาแบบเฉลี่ย 4.5 นาที ประเมินลดชั่วโมงค้นหาได้ราว 90% ต่อปี

ระบบ AI ค้นหาแบบที่ Kuken Industries ทดลองในโรงงานฟุกุโอกะใช้เวลาเฉลี่ย 4.5 นาทีในการค้นหาแบบที่ต้องการ ก่อนหน้านี้การค้นหาอาจใช้เวลาหลายสิบนาทีถึงหนึ่งชั่วโมง หรือในบางกรณีนานถึงครึ่งวัน

Recursive ระบุผลทดสอบในประกาศร่วมพัฒนาเมื่อวันที่ 4 ทั้งสองบริษัทพัฒนาระบบเพื่อค้นหาและเทียบแบบกับเอกสารทางเทคนิคที่ Kuken Industries สะสมมานานกว่า 70 ปี โดยใช้ API ของ OpenAI

ผู้ใช้ค้นหาด้วยหมายเลขแบบหรือหมายเลขชิ้นส่วนได้ รวมถึงอัปโหลดภาพหรือไฟล์ PDF ของรายการชิ้นส่วนและแบบ ระบบจะดึงหมายเลขชิ้นส่วนกับข้อมูลรูปแบบจากไฟล์เพื่อค้นหาแบบที่เกี่ยวข้อง

ผลการค้นหาอาจแสดงแบบที่มีหมายเลขแก้ไขต่างกันหรือสะกดรายละเอียดไม่เหมือนกัน เว็บแอปจะแสดงหน้าที่เกี่ยวข้องและภาพตัวอย่างของแบบแต่ละรายการ

ช่างเทคนิคจะตรวจสอบข้อกำหนดของอุปกรณ์และประวัติการเปลี่ยนชิ้นส่วนเทียบกับเอกสารต้นฉบับ ก่อนเลือกแบบที่จะใช้ ระบบไม่ได้ยืนยันแบบฉบับสุดท้ายโดยอัตโนมัติ

ระบบนี้มุ่งแก้ปัญหาที่ข้อกำหนดอุปกรณ์แตกต่างกันตามช่วงเวลาส่งมอบและลูกค้า แม้ค้นหาด้วยรูปแบบหรือชื่อชิ้นส่วนเดียวกัน ก็อาจต้องใช้แบบคนละฉบับ

แม้จะแปลงแบบเป็นไฟล์ดิจิทัลแล้ว ผู้ใช้ก็ยังต้องรู้ชื่อหรือหมายเลขชิ้นส่วนและตำแหน่งจัดเก็บเอกสารจึงจะค้นหาได้ ช่างเทคนิคที่มีประสบการณ์น้อยจึงอาจต้องขอความช่วยเหลือจากผู้มีประสบการณ์

Recursive ประเมินจากผลงานของปีก่อนในประกาศร่วมพัฒนาเมื่อวันที่ 4 ว่าระบบอาจลดชั่วโมงแรงงานที่ใช้ค้นหาแบบต่อปีได้ประมาณ 90% โดยเวลาเฉลี่ย 4.5 นาทีเป็นผลจากการทดลองใช้ ส่วนตัวเลขลดชั่วโมงแรงงานราว 90% เป็นการประเมินรายปีที่อิงผลงานของปีก่อน

นอกจากค้นหาแบบแล้ว ระบบยังเทียบเอกสารต่างชนิดกันได้ โดยอ่านข้อมูลรูปแบบ ขนาด และหมายเหตุจากเอกสารแจ้งข้อกำหนดของโรงงาน แบบรูปลักษณ์ภายนอก และข้อกำหนดการส่งมอบ พร้อมระบุตำแหน่งที่สงสัยว่ามีความแตกต่าง

ระบบยังตรวจว่ามีหมายเหตุที่จำเป็นตกหล่นจากแบบรูปลักษณ์ภายนอกหรือไม่ อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถตรวจพบหมายเหตุที่เขียนด้วยลายมือหรือข้อผิดพลาดด้านการจัดวางได้ทั้งหมด และช่างเทคนิคยังเป็นผู้ตัดสินขั้นสุดท้าย

OpenAI ระบุในเอกสารกรณีศึกษาลูกค้าเมื่อวันที่ 9 ว่าทั้งสองบริษัทเปรียบเทียบความแม่นยำในการดึงข้อมูลและค่าใช้จ่ายของ AI หลายโมเดล ก่อนเลือกใช้โมเดลและ API ของ OpenAI ส่วน Kuken Industries อธิบายในเอกสารเดียวกันว่า ในการทดสอบเทียบแบบแยกต่างหาก ราว 90% ของรายการที่ AI ระบุว่าเป็นปัญหาตรงกับความไม่สอดคล้องที่พบจริง บริษัทระบุด้วยว่าเวลาที่ประหยัดได้จากการค้นหาอาจนำไปใช้ฝึกอบรมพนักงานรุ่นใหม่และทำงานวิศวกรรม ส่วนการตรวจแบบผ่านแอปอาจช่วยลดค่าใช้จ่ายในการพิมพ์

เอกสารที่เผยแพร่ไม่ได้ระบุจำนวนครั้งที่ทดสอบหรือวิธีการวัด และยังไม่มีผลตรวจสอบจากหน่วยงานอิสระภายนอก จึงควรพิจารณาเวลาเฉลี่ยจากการทดลองใช้แยกจากตัวเลขประเมินการลดชั่วโมงแรงงาน

Kuken Industries และ Recursive วางแผนปรับปรุงความแม่นยำในการอ่านแบบเก่าและหมายเหตุที่เขียนด้วยลายมือ พร้อมตรวจสอบความปลอดภัยและสิทธิ์การเข้าถึง ทั้งสองบริษัทตั้งเป้านำระบบไปใช้งานเต็มรูปแบบที่โรงงานฟุกุโอกะและชิบะภายในปี 2026