Claude เขียนโค้ด Anthropic กว่า 80% สัดส่วนจ้างงานสายเทคนิคระดับเริ่มต้นลดจาก 27% เหลือ 9%

ณ เดือนพฤษภาคม 2026 Claude เขียนโค้ดมากกว่า 80% ของบรรทัดที่ถูกรวมเข้าสู่คลังโค้ดของแอนโทรปิก (Anthropic) ขณะที่สัดส่วนการจ้างพนักงานระดับเริ่มต้นในสายเทคนิคลดจาก 27% เหลือ 9%

สถาบันวิจัย Anthropic ระบุในบทวิเคราะห์ของบริษัทว่า บรรทัดโค้ดที่ Claude เขียนมีสัดส่วนเพียงเลขหลักเดียวช่วงต้นในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 ก่อน Claude Code เปิดตัวในรูปแบบ research preview

Anthropic ระบุว่า ในไตรมาส 2 ปี 2026 วิศวกรหนึ่งคนรวมบรรทัดโค้ดเข้าสู่คลังโค้ดได้เฉลี่ยต่อวันมากกว่าปี 2024 ถึง 8 เท่า โดยวิศวกรกำหนดเป้าหมายงานและตรวจทานโค้ดที่ Claude สร้างขึ้น

อย่างไรก็ตาม บริษัทชี้ว่า จำนวนบรรทัดโค้ดวัดปริมาณงาน แต่ไม่ได้บอกคุณภาพ และตัวเลขที่เพิ่มขึ้น 8 เท่าอาจประเมินการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพจริงสูงเกินไป

ดาริโอ อาโมเดอี (Dario Amodei) CEO ของ Anthropic กล่าวในการสัมภาษณ์พอดแคสต์ Dwarkesh ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 13 กุมภาพันธ์ 2026 ว่า การที่ AI เขียนโค้ด 90% กับความต้องการนักพัฒนาซอฟต์แวร์ลดลง 90% เป็น “คนละเรื่องกันโดยสิ้นเชิง” เขาแยกสัดส่วนการเขียนโค้ดออกจากการเปลี่ยนแปลงความต้องการแรงงาน

สถาบันวิจัย Anthropic ระบุว่า Claude เริ่มแก้ปัญหาตามเป้าหมายที่มนุษย์กำหนดได้แล้ว แต่การตัดสินใจว่าจะเลือกแก้ปัญหาใดยังมีช่องว่างด้านความสามารถระหว่างมนุษย์กับ AI อย่างมาก การสร้างโค้ดกับความสามารถในการแก้โจทย์จริงจึงควรพิจารณาแยกจากกัน ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานว่าเกณฑ์ประเมิน coding agent เพิ่มวิธีตรวจจับการแฮ็กคะแนน ซึ่งเป็นการหาทางเลี่ยงโครงสร้างการให้รางวัล

งานวิจัยด้านการจ้างงานที่ Anthropic เผยแพร่ในเดือนตุลาคมระบุว่า นับตั้งแต่ต้นปี 2025 สัดส่วนพนักงานระดับเริ่มต้นในสายเทคนิคลดจาก 21% เหลือ 14% ส่วนสัดส่วนพนักงานระดับเริ่มต้นในกลุ่มที่บริษัทจ้างเข้าสายเทคนิคลดจาก 27% เหลือ 9%

จำนวนผู้ได้รับการจ้างงานในสายเทคนิคเพิ่มขึ้นเมื่อวัดเป็นจำนวนคน แต่ระหว่างที่บริษัทเติบโต การจ้างงานในฝ่ายขาย การเงิน และสรรหาบุคลากรเพิ่มขึ้นเร็วกว่าสายเทคนิค งานวิจัยยังระบุด้วยว่า สัดส่วนพนักงานสายเทคนิคต่อพนักงานทั้งหมดของ Anthropic ลดจาก 61% เหลือ 56% ในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา

ผลสำรวจเมื่อเดือนเมษายน 2026 พบว่า ผู้จัดการทีมแมชชีนเลิร์นนิงประมาณหนึ่งในสาม และผู้จัดการทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์หนึ่งในห้า ตอบว่าลดการจ้างงานโดยมี AI เป็นเหตุผล งานวิจัยนี้วิเคราะห์ข้อมูลการจ้างงานและการใช้ AI ภายใน Anthropic รวมถึงการสัมภาษณ์พนักงาน การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวจึงสะท้อนกรณีของบริษัท ไม่ใช่ตัวชี้วัดโดยตรงของการจ้างงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั้งหมด

เมนโล เวนเจอร์สเผยแพร่รายงาน ‘สถานะ AI สำหรับองค์กรปี 2026’ เมื่อวันที่ 3 โดยประเมินการใช้จ่ายแบบคำนวณเป็นรายปีในตลาด AI สำหรับการเขียนโค้ดขององค์กรไว้ที่ 34,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 45.356 ล้านล้านวอน) Claude Code และ Codex ของ OpenAI รวมกันมีมูลค่า 24,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 32.016 ล้านล้านวอน) หรือราว 70% ของตลาด

การสำรวจจัดขึ้นระหว่างวันที่ 8–26 กันยายน โดยสอบถามผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านการใช้จ่าย AI ในบริษัทสหรัฐฯ ประมาณ 400 คน เมนโล เวนเจอร์สประเมินว่าการใช้จ่ายในตลาดเขียนโค้ดเพิ่มขึ้น 7.7 เท่าจากปีก่อน และการเขียนโค้ดกับแชตบอตสำหรับองค์กรรวมกันคิดเป็น 76% ของการใช้จ่ายด้านแอปพลิเคชัน AI ส่วนตลาดเครื่องมือเขียนโค้ดที่ไม่นับรวมสองกลุ่มนี้เติบโต 2.9 เท่า แตะ 10,100 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 13.4734 ล้านล้านวอน) ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานโครงสร้างการใช้จ่าย AI ในองค์กรและสัดส่วนของผู้ให้บริการจากรายงานฉบับเดียวกัน