Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

สหรัฐฯ ดึง Chainlink(LINK) และ Pyth ปฏิวัติข้อมูลเศรษฐกิจบนบล็อกเชน เสริมโปร่งใสภาครัฐ

สหรัฐฯ ดึง Chainlink(LINK) และ Pyth ปฏิวัติข้อมูลเศรษฐกิจบนบล็อกเชน เสริมโปร่งใสภาครัฐ / Tokenpost

สหรัฐฯ จับมือ Chainlink และ Pyth ดันข้อมูลเศรษฐกิจขึ้นบล็อกเชน หนุนความโปร่งใสภาครัฐ

เมื่อวันที่ 27 (เวลาท้องถิ่น) เครือข่าย Pyth ได้ประกาศความร่วมมืออย่างเป็นทางการกับสำนักวิเคราะห์เศรษฐกิจ (BEA) ภายใต้กระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ในโครงการนำร่องที่นำข้อมูล ‘ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP)’ ขึ้นสู่บล็อกเชน โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่ม ‘ความโปร่งใส’ และ ‘ความน่าเชื่อถือ’ ของข้อมูลจากภาครัฐ ซึ่งเป็นหนึ่งในยุทธศาสตร์ดิจิทัลของรัฐบาลทรัมป์เพื่อเสริมสร้างความรับผิดชอบในการใช้จ่ายทางการคลัง

ภายใต้โครงการนี้ หน่วยงานสหรัฐฯ ได้คัดเลือก Chainlink(LINK) และ Pyth สองผู้ให้บริการ Oracle บล็อกเชน เป็นพันธมิตรอย่างเป็นทางการในการเผยแพร่ข้อมูลเศรษฐกิจผ่านโครงข่ายแบบกระจายอำนาจ ซึ่งไม่สามารถเปลี่ยนแปลงหรือแก้ไขย้อนหลังได้ ความเคลื่อนไหวนี้ถือเป็นก้าวสำคัญที่สะท้อนการพลิกโฉมนโยบาย ‘ระบบบัญชีดิจิทัลภาครัฐ’ ของสหรัฐฯ

โดยทาง Chainlink จะรับหน้าที่ให้บริการ Oracle สำหรับข้อมูลเศรษฐกิจที่หลากหลาย เช่น ดัชนีราคาการใช้จ่ายของผู้บริโภค (PCE) และตัวชี้วัดยอดขายขั้นสุดท้ายของภาคเอกชน ทั้งหมดจะถูกส่งเข้าสู่ระบบบล็อกเชนแบบเรียลไทม์ ช่วยให้นักลงทุนและผู้มีส่วนร่วมในตลาดสามารถตัดสินใจจากข้อมูลที่ ‘ปลอดภัยจากการดัดแปลง’

*ความคิดเห็น:* ความเคลื่อนไหวนี้อาจนำไปสู่มาตรฐานใหม่ของระบบเปิดเผยงบประมาณภาครัฐ และเปิดโอกาสให้ภาคประชาชนเข้ามาตรวจสอบการใช้จ่ายภาครัฐมากขึ้นผ่านเทคโนโลยี Web3

นอกจากสหรัฐฯ แล้ว ประเทศอย่างฟิลิปปินส์ยังอยู่ระหว่างการพิจารณานำ ‘งบประมาณแห่งชาติทั้งหมด’ ขึ้นสู่บล็อกเชน เพื่อเสริมสร้างกลไกตรวจสอบแบบเรียลไทม์

สำหรับวงการบล็อกเชน ความร่วมมือครั้งนี้ถือเป็น ‘หมุดหมายสำคัญ’ โดยเฉพาะกับ Chainlink และ Pyth ที่ได้ก้าวเข้าสู่การใช้งานจริงร่วมกับภาครัฐ ซึ่งอาจเร่งการประยุกต์ใช้ข้อมูลแบบ On-chain ในหลายภาคส่วน ทั้งระบบการกำกับดูแล (Governance), การจัดการความเสี่ยง (Risk Management) รวมถึงการเงินแบบไร้ศูนย์กลาง (DeFi) ในอนาคตอันใกล้

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1