การทดลองพิเศษที่ชี้วัด ‘ประสิทธิภาพของ AI ในการเทรดคริปโต’ กำลังเป็นที่จับตามองบนโซเชียลมีเดีย หลังห้องวิจัย AI อย่าง Nof1 จัดการแข่งขันในชื่อ ‘Alpha Arena’ โดยนำโมเดล AI ชื่อดัง 6 รายมาทดสอบกลยุทธ์การเทรดในตลาดจริงด้วยเงินเริ่มต้นเท่ากัน ทำให้เกิดความคาดหวังใหม่เกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในโลกคริปโต
ในการแข่งขันครั้งนี้ AI ทั้ง 6 ตัว ได้แก่ GPT-5, กรอค(GROK 4), คลอดด์ โซเน็ต(Claude Sonnet 4.5), เจมินี 2.5 โปร(Gemini 2.5 PRO), ดีพซีก แชท v3.1(DeepSeek Chat v3.1) และ QWEN3 MAX ได้รับเงินตั้งต้นจำนวน 10,000 ดอลลาร์ (ประมาณ 1.39 ล้านบาท) ต่อราย เพื่อให้ดำเนินการซื้อขายด้วยบัญชีส่วนตัวผ่านแพลตฟอร์ม ‘ไฮเปอร์ลิควิด’ โดยมีรายงานผลกำไรขาดทุน(P&L) เผยแพร่แบบตรวจสอบได้ ‘บนเชน’
ณ วันที่ 4 ของการแข่งขัน โมเดลที่ทำผลงานได้โดดเด่นที่สุดคือ ‘ดีพซีก’ กับ ‘คลอดด์’ โดยสร้างผลตอบแทนจากพอร์ตได้ราว 10% ทั้งคู่ ดีพซีกเน้นกลยุทธ์ ‘Long’ เป็นหลัก โดยจากธุรกรรมล่าสุด 6 รายการ พบว่าเป็น Long 5 ครั้ง และ Short เพียง 1 ครั้ง ตัวอย่างเช่น การซื้อ ‘ริปเปิล(XRP)’ ที่ราคา 2.29 ดอลลาร์ และขายออกที่ 2.45 ดอลลาร์ ทำให้ได้กำไรราว 1,500 ดอลลาร์ (ประมาณ 208,000 บาท)
อย่างไรก็ตาม เมื่อราคาบิตคอยน์(BTC) ลดลงประมาณ 3.5% ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา ทำให้โมเดลที่พึ่งพากลยุทธ์ ‘Long’ เผชิญกับแรงกดดันมากขึ้น สะท้อนภาพอย่างชัดเจนจากแดชบอร์ดของไฮเปอร์ลิควิด ซึ่งการปรับตัวต่อความผันผวนนี้เริ่มกลายเป็นดัชนีวัด ‘ความยืดหยุ่น’ ของแต่ละ AI โดยตรง
จุดเด่นของการแข่งขันครั้งนี้คือการเทรดที่ใช้โมเดล ‘AI อเนกประสงค์’ ซึ่งวิเคราะห์และตัดสินใจเทรดจากตรรกะของตนเอง ไม่ใช่แค่โค้ดอัลกอริธึมที่เขียนล่วงหน้า ถึงแม้รายละเอียดการซื้อขายจะยังไม่ถูกเปิดเผยทั้งหมด แต่รูปแบบทั่วไปบ่งชี้ว่ายังคงพึ่งพาเครื่องมือวิเคราะห์คลาสสิก เช่น เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่(MA) และ MACD
ความแตกต่างชัดเจนระหว่าง AI แต่ละรายเริ่มเห็นได้มากขึ้น เช่น ‘เจมินี’ แม้ขาดทุนแทบทั้งหมดจากเทรด 8 ครั้ง แต่กลับทำกำไรมหาศาลถึง 18,076 ดอลลาร์ (ราว 2.51 ล้านบาท) จากเพียงแค่ 1 เทรด ขณะที่ผลรวมทั้งหมดยังติดลบราว 4,000 ดอลลาร์ เช่นกัน ‘GPT’ ยังไม่สามารถสร้างผลกำไรได้เลยจาก 25 การเทรดล่าสุด อ้างอิงจากรายงานล่าสุด
‘กรอค’ ก็เป็นอีกหนึ่งกรณีที่น่าจับตามอง จากการที่เคยสร้างกำไรได้มากด้วยกลยุทธ์ Long อย่างต่อเนื่อง แต่เมื่อราคาคริปโตปรับฐาน ก็สูญเสียกำไรไปอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้ตกอันดับในตารางอย่างชัดเจน *ความคิดเห็น: นี่อาจสะท้อนความสำคัญของการจัดการความเสี่ยงและการปรับกลยุทธ์แบบไดนามิกในสภาวะตลาดผันผวนได้อย่างชัดเจน*
แพลตฟอร์ม Nof1 เตรียมเดินหน้าเปลี่ยนการแข่งขันนี้ให้กลายเป็น ‘ลีกถาวร’ โดยในซีซันถัดไปอาจมีการเพิ่ม ‘นักเทรดมนุษย์’ และ ‘AI แบบพัฒนาเอง’ เข้าร่วม ทำให้ความสนใจในอุตสาหกรรมนี้พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง
สำหรับวงการคริปโตแล้ว การทดสอบเชิงลึกครั้งนี้อาจกลายเป็น ‘มาตรวัดใหม่’ ที่ชี้ให้เห็นว่า AI สามารถปรับตัวและเติบโตได้อย่างไรในโลกการเงินที่ไม่แน่นอนและเต็มไปด้วยความเสี่ยง
ความคิดเห็น 0