ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
บิตเก็ต วาง AI เป็นโครงสร้างหลักของแพลตฟอร์ม ไม่ใช่แค่ฟีเจอร์เสริม พร้อมเร่งกลยุทธ์ ‘ยูนิเวอร์แซล เอ็กซ์เชนจ์’ หรือ UEX เพื่อรวมการวิเคราะห์ตลาด การส่งคำสั่งซื้อขาย เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา และประสบการณ์ใช้งานไว้ในระบบเดียว รายงานของ Messari Research ระบุว่าแนวทางนี้กำลังผลักดันให้บิตเก็ตก้าวไปสู่สภาพแวดล้อมการเทรดแบบ ‘AI เนทีฟ’ อย่างจริงจัง
เมื่อวันที่ 28 เมษายน (เวลาท้องถิ่น) Messari Research เผยแพร่รายงานโดย ออสติน ฟรีมัธ(Austin Freimuth) ซึ่งประเมินว่า บิตเก็ตเป็นหนึ่งในศูนย์ซื้อขายสินทรัพย์ดิจิทัลแบบรวมศูนย์ที่เดินหน้าบูรณาการ AI เข้ากับระบบซื้อขายได้ลึกที่สุด โดยแพลตฟอร์มที่ก่อตั้งในปี 2018 และจดทะเบียนในเซเชลส์แห่งนี้ ไม่ได้ให้บริการเฉพาะตลาดสปอตและอนุพันธ์เท่านั้น แต่ยังขยายไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมโยงกับสินทรัพย์โลกจริง การเข้าถึงบริการออนเชน และโซลูชันสำหรับลูกค้าสถาบันภายใต้โมเดล UEX
รายงานยังระบุว่า บิตเก็ตให้ความสำคัญกับเสถียรภาพและความโปร่งใส ผ่านระบบพิสูจน์เงินสำรองหรือ PoR และกองทุนคุ้มครองแยกต่างหาก ขณะที่โทเคนคริปโตประจำแพลตฟอร์มอย่าง บิตเก็ต โทเคน(BGB) ถูกนำไปใช้ในด้านส่วนลดค่าธรรมเนียม สิทธิ์เข้าร่วมกิจกรรม และการเชื่อมต่อภายในระบบนิเวศ
เหตุผลที่บิตเก็ตเร่งวาง AI เป็นศูนย์กลาง มาจากโครงสร้างตลาดคริปโตที่เปลี่ยนไปอย่างรวดเร็ว แม้การซื้อขายจะมีสัดส่วนการทำงานแบบอัตโนมัติมากขึ้นต่อเนื่อง แต่ผู้ลงทุนรายย่อยจำนวนมากยังต้องสลับใช้งานระหว่างกราฟ เครื่องมือข้อมูล หน้าส่งคำสั่ง และตัวติดตามพอร์ตโฟลิโอที่แยกจากกัน รายงานมองว่า AI กำลังพัฒนาไปสู่การเชื่อมตั้งแต่การวิเคราะห์ การวางกลยุทธ์ ไปจนถึงการส่งคำสั่งซื้อขายไว้ในอินเทอร์เฟซเดียว ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของการตัดสินใจ
เกรซี เฉิน(Gracy Chen) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของบิตเก็ต ยังมองว่า ภายในปี 2028 จำนวน AI เอเจนต์ในกองทุนเฮดจ์ฟันด์อาจมากกว่ามนุษย์ สะท้อนว่าการนำ AI มาใช้ในตลาดการเงินอาจไม่ได้เป็นแค่กระแสระยะสั้น แต่กำลังกลายเป็นโครงสร้างใหม่ของอุตสาหกรรม
จุดสำคัญคือ ชุดโครงสร้าง AI ของบิตเก็ตไม่ได้หยุดอยู่ที่แชตบอตสำหรับตอบคำถามเท่านั้น ออสติน ฟรีมัธ แบ่งองค์ประกอบออกเป็น 4 ชั้นหลัก ได้แก่ เก็ตเอเจนต์(GetAgent), เอเจนต์ ฮับ(Agent Hub), เก็ตคลอว์(GetClaw) และ เกรซี AI(Gracy AI) โดยแต่ละส่วนทำหน้าที่ต่างกัน ทั้งด้านการวิเคราะห์และช่วยตัดสินใจ โครงสร้างพื้นฐานสำหรับนักพัฒนา การดำเนินการอัตโนมัติ และการสื่อสารเชิงกลยุทธ์ ทั้งหมดถูกฝังรวมอยู่ภายในสภาพแวดล้อมของศูนย์ซื้อขายโดยตรง ต่างจากแพลตฟอร์มแบบเดิมที่มักแยกข้อมูลออกจากการดำเนินธุรกรรม
ในส่วนของ ‘เก็ตเอเจนต์’ นั้น ถูกออกแบบให้เป็นอินเทอร์เฟซ AI แบบสนทนาที่ทำงานได้ทั้งบนแอปและเว็บไซต์ของบิตเก็ต ผู้ใช้สามารถพิมพ์คำสั่งด้วยภาษาธรรมชาติ เพื่อขอวิเคราะห์ตลาด ขอคำแนะนำด้านกลยุทธ์ ตรวจสอบความเสี่ยง หรือเชื่อมต่อไปยังการดำเนินการบางรูปแบบได้โดยตรง ตามข้อมูลของบริษัท ระบบนี้รองรับเครื่องมือเทรดระดับมืออาชีพมากกว่า 50 รายการ ครอบคลุมทั้งการอ่านแนวโน้มราคา ข้อมูลสถานะการถือครอง โทเคนที่มีความเคลื่อนไหวสูง สัญญาณเกี่ยวกับมีมคอยน์ ตลอดจนการตอบสนองแบบเฉพาะบุคคลตามสินทรัพย์และสถานะเปิดของผู้ใช้งาน
รายงานระบุว่า การตอบรับในช่วงแรกถือว่าแข็งแกร่งพอสมควร โดยในช่วงเปิดให้ใช้งานแบบเชิญเข้าร่วมระหว่างเดือนกรกฎาคมถึงสิงหาคม 2025 เก็ตเอเจนต์มียอดการมองเห็นมากกว่า 100 ล้านครั้ง และมีผู้ลงทะเบียนรอใช้งานมากกว่า 25,000 ราย หลังจากนั้นจำนวนผู้ใช้งานสะสมก็เพิ่มขึ้นเกิน 450,000 ราย ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนว่าเครื่องมือเทรดที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังได้รับความสนใจในระดับการใช้งานจริง ไม่ใช่เพียงความแปลกใหม่ทางเทคโนโลยี
อีกชั้นหนึ่งที่มีบทบาทเชิงรุกมากขึ้นคือ ‘เก็ตคลอว์’ ซึ่งเป็น AI เทรดดิ้งเอเจนต์สำหรับผู้บริโภคที่ทำงานบนเทเลแกรม ระบบนี้สามารถรับคำสั่งด้วยภาษาธรรมชาติ เพื่อนำไปติดตามและดำเนินกลยุทธ์แบบอัตโนมัติ โดยรองรับทั้งการตรวจสอบราคาแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์ทางเทคนิค การติดตามข่าวคริปโตและข้อมูลออนเชน รวมถึงการตรวจจับเงื่อนไขสำคัญอย่างความผิดปกติของ Funding Rate คลัสเตอร์การล้างพอร์ต หรือปริมาณซื้อขายที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว หากผู้ใช้กำหนดเงื่อนไขล่วงหน้า ระบบก็สามารถส่งการแจ้งเตือนหรือเรียกใช้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่ตั้งไว้ได้
อย่างไรก็ตาม บิตเก็ตพยายามลดความเสี่ยงของการให้ AI ดำเนินการแทนผู้ใช้ผ่านโครงสร้างควบคุมสิทธิ์ที่ค่อนข้างชัดเจน ธุรกรรมทั้งหมดในเก็ตคลอว์จะทำผ่านซับแอ็กเคานต์เฉพาะ เพื่อแยกเงินทุนที่ผู้ใช้บริหารเองออกจากเงินทุนที่ AI ดูแล นอกจากนี้ยังมีโครงสร้างแยก 4 ชั้นสำหรับตัวตน หน่วยความจำ สิทธิ์การเข้าถึง และข้อมูลรับรอง พร้อมกำหนดเพดานการใช้งานเงินทุนและสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์เพื่อลดขอบเขตความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น รายงานมองว่า ความเสี่ยงหลักของ AI ซื้อขายสำหรับผู้บริโภคไม่ได้อยู่ที่ความแม่นยำของโมเดลเพียงอย่างเดียว แต่คือ ‘อำนาจในการลงมือทำ’ และบิตเก็ตกำลังพยายามควบคุมจุดนี้ในเชิงโครงสร้าง
บิตเก็ตยังนำ AI มาใช้ในด้านการให้ความรู้และการกระตุ้นการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ด้วย โดยเมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว บริษัทได้เปิดตัวอวตารนักเทรด AI จำนวน 6 แบบบนเก็ตเอเจนต์ พร้อมแคมเปญคัดลอกการเทรดแบบจำกัดเวลา อวตารแต่ละตัวสะท้อนบุคลิกการลงทุนและแนวคิดกลยุทธ์ที่ต่างกัน ทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกสไตล์ที่เหมาะกับตัวเองและทดลองประสบการณ์การเทรดอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ได้ ในช่วงแคมเปญดังกล่าว หน้าเว็บได้รับการเข้าชมราว 180,000 ครั้ง ตัวอย่างกลยุทธ์อย่าง ‘สเตดี้ เฮดจ์’, ‘อัลต์คอยน์ เทอร์โบ’ และ ‘อินฟินิต กริด’ ช่วยให้การเข้าถึงเครื่องมือ AI ดูง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ทั่วไป
ในฝั่งของ ‘เกรซี AI’ บทบาทจะต่างออกไป โดยเน้นการอธิบายและสื่อสารมากกว่าการส่งคำสั่งซื้อขาย ระบบนี้สะท้อนรูปแบบการสื่อสารสาธารณะของ เกรซี เฉิน และถูกใช้เพื่ออธิบายภาวะตลาด แนวโน้มเศรษฐกิจมหภาค การเปลี่ยนแปลงของจิตวิทยาตลาด รวมถึงทิศทางผลิตภัณฑ์ของแพลตฟอร์ม หากมองในเชิงหน้าที่ มันจึงคล้าย ‘อินเทอร์เฟซเชิงกลยุทธ์’ ที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจบริบทก่อนตัดสินใจลงทุน มากกว่าจะเป็นเครื่องมือกดออเดอร์โดยตรง หลังเปิดใช้งานไม่นาน ระหว่างวันที่ 12 ถึง 23 กุมภาพันธ์ 2026 ระบบนี้เข้าถึงผู้ใช้มากกว่า 460,000 ราย สร้างคำตอบมากกว่า 2.6 ล้านครั้ง และมียอดการมองเห็นรวมเกิน 390 ล้านครั้ง
สำหรับนักพัฒนา โครงสร้างสำคัญที่สุดคือ ‘เอเจนต์ ฮับ’ ซึ่งทำหน้าที่เป็นเลเยอร์โครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมโมเดล AI เข้ากับฟังก์ชันของศูนย์ซื้อขายโดยตรง ระบบนี้พัฒนาบน API ของบิตเก็ต ทำให้โมเดลภายนอกหรือซอฟต์แวร์เอเจนต์สามารถเข้าถึงข้อมูลตลาด ข้อมูลบัญชี และการส่งคำสั่งซื้อขายได้ รายงานชี้ว่า บิตเก็ตรองรับการเชื่อมต่อ 4 วิธีพร้อมกัน ได้แก่ MCP Server, Skills, REST และ WebSocket API รวมถึง Command-Line Interface หรือ CLI ซึ่งเป็นจุดที่โดดเด่นเมื่อเทียบกับคู่แข่งรายอื่น
ความสามารถดังกล่าวหมายความว่านักพัฒนาสามารถเชื่อม AI เข้ากับบริการได้อย่างหลากหลาย ตั้งแต่ตลาดสปอต ฟิวเจอร์ส สัญญาถาวร มาร์จิ้น คัดลอกการเทรด คำสั่งแบบมีเงื่อนไข ไปจนถึงการจัดการสินทรัพย์และยอดคงเหลือ นี่ทำให้ ‘AI’ ไม่ได้อยู่แค่ชั้นหน้าบ้านสำหรับผู้ใช้งานทั่วไป แต่ขยายไปเป็นโครงสร้างพื้นฐานระดับระบบปฏิบัติการของแพลตฟอร์ม
ในมุมกว้าง รายงานมองว่าบิตเก็ตกำลังทำในสิ่งที่ต่างจากศูนย์ซื้อขายจำนวนมากที่ยังแยกเครื่องมือวิเคราะห์ออกจากประสบการณ์การเทรด เพราะบริษัทพยายามใช้ AI เป็นแกนกลางเพื่อรวมงานวิจัย ระบบอัตโนมัติ และการส่งคำสั่งให้เป็นกระบวนการเดียว แนวทางนี้จึงเข้าใกล้แนวคิด ‘AI เนทีฟ เทรดดิ้ง’ ในเชิงการใช้งานจริงมากกว่าการเป็นแค่แนวคิดทดลอง
แม้ภาพรวมจะดูน่าสนใจ แต่รายงานก็เตือนว่า ความสำเร็จระยะยาวของโมเดลนี้จะไม่ได้วัดจากความใหม่ของเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่ว่าผู้ใช้จะยอมมอบพฤติกรรมการซื้อขายให้กับอินเทอร์เฟซ AI อย่างต่อเนื่องมากแค่ไหน หากคำตอบไม่มีประโยชน์พอ การดำเนินการไม่เสถียร หรือการควบคุมสิทธิ์ยังไม่สร้างความเชื่อมั่น ความตื่นตัวในช่วงแรกก็อาจจางลงได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังมีปัจจัยที่ต้องติดตามต่อ เช่น ช่องว่างระหว่างกลยุทธ์ที่ AI สร้างขึ้นกับความเสี่ยงในตลาดจริง การเปลี่ยนแปลงของกฎระเบียบ และโอกาสของการใช้ระบบอัตโนมัติในทางที่ผิด
“ความคิดเห็น” ตัวเลขการใช้งานในช่วงแรกแสดงให้เห็นว่าตลาดเปิดรับประสบการณ์เทรดแบบใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พอสมควร แต่โจทย์ต่อไปน่าจะอยู่ที่การเปลี่ยน ‘ความสนใจ’ ให้กลายเป็น ‘ความไว้วางใจ’ ผ่านระบบกำกับดูแลและมาตรฐานการใช้งานที่ชัดเจน
ถึงอย่างนั้น ทิศทางของบิตเก็ตก็ชัดเจนว่า AI ถูกวางไว้เป็นหัวใจของกลยุทธ์ UEX อย่างแท้จริง ทั้งในส่วนของอินเทอร์เฟซสำหรับผู้ใช้ โครงสร้างพื้นฐานสำหรับนักพัฒนา และระบบดำเนินการอัตโนมัติแบบครบวงจร ออสติน ฟรีมัธ จาก Messari Research ประเมินจากความเร็วในการยอมรับของผู้ใช้และรูปแบบผลิตภัณฑ์ว่า บิตเก็ตเป็นหนึ่งในศูนย์ซื้อขายที่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนผ่านสู่ ‘AI เนทีฟ เทรดดิ้ง’ ได้เร็วที่สุดรายหนึ่งในตลาด หากการแข่งขันของอุตสาหกรรมคริปโตในอนาคตไม่ได้วัดกันแค่สภาพคล่องหรือจำนวนเหรียญที่ลิสต์อีกต่อไป แต่รวมถึง ‘ประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI’ ด้วย การทดลองของบิตเก็ตครั้งนี้อาจกลายเป็นหมุดหมายสำคัญของทั้งอุตสาหกรรมคริปโตในระยะต่อไป
ความคิดเห็น 0