ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
เอ็นวิเดีย(NVDA) เปิดตัว 'อัลปามาโย 2 ซูเปอร์ (Alpamayo 2 Super)' โมเดล AI สำหรับการขับขี่อัตโนมัติแบบเปิด ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการพัฒนาโรโบแท็กซี่ระดับ 4 (Level 4) จุดเด่นคือการรวมการรับรู้สภาพแวดล้อมรอบทิศ 360 องศาจากกล้องด้านหน้า ด้านข้าง และด้านหลัง เข้ากับการสร้างเหตุผลประกอบการตัดสินใจ และการวางแผนพฤติกรรม ไว้ในโมเดลเดียว
เอ็นวิเดียเปิดตัวอัลปามาโย 2 ซูเปอร์ผ่านนิวส์รูมของบริษัทเมื่อวันที่ 31 พฤษภาคม (เวลาท้องถิ่น) โดยระบุว่าเป็นโมเดลวิชัน-แลงเกวจ-แอ็กชัน (Vision-Language-Action หรือ VLA) ที่รับรู้สภาพแวดล้อมการขับขี่ แล้วประมวลผลออกมาเป็น 'เมตาแอ็กชัน (meta action)' เช่น การเปลี่ยนเลน การให้ทาง และการหยุดรถ พร้อมสร้างเส้นทางการเคลื่อนที่ที่คาดการณ์ไว้และเหตุผลประกอบการตัดสินใจไปพร้อมกัน
เจนเซน หวง(Jensen Huang) ผู้ก่อตั้งและซีอีโอเอ็นวิเดีย กล่าวว่า “อัลปามาโยคือช่วงเวลาที่รถยนต์ไม่ได้แค่ขับ แต่เริ่ม 'ให้เหตุผล' อย่างปลอดภัย” คำกล่าวนี้สะท้อนความตั้งใจของบริษัทที่จะเปิดเผยกระบวนการตัดสินใจของโมเดล เพื่อให้ผู้พัฒนาระบบขับขี่อัตโนมัติเข้าใจสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดและตรวจสอบการตัดสินใจของโมเดลได้
นอกจากนี้ เอ็นวิเดียยังเปิดตัวเฟรมเวิร์กการเรียนรู้แบบเสริมกำลังแบบวงปิด 'อัลปาจิม (AlpaGym)' เครื่องมือสร้างสถานการณ์การขับขี่ที่พบได้ยาก 'คอสมอส-ดรีมส์ (Cosmos-Dreams)' และเทคโนโลยีสร้างภาพสามมิติใหม่บนพื้นฐานออมนิเวิร์ส นูเรค (Omniverse NuRec) ต่างจากการประเมินแบบวงเปิดที่เปรียบเทียบข้อมูลที่บันทึกไว้กับผลลัพธ์เพียงครั้งเดียว อัลปาจิมถูกออกแบบให้การเบรก การบังคับเลี้ยว และการเลือกเส้นทางของรถส่งผลต่อสภาพแวดล้อมจำลองในขั้นถัดไปด้วย
คอสมอส-ดรีมส์สร้างสถานการณ์การขับขี่ที่เกิดขึ้นไม่บ่อยให้ออกมาเป็นภาพเสมือนจริง ส่วนเทคโนโลยีบนพื้นฐานออมนิเวิร์ส นูเรค จะนำข้อมูลถนนจริงมาสร้างใหม่เป็นฉากสามมิติ เอ็นวิเดียระบุว่าวิธีนี้ช่วยให้ตรวจสอบข้อผิดพลาดสะสมและสถานการณ์ผิดปกติที่ยากจะพบในชุดข้อมูลนิ่งได้ผ่านการจำลองสถานการณ์
ข้อมูลอย่างเป็นทางการระบุขนาดโมเดลไม่ตรงกัน โดยนิวส์รูมของเอ็นวิเดียระบุว่าอัลปามาโย 2 ซูเปอร์เป็นโมเดลขนาด 34 พันล้านพารามิเตอร์ (34B) ขณะที่หน้าผลิตภัณฑ์ของเอ็นวิเดียและโพสต์บนฮักกิ้งเฟซ (Hugging Face) ของเอ็นวิเดีย ระบุว่าเป็น 32 พันล้านพารามิเตอร์หรือ 32B ทั้งนี้ ยังไม่มีคำอธิบายว่าเหตุใดตัวเลขจึงแตกต่างกัน
เอ็นวิเดียวางแผนเผยแพร่โค้ดสำหรับการอนุมาน (inference) ของอัลปามาโย 2 ซูเปอร์บนกิตฮับ (GitHub) และเผยแพร่ค่าน้ำหนักโมเดล (model weights) บนฮักกิ้งเฟซ ตามคำถามที่พบบ่อยอย่างเป็นทางการของโอเพนเอ็มดีดับเบิลยู (OpenMDW) ระบุว่าไลเซนส์โอเพนเอ็มดีดับเบิลยู-1.1 (OpenMDW-1.1) ให้สิทธิ์ใช้งาน ทำซ้ำ ดัดแปลง และเผยแพร่โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและผลงานที่เกี่ยวข้องโดยไม่มีค่าลิขสิทธิ์
อัลปามาโย 2 ซูเปอร์เป็นโมเดลพื้นฐานสำหรับการวิจัยและพัฒนา ไม่ได้มาแทนที่ระบบขับขี่อัตโนมัติที่ผ่านการรับรองจริง โดยที่เก็บโค้ด (repository) ของอัลปามาโยรุ่นแรกก็ระบุขอบเขตการใช้งานไว้เฉพาะการวิจัย ทดลอง และประเมินผลเช่นกัน ส่วนการให้บริการโรโบแท็กซี่เชิงพาณิชย์จริงยังต้องผ่านการรวมระบบเข้ากับตัวรถ การตรวจสอบความปลอดภัย และการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลแยกต่างหาก
ประกาศครั้งนี้เชื่อมโยงโดยตรงกับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และโครงสร้างพื้นฐาน AI มากกว่าตลาดคริปโต สะท้อนทิศทางที่เอ็นวิเดียผสาน GPU การจำลองสถานการณ์ ชุดข้อมูล และโมเดล เข้าด้วยกันเพื่อขยายระบบนิเวศการพัฒนาหุ่นยนต์และการขับขี่อัตโนมัติ ทั้งนี้ ยังไม่มีข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะที่ระบุความเกี่ยวข้องโดยตรงกับบล็อกเชนหรือโครงการคริปโตแต่อย่างใด
แหล่งข้อมูลอ้างอิง: นิวส์รูมของเอ็นวิเดีย, หน้าผลิตภัณฑ์อัลปามาโยของเอ็นวิเดีย, บทความของเอ็นวิเดียบนฮักกิ้งเฟซ, ที่เก็บโค้ดอัลปามาโยของเอ็นวีแล็บส์ (NVLabs), คำถามที่พบบ่อยของโอเพนเอ็มดีดับเบิลยู
ความคิดเห็น 0