Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

OpenAI เดินหน้าโมเดล Pretrain ใหญ่สุด 'Doug' ลือคาดเปิดตัวก่อนพฤศจิกายน

มีรายงานว่า OpenAI กำลังพัฒนาโมเดล pretraining ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดเท่าที่บริษัทเคยทำมา แยกออกจากโครงการ GPT-6 โดยสิ้นเชิง โมเดลนี้ใช้ชื่อรหัสว่า 'Doug'

เมื่อวันที่ 9 (เวลาท้องถิ่น) BlockBeats รายงานว่า ผลวิเคราะห์ล่าสุดที่เผยแพร่โดย SemiAnalysis ระบุว่า OpenAI สามารถแก้ปัญหาคอขวดด้าน pretraining ที่ติดขัดมานานได้แล้ว และกำลังเดินหน้าโมเดล pretraining ขนาดใหญ่กว่าเดิมที่ใช้ชื่อว่า Doug ทั้งนี้ pretraining คือขั้นตอนการใช้ข้อมูลปริมาณมหาศาลเพื่อยกระดับความสามารถพื้นฐานของโมเดลฐาน โดยปริมาณการประมวลผลที่ทุ่มลงไปในขั้นตอนนี้เป็นตัวกำหนดขนาดของโมเดลโดยตรง

บล็อกเกอร์สายปล่อยข้อมูลหลุดอย่าง ChrisGPT ได้เสริมรายละเอียดเพิ่มเติม โดยระบุว่า Doug ไม่ใช่ GPT-6 แต่เป็นโครงการ pretraining ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดที่ OpenAI เคยดำเนินการมา และอาจเปิดตัวได้อย่างช้าที่สุดก่อนเดือนพฤศจิกายน พร้อมทั้งกล่าวว่าหาก Doug เปิดตัวจริง โมเดล Fable ของ Anthropic จะดูเหมือน "ล้าสมัย" ไปทันที อย่างไรก็ตาม ต้องระบุไว้ว่า ChrisGPT เป็นเพียงบล็อกเกอร์ส่วนตัวที่ยังไม่ได้รับการยืนยันว่ามีความเกี่ยวข้องกับ OpenAI และคำกล่าวอ้างดังกล่าวก็ไม่มีเอกสารหรือกำหนดการใดมารองรับ

ส่วนประเด็น GPT-6 นั้น ChrisGPT มีมุมมองแยกต่างหาก โดยเชื่อว่าโมเดล 'Astra' ที่กำลังอยู่ระหว่างการทดสอบด้านความปลอดภัยในขณะนี้ แท้จริงแล้วอาจเป็น GPT-6 นั่นเอง Astra เป็นโมเดลตระกูลที่ให้เอเจนต์หลายตัวทำงานร่วมกันในระยะยาวเพื่อแก้โจทย์ยาก อย่างโปรเจกต์ขนาดใหญ่หรือโจทย์คณิตศาสตร์ขั้นสูง และถูกมองว่าจะเป็นกลุ่มโมเดลรุ่นใหม่ต่อจาก Sol, Terra และ Luna ทั้งนี้ยังไม่มีข้อสรุปว่าโมเดลนี้จะถูกเรียกว่า GPT-6 หรือจะถูกนับรวมเป็นโมเดลเสริมในตระกูล GPT-5 หากมุมมองของ ChrisGPT ถูกต้อง ก็หมายความว่า OpenAI กำลังเดินหน้าสองแนวทางพร้อมกัน คือเปิดตัว Astra ก่อนหลังผ่านการทดสอบความปลอดภัย แล้วตามด้วย Doug ที่มีขนาดใหญ่กว่ามาก

จนถึงขณะนี้ OpenAI ยังไม่เคยยืนยันอย่างเป็นทางการถึงการมีอยู่ของ Doug หรือกำหนดเวลาเปิดตัวแต่อย่างใด เนื้อหาทั้งหมดนี้อ้างอิงจากผลวิเคราะห์ที่เผยแพร่โดย SemiAnalysis และมุมมองส่วนตัวของ ChrisGPT เท่านั้น

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1