ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
Discovered Materials สตาร์ทอัพที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ค้นหาวัสดุจัดการความร้อนสำหรับเซมิคอนดักเตอร์ ระดมทุนรอบซีดได้ 9 ล้านดอลลาร์ ตั้งเป้าแก้ปัญหาความร้อนและการระบายความร้อนของชิป AI และดาต้าเซ็นเตอร์ตั้งแต่ระดับวัสดุ
บริษัทเปิดเผยผ่านเว็บไซต์ทางการเมื่อวันที่ 10 (เวลาท้องถิ่น) ว่าไลท์สปีด (Lightspeed) เป็นผู้นำการลงทุนรอบนี้ โดยมีวายคอมบิเนเตอร์ (Y Combinator), พีคเอ็กซ์วี (Peak XV), พอล เกรแฮม (Paul Graham), โกกุล ราชาราม (Gokul Rajaram) และทาริก ชิฮิพาร์ (Thariq Shihipar) เข้าร่วมลงทุนด้วย ขณะที่เทคครันช์ (TechCrunch) รายงานว่าไลท์สปีด อินเดีย พาร์ทเนอร์ส (Lightspeed India Partners) และพีคเอ็กซ์วี พาร์ทเนอร์ส (Peak XV Partners) อยู่ในรายชื่อนักลงทุนด้วยเช่นกัน
Discovered Materials พัฒนาเอเจนต์ AI สำหรับค้นหาวัสดุใหม่ที่ใช้ในชิปเซมิคอนดักเตอร์ เอเจนต์ AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ตัดสินใจลำดับขั้นตอนและดำเนินการหลายขั้นตอนเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้
ปัญหาที่บริษัทมุ่งแก้ไขคือความร้อนของชิป AI เนื่องจากอุปกรณ์ประมวลผลสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์และดาต้าเซ็นเตอร์ใช้พลังงานไฟฟ้าจำนวนมากและก่อให้เกิดความร้อนสูง ประสิทธิภาพของระบบระบายความร้อนและวัสดุจัดการความร้อนจึงส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพการทำงานของอุปกรณ์
วัสดุอินเทอร์เฟซความร้อนที่ทำหน้าที่ถ่ายเทความร้อนจากชิปไปยังฮีทซิงก์หรือโครงสร้างระบายความร้อน ถือเป็นชิ้นส่วนสำคัญในกระบวนการจัดการความร้อน แม้วัสดุที่คัดเลือกจะมีคุณสมบัตินำความร้อนที่ดี แต่การนำไปใช้จริงยังต้องผ่านขั้นตอนสังเคราะห์ ทดสอบประสิทธิภาพ ประเมินความทนทาน และผนวกเข้ากับกระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์
ปัญหาการระบายความร้อนดังกล่าวถูกจัดเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญคู่กับระบบไฟฟ้าในกระบวนการเปลี่ยนผ่านสู่ดาต้าเซ็นเตอร์ AI มาโดยตลอด และยิ่งความหนาแน่นของอุปกรณ์ประมวลผลเพิ่มขึ้นเท่าใด เทคโนโลยีที่ช่วยกระจายความร้อนจากชิปได้อย่างรวดเร็วก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นเท่านั้น
วายคอมบิเนเตอร์แนะนำ Discovered Materials ว่าเป็นบริษัทเซมิคอนดักเตอร์และ AI สัญชาติอเมริกัน มีสำนักงานอยู่ที่ซานฟรานซิสโก เข้าร่วมโครงการบ่มเพาะรุ่นฤดูใบไม้ผลิปี 2026 โดยขอบเขตธุรกิจครอบคลุมการค้นหาวัสดุใหม่สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์และโรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์
ผู้ก่อตั้งบริษัทคือแอดเวธ ศรีธาร์ (Advaith Sridhar) ผู้ร่วมก่อตั้ง Discovered Materials และอากาช รามดาส (Akash Ramdas) ผู้ร่วมก่อตั้ง Discovered Materials โดยรามดาสศึกษาวิจัยด้านวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (Stanford) ส่วนศรีธาร์เคยทำงานด้านเอเจนต์ AI ที่ Persona AI และลูมา แล็บส์ (Luma Labs)
บริษัทระบุว่าใช้โมเดลของแอนโทรปิก (Anthropic) ร่วมกับฮาร์เนสที่พัฒนาขึ้นเองในการสร้างวัสดุที่มีศักยภาพ จากนั้นตรวจสอบด้วยโมเดลฟิสิกส์ของตัวเอง ฮาร์เนสหมายถึงสภาพแวดล้อมการทำงานที่กำหนดให้โมเดล AI ใช้เครื่องมือและข้อมูลเพื่อดำเนินการตามขั้นตอนที่วางไว้
ในช่วง 3 เดือนของโครงการบ่มเพาะวายคอมบิเนเตอร์รอบล่าสุด บริษัทได้จำลอง สังเคราะห์ และทดสอบวัสดุอินเทอร์เฟซความร้อน โดยอ้างว่าค้นพบวัสดุที่มีประสิทธิภาพทัดเทียมผลิตภัณฑ์ของบริษัทเคมีภัณฑ์รายใหญ่ที่มีอยู่แล้วในตลาด แต่ไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดวัสดุ ตัวเลขประสิทธิภาพ หรือชื่อลูกค้า
Discovered Materials ยังเปิดตัวเกณฑ์มาตรฐานโอเพนซอร์สชื่อ Material Discovery Bench สำหรับวัดความสามารถของโมเดล AI ในการแก้โจทย์ปัญหาด้านวัสดุ โดยระบุว่าพัฒนาร่วมกับผู้เชี่ยวชาญจากไอบีเอ็ม (IBM), ไอเม็ค (imec), สแตนฟอร์ด และเคมบริดจ์ (Cambridge)
การค้นหาวัสดุโดยทั่วไปดำเนินไปด้วยการวนซ้ำขั้นตอนออกแบบตัวเลือก จำลองผล สังเคราะห์ และทดสอบ งานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสารเนเจอร์ (Nature) ระบุว่าวิธีลองผิดลองถูกแบบเดิมใช้เวลาและต้นทุนสูง และเครือข่ายกราฟขนาดใหญ่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาตัวเลือกได้
เงินทุนยังคงไหลเข้าสู่บริษัทที่ทำธุรกิจค้นหาวัสดุด้วย AI อย่างต่อเนื่อง ออร์บิทัล อินดัสทรีส์ (Orbital Industries) ระดมทุนรอบซีรีส์บีได้ 50 ล้านดอลลาร์เมื่อเดือนพฤษภาคม ขณะที่ CuspAI ระบุบนเว็บไซต์ว่าระดมทุนสะสมได้มากกว่า 650 ล้านดอลลาร์
เฮมันต์ โมหะปาตรา (Hemant Mohapatra) พาร์ทเนอร์จากไลท์สปีด กล่าวในบทสัมภาษณ์กับเทคครันช์ว่าเทคโนโลยีการคาดการณ์วัสดุใหม่เองอาจค่อยๆ กลายเป็นมาตรฐานทั่วไปในอุตสาหกรรม พร้อมชี้ว่าจุดคอขวดที่แท้จริงไม่ใช่การสร้างตัวเลือกจำนวนมาก แต่คือการคัดเลือกตัวเลือกที่มีศักยภาพและนำไปสังเคราะห์จริง
บริษัทเพิ่งเปลี่ยนชื่อจาก Matforge เป็น Discovered Materials โดยศรีธาร์ ผู้ร่วมก่อตั้ง ประกาศเรื่องนี้ผ่านลิงก์อิน (LinkedIn) ขณะที่ท้ายเว็บไซต์ทางการยังปรากฏชื่อนิติบุคคลเดิมคือ Matforge Inc. ทั้งนี้ การนำวัสดุที่บริษัทเสนอไปใช้ในกระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์จริง ยังต้องผ่านขั้นตอนสังเคราะห์ ทดสอบประสิทธิภาพ และผนวกเข้ากับกระบวนการผลิตต่อไป
ความคิดเห็น 0