ผู้ใช้ลงทะเบียนอินเทอร์เฟซโปรแกรมประยุกต์ (API) ของ Zhipu AI บริษัทปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากจีน ใกล้แตะระดับ 7 ล้านคนแล้ว ขณะที่บริษัทเดินเครื่องชิปประมวลผลที่ผลิตในประเทศเพิ่มอีกกว่า 50,000 ตัว เพื่อรองรับความต้องการด้านการอนุมาน (inference) ที่เพิ่มขึ้นต่อเนื่อง
LatePost สื่อจีนรายงานเมื่อวันที่ 10 (เวลาท้องถิ่น) ว่า ผู้ใช้ลงทะเบียนบนแพลตฟอร์มเปิด ‘MaaS’ (Model as a Service) ของ Zhipu AI เพิ่มขึ้นราว 2 ล้านคนจากช่วงต้นเดือนกรกฎาคม ส่วนฐานลูกค้าองค์กรอยู่ที่ 23,000 แห่ง
ข้อมูลนี้เผยแพร่เมื่อเวลา 15.23 น. ตามเวลาเกาหลีใต้ (KST) ของวันที่ 10 โดยผู้ใช้ที่ลงทะเบียนบนแพลตฟอร์ม MaaS หมายถึงนักพัฒนาและลูกค้าองค์กรที่สามารถเรียกใช้โมเดลของ Zhipu AI ผ่าน API ได้
MaaS คือโครงสร้างที่ให้บริษัทหรือนักพัฒนาเรียกใช้ฟีเจอร์ AI ที่ต้องการผ่าน API โดยไม่ต้องพัฒนาโมเดลขึ้นเองทั้งหมด ผู้ใช้งานประหยัดต้นทุนเริ่มต้นด้านการพัฒนาและดูแลระบบได้ แต่ในทางกลับกัน ผู้ให้บริการโมเดลต้องจัดเตรียมเซิร์ฟเวอร์และทรัพยากรประมวลผลให้เพียงพอกับปริมาณการเรียกใช้ที่เพิ่มขึ้น
ผลิตภัณฑ์สำหรับนักพัฒนาอย่าง ZCode ของ Zhipu AI มีผู้ใช้ทะลุ 1 ล้านคนภายในเวลาเพียง 1 เดือนหลังเปิดตัว โดย ZCode เป็นเครื่องมือที่เชื่อมโมเดลตระกูล GLM เข้ากับงานพัฒนาซอฟต์แวร์ ทั้งการเขียนโค้ด การตรวจสอบ และการดีบั๊ก
เอกสารทางการของ ZCode ระบุว่ารองรับโมเดล GLM-5.2 และแพ็กเกจ GLM Coding Plan ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อบริการผ่านบัญชี BigModel และปลายทาง API เฉพาะสำหรับงานโค้ดดิ้งได้
การขยายเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาของ Zhipu AI สะท้อนว่าการแข่งขันด้านโมเดล AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่บริการแชทบอทอีกต่อไป แต่ขยายไปสู่สภาพแวดล้อมการพัฒนาจริง ยิ่งนักพัฒนาใช้งาน API และเครื่องมือโค้ดดิ้งซ้ำมากเท่าไร ความเสถียรของบริการ ความเร็วในการประมวลผล และต้นทุนด้านการคำนวณ ก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นเท่านั้น
มีรายงานว่า Zhipu AI เดินเครื่องชิปประมวลผลที่ผลิตในประเทศเพิ่มอีกกว่า 50,000 ตัว เพื่อรองรับความต้องการด้านการอนุมานที่เพิ่มขึ้น ทั้งนี้ยังไม่มีการเปิดเผยรุ่นชิปและผู้ผลิตที่แน่ชัด
ก่อนหน้านี้เมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม มีรายงานว่า Zhipu AI สร้างโครงสร้างพื้นฐานประมวลผล AI ในประเทศขนาด 1 กิกะวัตต์ (GW) แล้วเสร็จ และเริ่มเดินระบบบางส่วนไปแล้ว
1GW เป็นหน่วยที่บ่งบอกปริมาณไฟฟ้าที่ศูนย์ข้อมูลสามารถใช้หรือรับได้ เนื่องจากงานอนุมานของโมเดล AI ต้องใช้ทรัพยากรประมวลผลทุกครั้งที่มีคำขอจากผู้ใช้ ยิ่งปริมาณการเรียก API เพิ่มขึ้น ภาระด้านไฟฟ้าและการดูแลเซิร์ฟเวอร์ก็ยิ่งเพิ่มตามไปด้วย ไม่ใช่แค่จำนวนชิปเพียงอย่างเดียว
การเพิ่มขึ้นของผู้ใช้ API เป็นตัวชี้วัดการขยายตัวของบริการ แต่ไม่ได้หมายความว่าผลกำไรของบริษัทจะดีขึ้นตามไปด้วย เพราะผู้ให้บริการโมเดลต้องเพิ่มทั้งชิป ไฟฟ้า เซิร์ฟเวอร์ และบุคลากรควบคู่กับปริมาณการใช้งานที่สูงขึ้น
การเดินเครื่องชิปในประเทศกว่า 50,000 ตัว ยังเป็นประเด็นที่เชื่อมโยงไปไกลกว่ากระแส AI ภายในจีน โดยอาจสะท้อนความเปลี่ยนแปลงของห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ได้ด้วย อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีความเชื่อมโยงโดยตรงกับโครงการคริปโตเคอร์เรนซีหรือบล็อกเชนแต่อย่างใด
ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่า API ของ DeepSeek เกิดปัญหาประสิทธิภาพลดลงชั่วคราว ก่อนจะกลับมาใช้งานได้ตามปกติ ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่านอกจากประสิทธิภาพของโมเดลแล้ว ความเสถียรของ API และการจัดสรรทรัพยากรประมวลผล ก็กลายเป็นเงื่อนไขสำคัญของระบบนิเวศนักพัฒนาเช่นกัน
เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม Zhipu AI ปรับขึ้นราคาแพ็กเกจ Coding Plan ที่ถูกจำกัดการขายมานาน ก่อนเปิดให้ซื้อขายอีกครั้ง เมื่อการขยายฐานผู้ใช้ API การแพร่หลายของ ZCode และการเดินเครื่องชิปในประเทศเกิดขึ้นพร้อมกัน ขอบเขตการแข่งขันของ Zhipu AI จึงขยายจากการพัฒนาโมเดล ไปสู่การบริหารสภาพแวดล้อมนักพัฒนาและโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลด้วย
แหล่งข้อมูลอ้างอิง: TechFlow, InfoQ·Sina, เอกสาร ZCode, เอกสารทางการของ Zhipu AI
ความคิดเห็น 0