ต้นทุนโทเค็นดีปซีก V4 ถูกกว่า GPT-5.6 ลูน่า 7 เท่า วิเคราะห์ชี้แกนแข่งขัน AI เปลี่ยนทิศ

บริษัทปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากจีนกำลังผลักดัน ‘โมเดลต้นทุนต่ำแบบเปิดน้ำหนัก’ (open-weight) ออกสู่ตลาดโลกอย่างต่อเนื่อง จนเกิดการวิเคราะห์ว่าเกณฑ์การแข่งขัน AI ระดับโลกกำลังเปลี่ยนจากการช่วงชิงอำนาจระหว่างสหรัฐฯ กับจีน ไปสู่การแข่งขันด้าน ‘ต้นทุน’ และ ‘ความเปิดกว้าง’ แทน ท่ามกลางข้อจำกัดในการเข้าถึงชิปขั้นสูง บริษัทจีนเลือกชูจุดแข็งด้านประสิทธิภาพโมเดลและฐานนักพัฒนาต่างประเทศ เพื่อสู้กับโมเดลปิดของบริษัทสหรัฐฯ

โจ เอ็นไก(Joe Ngai) และนิค เหลียง(Nick Leung) เขียนบทความลงในนิตยสารฟอร์จูน(Fortune) ยกตัวอย่างดีปซีก(DeepSeek), ควีน(Qwen) และมินิแม็กซ์(MiniMax) ว่าเป็นกรณีศึกษาหลักของกระแสโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบเปิดน้ำหนักจากจีน ทั้งสองระบุว่าบริษัทจีนไม่ได้เดินตามแนวทางสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดยักษ์แบบสหรัฐฯ แต่เลือกเส้นทางที่เน้นประสิทธิภาพและความเปิดกว้างแทน

ดีปซีกเปิดตัว ‘ดีปซีก-V4 พรีวิว’ (DeepSeek-V4 Preview) ในเดือนเมษายน 2026 โดย V4-Pro มีพารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้านตัว และพารามิเตอร์ที่ทำงานจริง (active parameters) 4.9 หมื่นล้านตัว ส่วน V4-Flash มีพารามิเตอร์รวม 2.84 แสนล้านตัว และพารามิเตอร์ทำงานจริง 1.3 หมื่นล้านตัว ทั้งสองรุ่นรองรับ context ยาวถึง 1 ล้านโทเค็น

ตามตารางราคา API ของดีปซีก โมเดล V4-Flash คิดค่าอินพุต 1 ล้านโทเค็นที่ 0.14 ดอลลาร์ (กรณี cache miss) และค่าเอาต์พุต 1 ล้านโทเค็นที่ 0.28 ดอลลาร์ ขณะที่โอเพนเอไอ(OpenAI) เปิดตัว ‘GPT-5.6 ลูน่า’ (GPT-5.6 Luna) ในเดือนกรกฎาคม 2026 คิดราคา 1 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต และ 6 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุต ลูน่าเป็นโมเดลกลุ่ม ‘ประหยัดต้นทุน’ ในตระกูล GPT-5.6 ทำให้ราคาอินพุตของดีปซีกถูกกว่าประมาณ 7 เท่า

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขที่สื่อจีนบางแห่งระบุว่า ‘คะแนนสติปัญญาของ V4-Flash ต่ำกว่า GPT-5.6 ลูน่าเพียง 1 คะแนน’ ยังไม่พบข้อมูลยืนยันในรูปแบบเดียวกันจากแหล่งข้อมูลสาธารณะ โดยเว็บไซต์ Artificial Analysis ระบุคะแนนสติปัญญาของ ‘GPT-5.6 ลูน่า ไฮ’ (GPT-5.6 Luna High) ไว้ที่ 46 คะแนน ขณะที่หน้าตารางเปรียบเทียบอีกหน้าหนึ่งให้คะแนนดีปซีก V4-Flash ไว้ที่ 40 คะแนน

เบื้องหลังสงครามราคานี้คือรูปแบบการเผยแพร่โมเดลแบบเปิดน้ำหนัก เมื่อบริษัทเปิดเผยค่าน้ำหนักโมเดลที่ผ่านการฝึกแล้ว นักพัฒนาและองค์กรต่าง ๆ สามารถนำไปรันบนระบบของตัวเองและปรับแต่งตามต้องการได้ ฟอร์จูนวิเคราะห์ว่าบริษัทจีนใช้โมเดลเปิดน้ำหนักเป็นเครื่องมือดึงผู้ใช้งานต่างประเทศ บริษัทสหรัฐฯ บางแห่งเริ่มพิจารณาใช้โมเดลเปิดน้ำหนักจากจีนสำหรับงานวิเคราะห์ทั่วไป ขณะยังคงใช้โมเดลสหรัฐฯ สำหรับงานที่มีความอ่อนไหวสูง

ไค-ฟู ลี(Kai-Fu Lee) ผู้ก่อตั้งซิโนเวชันเวนเจอร์ส(Sinovation Ventures) กล่าวว่า “พวกเขาเลือกใช้โมเดลจีนไม่ใช่เพราะมันผลิตในจีน แต่เพราะมันเปิดกว้าง” สะท้อนว่าปัจจัยด้านการเข้าถึงและความสามารถในการปรับแต่งมีน้ำหนักมากกว่าสัญชาติของโมเดลในการตัดสินใจเลือกใช้งาน

ฝั่งสหรัฐฯ เองก็เดินกลยุทธ์เปิดโมเดลคู่ขนานเช่นกัน โอเพนเอไอเปิดตัว ‘gpt-oss-120b’ และ ‘gpt-oss-20b’ ในเดือนสิงหาคม 2025 ภายใต้ไลเซนส์ Apache 2.0 ในฐานะโมเดลเปิดน้ำหนักสำหรับงานให้เหตุผล (reasoning) ทั้งสองรุ่นรันบนโครงสร้างพื้นฐานที่ผู้ใช้ควบคุมเอง และไม่เปิดให้ใช้งานผ่าน API หรือแชทจีพีที(ChatGPT) ของโอเพนเอไอ

เจนเซ่น หวง(Jensen Huang) ซีอีโอเอ็นวิเดีย(NVDA) ให้ความเห็นว่าโมเดลโอเพนซอร์สจากจีน “ยอดเยี่ยม” และมองว่าโมเดลที่ดีควรถูกนำไปใช้งาน ขณะที่สก็อตต์ เบสเซนต์(Scott Bessent) รัฐมนตรีคลังสหรัฐฯ ระบุว่าหากพบหลักฐานการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญาในโมเดลโอเพนซอร์สจีน สหรัฐฯ อาจพิจารณาคว่ำบาตร มีการคาดการณ์ว่าสหรัฐฯ อาจยังไม่แบนโมเดล AI โอเพนซอร์สจากจีนในทันที แต่ยังไม่มีการเปิดเผยนโยบายหรือกำหนดเวลาบังคับใช้ที่ชัดเจน

ประเด็นนี้ไม่ได้เชื่อมโยงโดยตรงกับโปรเจกต์คริปโตหรือบล็อกเชนใด ๆ แต่สะท้อนภาพรวมการแข่งขันในอุตสาหกรรม AI และเซมิคอนดักเตอร์ ที่ต้นทุนโมเดล AI ลดลง โครงสร้างพื้นฐานโอเพนซอร์สขยายตัว ความต้องการ GPU ของเอ็นวิเดียเพิ่มขึ้น และมาตรการควบคุมการส่งออกชิปของสหรัฐฯ ต่อจีนล้วนส่งผลกระทบซึ่งกันและกัน