หัวเว่ย(Huawei) เสนอแนวทางการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ใหม่ โดยเน้นลดความหน่วงของสัญญาณภายในชิป แทนการย่อขนาดกระบวนการผลิตแบบเดิม ประเด็นสำคัญอยู่ที่ว่าอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์จีน ซึ่งถูกจำกัดการเข้าถึงอุปกรณ์ขั้นสูง จะสามารถลดช่องว่างทางเทคโนโลยีผ่านการออกแบบและบรรจุภัณฑ์ที่เหมาะสมได้หรือไม่
หัวเว่ยเปิดเผย กฎการปรับสเกลเทา(τ) ในงานประชุมวิชาการนานาชาติด้านวงจรและระบบ (ISCAS) ของสถาบันวิศวกรไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ (IEEE) ซึ่งจัดขึ้นที่เซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน เมื่อวันที่ 25 พฤษภาคม โดยมี เหอ ถิงโป(He Tingbo) ประธานกลุ่มธุรกิจเซมิคอนดักเตอร์ของหัวเว่ย เป็นผู้นำเสนอในสุนทรพจน์หลัก
กฎการปรับสเกลเทาเน้นการลดเวลาในการส่งผ่านสัญญาณ แทนที่จะย่อขนาดทรานซิสเตอร์ในเชิงเรขาคณิตแบบเดิม แนวคิดคือการลดค่าคงที่เวลา(τ) ที่สัญญาณต้องใช้ในการผ่านอุปกรณ์ วงจร ชิป และระบบ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์
เทคโนโลยีหลักที่นำมาใช้คือ LogicFolding ซึ่งเป็นวิธีจัดวางวงจรและเส้นทางสัญญาณใหม่ เพื่อลดความยาวของสายไฟหลัก และลดความต้านทานกับภาระตัวเก็บประจุในกระบวนการส่งผ่านสัญญาณ
หัวเว่ยระบุว่าตลอด 6 ปีที่ผ่านมา บริษัทได้ออกแบบและผลิตชิปตามกฎการปรับสเกลเทาแล้วรวม 381 รุ่น ส่วนชิป Kirin(麒麟) รุ่นแรกที่นำสถาปัตยกรรม LogicFolding มาใช้ มีกำหนดเปิดตัวในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026
เทคโนโลยีนี้มุ่งลดการพึ่งพาอุปกรณ์การพิมพ์ลายวงจรขั้นสูง พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการออกแบบ บรรจุภัณฑ์ และการปรับระบบให้เหมาะสม ถูกมองว่าเป็นกลยุทธ์รับมือของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์จีนต่อมาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ ที่จำกัดการเข้าถึงอุปกรณ์ขั้นสูงและชิป AI ประสิทธิภาพสูง
อย่างไรก็ตาม แนวคิดการออกแบบของหัวเว่ยไม่ได้หมายความว่าจะเหนือกว่าความสามารถแข่งขันด้านชิป AI ของ เอ็นวิเดีย(NVDA) ได้ในทันที ประสิทธิภาพจริง ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และอัตราผลผลิต จะสามารถตรวจสอบได้หลังจากชิป Kirin ที่ใช้ LogicFolding เปิดตัวจริง
เอ็นวิเดียระบุเมื่อวันที่ 31 พฤษภาคมว่าแพลตฟอร์ม Vera Rubin เข้าสู่ขั้นตอนการผลิตเต็มรูปแบบแล้ว โดยบริษัทระบุว่าความสามารถในการประมวลผลเอเจนต์ขนาดใหญ่ของแพลตฟอร์มนี้สูงกว่ารุ่นก่อนหน้าอย่าง Grace Blackwell ถึง 10 เท่า
เอ็นวิเดียเปิดเผยในรายงานผลประกอบการไตรมาส 1 ของปีงบประมาณ 2027 ว่ารายได้จากศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้น 92% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า ตัวเลขนี้สะท้อนว่าความสามารถแข่งขันของเอ็นวิเดียไม่ได้จำกัดอยู่แค่ประสิทธิภาพของหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เพียงอย่างเดียว แต่ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั้งระบบ
เอ็นวิเดียกำลังสร้างระบบนิเวศ CUDA หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง(HBM) เทคโนโลยีบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงของ TSMC และห่วงโซ่อุปทานเซิร์ฟเวอร์ไปพร้อมกัน ขณะที่กฎการปรับสเกลเทาของหัวเว่ยไม่ได้เดินตามโครงสร้างนี้โดยตรง แต่ใกล้เคียงกับความพยายามหลีกเลี่ยงข้อจำกัดด้านกระบวนการผลิตด้วยเทคนิคการออกแบบแทน
TrendForce รายงานว่า เจนเซน หวง(Jensen Huang) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารเอ็นวิเดีย ระหว่างเยือนไต้หวัน ได้ประเมินว่ากฎการปรับสเกลเทาถือเป็นความก้าวหน้าสำคัญสำหรับหัวเว่ย แต่ไม่ถือเป็นภัยคุกคามต่อ TSMC โดยมองว่าความสามารถที่ TSMC สั่งสมมาในด้านการซ้อนชิป บรรจุภัณฑ์แบบสามมิติ และไฮบริดบอนดิง ยากที่จะถูกแทนที่ได้ในระยะเวลาอันสั้น
ยังไม่พบความเชื่อมโยงโดยตรงกับตลาดคริปโต อย่างไรก็ตาม อุปทานชิป AI และต้นทุนการจัดหาศูนย์ข้อมูลมีความเชื่อมโยงทางอ้อมกับสภาพแวดล้อม GPU และเซิร์ฟเวอร์ AI ที่บริษัทโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนใช้งาน
ผลกระทบโดยตรงของการประกาศครั้งนี้ต่อราคาบิตคอยน์(BTC) หรืออีเธอเรียม(ETH) รวมถึงความสามารถในการทำกำไรของโครงการบล็อกเชนใดโครงการหนึ่ง ยังไม่ได้รับการยืนยัน หัวเว่ยมีกำหนดเปิดตัวชิป Kirin รุ่นแรกที่ใช้ LogicFolding ในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026
ความคิดเห็น 0