บริษัทสหรัฐฯ เล็งใช้โมเดล AI จีน หลังเกณฑ์ตรวจสอบทำเนียบขาวยังคลุมเครือ

สมาชิกวุฒิสภาสหรัฐฯ จากพรรคเดโมแครตออกมาเตือนว่า ระบบตรวจสอบล่วงหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของทำเนียบขาวที่ยังไม่ชัดเจน อาจผลักดันให้บริษัทอเมริกันหันไปพิจารณาโมเดล AI จากจีนแทน เพราะเมื่อไม่มีกฎเกณฑ์ที่คาดการณ์ได้ บริษัทต่างๆ อาจมองโมเดลโอเพนซอร์สของจีนเป็นทางเลือก เพื่อลดต้นทุนและความเสี่ยงทางกฎหมาย

ทำเนียบขาวได้หารือกับบริษัท AI รายใหญ่ อาทิ กูเกิล(GOOGL), โอเพนเอไอ(OpenAI) และแอนโทรปิก(Anthropic) เกี่ยวกับกรอบการทำงานแบบสมัครใจเพื่อตรวจสอบความเสี่ยงด้านความปลอดภัยไซเบอร์ของโมเดล AI ขั้นสูง แอกซิออส(Axios) รายงานเมื่อวันที่ 5 (เวลาท้องถิ่น) ว่ากรอบดังกล่าวจัดทำเสร็จแล้ว แต่ยังไม่มีการเปิดเผยเกณฑ์การตรวจสอบ หน่วยงานที่รับผิดชอบ และกำหนดเวลาบังคับใช้ที่ชัดเจน

การหารือครั้งนี้มีจุดเริ่มต้นจากคำสั่งพิเศษของประธานาธิบดี(Executive Order) ที่ทำเนียบขาวประกาศเมื่อวันที่ 2 มิถุนายน ซึ่งกำหนดให้จัดทำกรอบการทำงานแบบสมัครใจ ให้รัฐบาลสามารถเข้าถึง ‘โมเดลแนวหน้าเป้าหมาย’ ได้ตั้งแต่ระยะแรกเพื่อวัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัย

ทำเนียบขาวระบุชัดเจนว่าระบบนี้ไม่ได้นำระบบขอใบอนุญาตภาคบังคับหรือการอนุมัติล่วงหน้ามาใช้กับการพัฒนา เปิดเผย หรือเผยแพร่โมเดล AI แต่อย่างใด ทั้งนี้ โทเคนโพสต์เคยรายงานก่อนหน้านี้ว่าทำเนียบขาวกำลังผลักดันการตรวจสอบล่วงหน้าแบบสมัครใจ โดยเน้นไปที่โมเดล AI แนวหน้าแบบปิด

‘โมเดลแนวหน้า’ หมายถึงโมเดล AI สมรรถนะสูงที่มีขีดความสามารถล้ำสมัยที่สุด กรอบการทำงานที่หารือกันครั้งนี้ไม่รวมโมเดลแบบเปิด (Open Model) แต่มุ่งเป้าไปที่โมเดลแบบปิดที่มีขีดความสามารถล้ำสมัยและมีความเสี่ยงต่อความมั่นคงของชาติ

โมเดลที่ถูกกำหนดให้เข้ารับการตรวจสอบอาจต้องส่งให้รัฐบาลตรวจก่อนเปิดตัวสู่สาธารณะได้นานสูงสุด 30 วัน มีการหารือเรื่องการจัดเก็บโมเดลในสภาพแวดล้อมความปลอดภัยสูงและการบันทึกประวัติการเข้าถึงด้วย แต่ยังไม่มีเกณฑ์ที่ชัดเจนในการแยกแยะระหว่างคำว่า ‘ล้ำสมัย’ กับ ‘ความเสี่ยงต่อความมั่นคงของชาติ’

เคิร์สเทน กิลลิแบรนด์(Kirsten Gillibrand) วุฒิสมาชิกสหรัฐฯ และสมาชิกพรรคเดโมแครตคนอื่นๆ มองว่าความไม่ชัดเจนนี้อาจสั่นคลอนขีดความสามารถในการแข่งขันและความมั่นคงทางเศรษฐกิจของอุตสาหกรรม AI สหรัฐฯ หากบริษัทต้องรับมือกับกฎเกณฑ์ที่เปลี่ยนไปตามแต่ละกรณี แรงจูงใจในการเลือกใช้โมเดลโอเพนซอร์สของจีนเพื่อลดต้นทุนและความเสี่ยงทางกฎหมายก็จะยิ่งสูงขึ้น

แบรด สมิธ(Brad Smith) ประธานไมโครซอฟท์(MSFT) ให้สัมภาษณ์กับฟอร์จูน(Fortune) เมื่อเดือนกรกฎาคมว่า “ตอนนี้คือการกำกับดูแลที่ไม่มีความโปร่งใสหรือไม่มีกฎเกณฑ์ที่สมบูรณ์” พร้อมระบุว่า “ถ้าไม่มีกฎเกณฑ์ บริษัทก็วางแผนไม่ได้” คำกล่าวนี้สะท้อนว่านโยบาย AI ของสหรัฐฯ ที่เดินหน้าทั้งการผ่อนคลายกฎระเบียบและการตรวจสอบล่วงหน้าไปพร้อมกัน จำเป็นต้องมีเกณฑ์ที่คาดการณ์ได้มากกว่านี้

อย่างไรก็ตาม การที่บริษัทอเมริกันหันมาพิจารณาโมเดล AI จีน คงไม่สามารถอธิบายได้ด้วยความสับสนเชิงนโยบายเพียงอย่างเดียว แซม เบรสนิค(Sam Bresnick) นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์(Georgetown University) ระบุว่าจุดขายหลักของ AI จีนคือต้นทุนต่ำและความยืดหยุ่นในการปรับแต่งที่สูง

ฟอร์จูน(Fortune) รายงานเมื่อวันที่ 27 กรกฎาคมว่า บริษัทบางแห่งเลือกใช้โมเดลสหรัฐฯ สำหรับงานที่มีความอ่อนไหวสูง ขณะเดียวกันก็ใช้โมเดลโอเพนซอร์สของจีนสำหรับงานวิเคราะห์ทั่วไป เพื่อกระจายต้นทุน โมเดลโอเพนซอร์สเปิดเผยทั้งโค้ดและค่าน้ำหนัก (Weight) ทำให้บริษัทสามารถปรับแต่งและนำไปใช้งานในสภาพแวดล้อมของตนเองได้

โมเดลจีนอย่างดีปซีก(DeepSeek), คิมิ(Kimi) และควิน(Qwen) กำลังใช้กลยุทธ์ต้นทุนต่ำและเผยแพร่ในวงกว้าง กดดันโครงสร้างราคาพรีเมียมของบริษัท AI สหรัฐฯ นักวิเคราะห์มองว่าเกณฑ์การแข่งขันในตลาดโมเดล AI กำลังขยายจากเรื่องประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียว ไปสู่ต้นทุนการประมวลผล (Inference) และอำนาจควบคุมการเผยแพร่ด้วย

ภายในสหรัฐฯ เองก็มีความเห็นแตกต่างกันเรื่องแนวทางจำกัดการใช้โมเดล AI จีน อเล็กซ์ สตามอส(Alex Stamos) อดีตหัวหน้าฝ่ายความปลอดภัยของเมตา(Meta) ระบุว่าการจำกัดโมเดลสหรัฐฯ อาจทำให้การใช้งานเชิงป้องกันด้านความปลอดภัยไซเบอร์ทำได้ยากขึ้น และอาจผลักดันให้บริษัทด้านความปลอดภัยและสตาร์ทอัพหันไปพึ่งพาโมเดลจีนแทน ขณะที่อีกฝ่ายมองว่าควรยกเว้นโมเดลแบบเปิดจากการกำกับดูแล เพื่อรักษาความเร็วในการพัฒนานวัตกรรม AI ของสหรัฐฯ ไว้

ด้านรัฐบาลเกาหลีใต้ได้จัดสรรงบประมาณด้าน AI ปี 2026 ไว้ที่ 10.1 ล้านล้านวอน โดยเดินหน้าผลักดันเซมิคอนดักเตอร์ ฟิสิคัล AI(Physical AI) และศูนย์ข้อมูล AI เป็นแกนหลักของนโยบายอุตสาหกรรม ตามที่โทเคนโพสต์เคยรายงานไว้ก่อนหน้านี้ เกณฑ์การเข้าถึงโมเดลและการตรวจสอบความปลอดภัยของสหรัฐฯ อาจส่งผลต่อรูปแบบการใช้งานโมเดลระดับโลกและการพึ่งพาโอเพนซอร์สของบริษัทในประเทศด้วยเช่นกัน

ประเด็นนี้ไม่ได้เชื่อมโยงโดยตรงกับตลาดคริปโทเคอร์เรนซี แต่ประเด็นการเข้าถึงโมเดล AI การตรวจสอบความปลอดภัยไซเบอร์ และการพึ่งพาโอเพนซอร์ส มีความเกี่ยวข้องทางอ้อมกับโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนและระบบความปลอดภัยอัตโนมัติ ส่วนผลกระทบโดยตรงต่อตลาดสินทรัพย์ดิจิทัลนั้นยังต้องติดตามข้อมูลเพิ่มเติมต่อไป