Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

ลดรอบดีบักสูงสุด 40% ซินอปซิส(SNPS) เปิดตัวเครื่องมือออกแบบชิปด้วย AI

แบบแปลนออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ในบูธสาธิตงาน DAC / TokenPost.ai

ซินอปซิส(SNPS) เปิดตัวเวิร์กโฟลว์ออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ 2 รูปแบบที่ทำงานด้าน 'การตรวจสอบ' และ 'การพัฒนา' ได้อย่างอัตโนมัติ ผลการประเมินเบื้องต้นของเวิร์กโฟลว์ดีบักพบว่ารอบการทำงานสั้นลง 25-40%

ซินอปซิสระบุว่า เมื่อวันที่ 27 กรกฎาคม (เวลาท้องถิ่น) ในงาน DAC 2026 ที่สหรัฐฯ บริษัทได้เปิดตัวเวิร์กโฟลว์ 'Debug Closure' และ 'Implementation and Closure' ที่พัฒนาบนพื้นฐานของไมโครซอฟท์(MSFT) ดิสคัฟเวอรี (Microsoft Discovery) โดยทั้งสองเวิร์กโฟลว์ใช้เทคโนโลยี AgentEngineer ของบริษัท

EDA ย่อมาจาก Electronic Design Automation หรือระบบออกแบบเซมิคอนดักเตอร์อัตโนมัติ ที่ผ่านมาผู้ออกแบบต้องควบคุมเครื่องมือแต่ละตัวและตรวจผลลัพธ์ทีละขั้นตอน แต่เวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัตินี้จะให้เอเจนต์ AI หลายตัวทำงานต่อเนื่องกัน ตั้งแต่วางแผน ตรวจสอบ วิเคราะห์สาเหตุ ไปจนถึงปรับคุณภาพผลลัพธ์

เวิร์กโฟลว์ Debug Closure ทำหน้าที่ตรวจสอบการออกแบบและวิเคราะห์ 'สาเหตุที่แท้จริง' ของข้อผิดพลาดแบบอัตโนมัติ ซินอปซิสระบุว่าในการประเมินเบื้องต้น รอบการดีบักลดลง 25-40%

ทั้งนี้ ตัวเลขลดสูงสุด 40% ใช้กับ 'รอบดีบัก' เท่านั้น ไม่ใช่ระยะเวลาการออกแบบชิปทั้งหมด และเนื่องจากเป็นผลการประเมินเบื้องต้นที่บริษัทดำเนินการเอง จึงยังต้องรอการประเมินเพิ่มเติมว่าประสิทธิภาพระดับเดียวกันจะเกิดขึ้นจริงในสภาพแวดล้อมของลูกค้าหรือไม่

ส่วนเวิร์กโฟลว์ Implementation and Closure จะรันเอเจนต์ด้านการพัฒนาของซินอปซิสร่วมกับ Fusion Compiler บน Azure โดยหัวใจสำคัญคือการปรับ 'คุณภาพผลลัพธ์การออกแบบ' หรือ QoR และทำให้กระบวนการ 'Closure' ที่ต้องผ่านเงื่อนไขการออกแบบต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ

ในการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ 'Closure' คือกระบวนการปรับผลลัพธ์ซ้ำๆ ให้ตอบโจทย์เป้าหมายหลายด้านพร้อมกัน ทั้งประสิทธิภาพ การใช้พลังงาน พื้นที่ชิป และจังหวะเวลา (timing) เนื่องจากเงื่อนไขเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อกันเอง จึงมักต้องวิเคราะห์และแก้ไขหลายรอบ

ดิสคัฟเวอรี เป็นแพลตฟอร์ม AI เชิงเอเจนต์สำหรับองค์กรที่ออกแบบมาเพื่องานวิจัยและพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ ระบบนี้จะแปลงคำสั่งภาษาธรรมชาติให้เป็นแผนงานที่มีโครงสร้าง เชื่อมต่อเอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญหลายตัวเข้ากับทรัพยากรประมวลผล เพื่อทำงานที่ใช้เวลานาน โดยการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์และอิเล็กทรอนิกส์ก็เป็นหนึ่งในสาขาการใช้งานอย่างเป็นทางการด้วย

อย่างไรก็ตาม ดิสคัฟเวอรียังอยู่ในขั้น 'พรีวิวสาธารณะ' (public preview) ที่เปิดให้ลูกค้าบางรายทดลองใช้เท่านั้น เวิร์กโฟลว์ของซินอปซิสก็สามารถทดสอบผ่านดิสคัฟเวอรีได้เช่นกัน โดยลูกค้าต้องยื่นขอสิทธิ์เข้าถึงการประเมินผ่านทางซินอปซิส

เอเอ็มดี(AMD) กำลังประเมินความเป็นไปได้ในการนำเวิร์กโฟลว์นี้มาใช้ เพื่อเร่งความเร็วในการพัฒนาผลิตภัณฑ์รุ่นถัดไป ทั้งนี้ การเข้าร่วมของเอเอ็มดียังไม่ใช่การลงทุนหรือการรับประกันประสิทธิภาพ แต่เป็นเพียงขั้นตอนตรวจสอบว่าจะนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาจริงได้หรือไม่

เอเอ็มดีและไมโครซอฟท์ประกาศเมื่อวันที่ 20 กรกฎาคมว่าจะเพิ่มเวอร์ชวลแมชชีนที่ใช้ชิป AMD EPYC รุ่นที่ 6 'เวนิส' (Venice) และบริการ Azure HXv2 สำหรับงานออกแบบเซมิคอนดักเตอร์เข้าสู่ Azure ซึ่งสะท้อนแนวทางที่ต้องการผนวกซอฟต์แวร์ออกแบบเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานประมวลผลบนคลาวด์เข้าด้วยกัน

ก่อนหน้านี้ในเดือนมีนาคม ซินอปซิสเคยเปิดตัวเวิร์กโฟลว์ออกแบบและตรวจสอบที่ใช้ระบบมัลติเอเจนต์มาแล้วเช่นกัน โดยครั้งนั้นมุ่งเป้าไปที่การออกแบบส่วนหน้า (frontend) ของชิประบบรวม (SoC) ซึ่งปกติต้องใช้เวลาทำด้วยมือถึง 4-6 เดือน

การประกาศครั้งนี้จึงเป็นการขยายขอบเขตของระบบอัตโนมัติ จากขั้นตอนออกแบบส่วนหน้าไปสู่ขั้นตอนดีบักและการพัฒนา สะท้อนให้เห็นว่าอุตสาหกรรม EDA กำลังเปลี่ยนผ่านจากเครื่องมือ 'โคไพลอต' ที่ช่วยเหลือผู้ออกแบบ ไปสู่ระบบ 'เอเจนต์' ที่เชื่อมโยงและทำงานหลายอย่างต่อเนื่องกัน

ความเปลี่ยนแปลงนี้เชื่อมโยงกับโครงสร้างที่ AI ส่งผลกระทบต่อทั้งความต้องการเซมิคอนดักเตอร์และกระบวนการผลิตไปพร้อมกัน แม้จะไม่ใช่การประกาศที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับคริปโตหรือบล็อกเชน แต่ก็อาจส่งผลทางอ้อมต่อวงจรการพัฒนาและสภาพแวดล้อมการจัดหาอุปกรณ์ประมวลผลที่ผู้ประกอบการเหมืองขุดและศูนย์ข้อมูลใช้งานอยู่

ตัวเลขด้านประสิทธิภาพที่ซินอปซิสเปิดเผยยังอยู่ในขั้นการประเมินเบื้องต้น ขณะที่ดิสคัฟเวอรีเองก็ยังอยู่ในช่วงพรีวิวสาธารณะ ขอบเขตการใช้งานจริงและประสิทธิภาพที่แท้จริงจะได้รับการพิสูจน์ผ่านกระบวนการประเมินของลูกค้าที่ได้รับสิทธิ์เข้าถึงผ่านทางซินอปซิสต่อไป

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1