ระดมทุน 60 ล้านดอลลาร์ Corma ลุยพัฒนา AI ป้องกันไซเบอร์เฉพาะทาง

สตาร์ทอัพด้านความปลอดภัยไซเบอร์ Corma ระดมทุนรอบซีดได้ 60 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 8.5 หมื่นล้านวอน) เพื่อพัฒนา AI ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ ‘การป้องกัน’ ภัยไซเบอร์ โดยบริษัทอ้างผลการทดลองของตัวเองที่ชี้ว่าโมเดล AI ทั่วไปมีช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างความสามารถด้าน ‘การโจมตี’ กับ ‘การป้องกัน’ เป็นเหตุผลสนับสนุนการบุกตลาดความปลอดภัยองค์กร

บล็อกบีตส์(BlockBeats) รายงานว่า Corma เปิดตัวอย่างเป็นทางการหลังปิดรอบระดมทุนซีดที่นำโดยเซควอยา(Sequoia) โดยบริษัทมีแผนฝึกโมเดลพื้นฐาน (Foundation Model) เฉพาะด้านการป้องกันไซเบอร์ขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น ก่อนพัฒนาต่อเป็นเอเจนต์ด้านความปลอดภัยที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่องค์กรใช้งานอยู่เดิม

ในการทดสอบ Corma นำโมเดล คลอด โอปุส 4.8(Claude Opus 4.8), GPT-5.5, กร็อก 4.3(Grok 4.3) และ ดีปซีก วี4(DeepSeek V4) มาทดลองในเครือข่ายองค์กรจำลองเดียวกัน รวมทั้งสิ้น 241 ครั้งของการโจมตีและป้องกัน ผลปรากฏว่าโมเดลที่รับบทผู้โจมตีสามารถฝัง ‘แบ็กดอร์’ ที่รอดพ้นการรีบูตระบบได้ถึง 85% ของการทดลอง ขณะที่โมเดลที่รับบทผู้ป้องกันตรวจจับได้เฉลี่ยเพียง 19% แม้แต่ในการทดลองที่ให้ตรวจหาแบ็กดอร์ที่ตัวเองเป็นคนติดตั้งไว้ โมเดลก็ยังตรวจไม่พบถึง 78%

Corma อธิบายว่าการโจมตีอาศัยทักษะการเขียนโค้ดและการให้เหตุผลเป็นหลัก ขณะที่การป้องกันต้องอาศัยความสามารถในการอ่านล็อก ทราฟฟิก และจับความผิดปกติที่แฝงอยู่ในกิจกรรมปกติในระยะยาว ซึ่งไม่ใช่เป้าหมายหลักของการฝึกโมเดล AI ทั่วไป จึงเป็นที่มาของช่องว่างด้านประสิทธิภาพระหว่างการโจมตีกับการป้องกัน

บริษัทระบุว่าโมเดลของตัวเองทำผลงานได้ดีกว่าโมเดลทั่วไป แต่ไม่ได้เปิดเผยตัวเลขเปรียบเทียบโดยตรงจากการทดลองชุดเดียวกัน ประสิทธิภาพที่แท้จริงจึงยังต้องรอการประเมินผ่านผลิตภัณฑ์และการตรวจสอบยืนยันในอนาคต